解析去中心化科學 (DeSci)：Web3正為開放科學奠定基礎_SCI

去中心化科學 (DeSci) 是一項旨在建立公共基礎設施的運動，用于使用 Web3 工具公平和平等地資助、創造、審查、信用、存儲和傳播科學知識。

DeSci 旨在創建一個生態系統，激勵科學家公開分享他們的研究及工作成果，同時允許任何人輕松訪問并為研究做出貢獻。DeSci 的理念是科學知識應該為每個人所接受，科學研究的過程應該是透明的。DeSci 正在創建一個更加去中心化和分布式的科學研究模型，使其更能抵抗中央當局的審查和控制。DeSci 希望通過分散資金、科學工具和溝通渠道，創造一個新的和非常規的想法可以蓬勃發展的環境。

去中心化科學允許更多樣化的資金來源（從 DAO、二次方融資到眾籌等）、更易于訪問的數據和方法，提供可重復性激勵措施等。

DeSci 如何改進科學

科學中關鍵問題的不完整清單以及去中心化科學如何解決這些問題

1inch：分配給解析器激勵計劃的1000萬枚INCH已啟動發放:1月26日消息，DEX聚合器1inch Network表示，此前分配給解析器激勵計劃的1000萬枚INCH Token已啟動發放，旨在激勵更多1INCH利益相關者將其UnicornPower委托給解析器，同時補償解析器為滿足用戶的Fusion訂單而支付的Gas費用。

據悉，每個解析器收到的Token數量將取決于其網絡份額，預計每周將分發25萬枚1INCHToken。此前消息，去年12月，1inch宣布推出1inch Resolver激勵計劃，旨在為補償解析器為滿足用戶的Fusion訂單而支付的Gas費用。該計劃于2022年12月24日啟動，總計將發放1000萬枚1INCH Token。[2023/1/26 11:30:44]

資金分配：

DeSci：資金分配由公眾使用二次方資助或 DAO 等機制確定。

安全團隊：Reaper Farm項目遭到攻擊事件解析，項目方損失約170萬美元:據成都鏈安“鏈必應-區塊鏈安全態勢感知平臺”安全輿情監控數據顯示，Reaper Farm項目遭到黑客攻擊，成都鏈安安全團隊發現由于_withdraw中owner地址可控且未作任何訪問控制，導致調用withdraw或redeem函數可提取任意用戶資產。攻擊者(0x5636e55e4a72299a0f194c001841e2ce75bb527a)利用攻擊合約(0x8162a5e187128565ace634e76fdd083cb04d0145)通過漏洞合約(0xcda5dea176f2df95082f4dadb96255bdb2bc7c7d)提取用戶資金，累計獲利62ETH，160萬 DAI，約價值170萬美元，目前攻擊者(0x2c177d20B1b1d68Cc85D3215904A7BB6629Ca954)已通過跨鏈將所有獲利資金轉入Tornado.Cash，成都鏈安鏈必追平臺將對被盜資金進行實時監控和追蹤。[2022/8/2 2:54:19]

CeSci：小型、封閉、集中的團體控制著資金的分配。

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合作：

DeSci：在充滿活力的團隊中與來自世界各地的同行合作。

CeSci：資助組織和官僚機構限制合作。

決策機制：

DeSci：資金決定是在線和透明的。探索新的籌資機制。

CeSci：資金決策的周轉時間長且透明度有限。很少有籌資機制存在。

共享研究資源：

DeSci：使用 Web3 原語共享實驗室服務變得更容易、更透明。

摩根士丹利分析師深度報告全解析：比特幣“見底”規律及六大必讀趨勢:摩根士丹利分析師Sheena Shah 19日發表最新研報。主要觀點包括：今天正在經歷的比特幣熊市早就在2000年的納斯達克市場上演過，只不過是以15倍速度在“快進”；熊市看到唯一交易量增加的數字貨幣可能就是USDT，盡管USDT的可靠性遭遇廣泛質疑，因為交易員們面對各種幣的大跌只能暫時先買回USDT；日元升值可能促使日本散戶增加對比特幣的投資；千幣齊跌，但區塊鏈行業依舊火熱，對于傳統VC來說，參與ICO也有三大好處；比特幣與其它幣之間的相關性隨價格下跌而上升，市場上漲時，它們的相關性反而下降；比特幣在不同交易所的價差顯示，價格觸底反彈的日子，價差會有規律的突然拉大。[2018/3/20]

