親愛的用戶:幣安Staking平臺將於2021年10月22日20:00推出多重PNT高收益鎖倉活動,多重收益,任您選擇!活動一:15、30、60、90天週期任您選,年化高達45
參與方式:先到先得計息週期:鎖倉成功的次日上午08:00起至相應定期產品週期結束利息分發:每日分發產品列表
STEPN母公司Find Satoshi Lab旗下NFT平臺MOOAR Launchpad第二季已開啟投票:2月21日消息,STEPN 開發商 Find Satoshi Lab(FSL)推出的新興 NFT 平臺 MOOAR Launchpad 第二季已開啟投票,本季共包括 7 個應用類新項目,分別是 Web3 動畫 IP FSLands NFT,非洲文旅及渡渡鳥保護項目 DodoVerse、Web3 鏈上娛樂項目BetBatsNFTs、西海岸潮流主題 IP Clumsy Bears、Web3 文學作品孵化器 Read2N、多鏈藝術社交社區Pink Flamingo Social Club以及潮流文化主題項目LOONY FACE。該投票將持續五天,每小時排名前五的項目在網站上實時更新。[2023/2/21 12:19:24]
數字資產週期
STEPN將向創世鞋持有者空投GMT:2月15日消息,STEPN在官方Twitter Space活動中表示,將向創世鞋持有者直接空投GMT。灰鞋空投4000 GMT,綠鞋空投8000 GMT,藍鞋空投16000 GMT,紫鞋空投32000 GMT 。快照時間為北京時間2023年2月12日8:00。[2023/2/15 12:08:48]
單個用戶上限年化利率最小可投數量PNT15天
STEPN將在香港數碼港設立首個實體辦事處:9月5日消息,M2E應用STEPN宣布將在香港創業加速器數碼港(Cyberport)設立首個實體辦事處,并將該辦事處作為區域總部。STEPN聯合創始人Jerry Huang表示,香港辦事處是該公司在澳大利亞以外的第一個區域總部,感謝前數碼港主席George Lam此前造訪悉尼并邀請STEPN入駐,并希望幫助香港創造一個更好的Web3創業環境。(《南華早報》)[2022/9/5 13:09:07]
300PNT45
30天
40,000PNT18
20PNTPNT60天20,000PNT21
活動時間:2021年10月22日20:00至2021年10月29日19:59活動期間,PNT現貨交易淨購買量大於500PNT,並參與申購30、60、90天PNTStaking產品的前500名用戶將可共同瓜分10,000PNT大獎,每人將獲得20PNT,先到先得,快來搶購!活動規則:活動二的的獎勵將於活動結束後兩週內發放至用戶的現貨錢包。點擊"用戶中心-錢包-分發”即可查看;15天Staking產品是高收益鎖倉活動,因此不包括在活動二內;幣安將保留立即取消任何表現出欺詐行為跡象的參與者參與資格的權利;幣安將保留自行決定取消或修改活動規則的權利。風險提示:數字貨幣交易存在巨大風險,請您謹慎購買,並註意交易風險。請註意,幣安不對您的任何交易行為承擔擔保、賠償等責任。感謝您對幣安的支持!幣安團隊2021年10月22日點擊立即下載iPhone或Android版APP幣安社群Telegram:https://t.me/BinanceChineseFacebook:https://www.facebook.com/BinanceChineseTwitter:https://twitter.com/binance幣安保留隨時全權酌情因任何理由修改、變更或取消此公告的權利,無需事先通知。
親愛的ZT用戶: ZT創新板即將上線EVRY,並開啟EVRY/USDT交易對。具體上線時間如下:充值:已開啟;交易:2021年10月21日17:00; EVRY 項目簡介:Evrynet正在創建.
1900/1/1 0:00:00本文來自decrypt,原文作者:StephenGravesOdaily星球日報譯者|Moni隨著NFT的興起,實體藝術畫廊正在想方設法以最好的形式來展示數字作品.
1900/1/1 0:00:00頭條 “北京法定數字貨幣試驗區”正式揭牌在2021全球財富管理論壇上,北京城市副中心“北京法定數字貨幣試驗區”正式揭牌.
1900/1/1 0:00:00頭條 習近平:隨著區塊鏈等技術加速創新,應不斷做強做優做大我國數字經濟中共中央局10月18日下午就推動我國數字經濟健康發展進行第三十四次集體學習.
1900/1/1 0:00:00親愛的BitMart用戶:BallSwap(BSP)將于香港時間2021年11月1日上線BitMart持倉返利平臺.
1900/1/1 0:00:00據金融界消息,中國人民銀行原行長周小川在10月22日晚舉辦的2021金融街論壇年會上表示,央行數字貨幣并非100%穩定。因為對于一些國家來說,其央行管理能力較差,發生了惡性通脹事件.
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