CeSci：共享實驗室資源通常緩慢且不透明。

訪問權限：

DeSci：可以開發新的發布模型，使用 Web3 原語來實現信任、透明和普遍訪問。

前美聯儲理事Kevin Warsh：從美國經濟政策角度解析比特幣價格波動: 前美聯儲理事、斯坦福大學胡佛研究所杰出訪問學者Kevin Warsh今日撰文，從政府經濟政策角度解讀了比特幣價格波動的原因。對于2017年BTC價格的狂飆，Warsh認為：1.特朗普上臺后推出的減稅等寬松政策持續刺激美國經濟增長，繼而帶來的通貨膨脹預期促使美國加息進度超預期，比特幣成為規避法幣貶值的避風港；2.特朗普政府貿易保護政策致使美元在2017年貶值12%，投資者尋求比特幣規避貶值；3.據去年10月、11月調查，美國民眾對政府的信任度下降14個百分點達到33%，而美元正是建立在公眾對政府信任的基礎上。而對于今年以來比特幣價格的大幅波動，是因為投資者正在調整對政府政策的預期，新任美聯儲主席也在重新考慮如何更好地實施貨幣政策，同時也在考慮推出自己的加密貨幣。[2018/3/8]

CeSci：通常通過效率低下、有偏見和剝削性的既定途徑發布。

同行評審：

DeSci：可以通過同行評審工作獲得代幣和聲譽。

CeSci：同行評審工作是無償的，營利性出版商受益。

IP：

DeSci：擁有生成的知識產權 (IP)，并根據透明條款進行分發。

CeSci：所在的機構擁有研究者的 IP，且對 IP 的訪問不是透明的。

出版：

DeSci：通過將所有步驟都上鏈來共享所有研究，包括不成功的數據。

CeSci：發表偏倚意味著研究人員更傾向于分享取得成功結果的實驗。

以太坊和 DeSci

去中心化的科學系統將需要強大的安全性、最低的貨幣和交易成本以及豐富的應用程序開發生態系統。以太坊提供了構建去中心化科學堆棧所需的一切。

DeSci 用例

DeSci 正在構建科學工具集，以將 Web2 學術界帶入數字世界。以下是 Web3 可以為科學界提供的用例示例。

出版

眾所周知，科學出版是有問題的，因為它由出版社管理，依靠科學家、審稿人和編輯的免費勞動力來生成論文，然后收取高昂的出版費。公眾通常通過稅收間接支付作品和出版費用，如果不再次向出版商支付費用，他們通常無法訪問相同的作品。發表個人科學論文的總費用通常是五位數（美元），破壞了科學知識作為公共產品的整個概念，同時為一小部分出版商帶來了巨額利潤。

免費和開放訪問平臺以預印本服務器的形式存在，例如 ArXiv。然而，這些平臺缺乏質量控制和反女巫機制，并且通常不跟蹤文章級別的指標，這意味著它們通常僅用于在提交給傳統出版商之前宣傳作品。SciHub 還允許免費訪問已發表的論文，但不是合法的，而且只有在出版商已經收取費用并將作品納入嚴格的版權立法之后。這為具有嵌入式合法性機制和激勵模型的可訪問科學論文和數據留下了關鍵空白。構建這樣一個系統的工具存在于 Web3 中。

再現性和可復制性

可重復性和可復現性是高質量科學發現的基礎。同一團隊使用相同的方法可以連續多次獲得可重復的結果。使用相同的實驗設置的不同組可以實現可復制的結果。新的 Web3 原生工具可以確保再現性和可復制性是發現的基礎。我們可以將質量科學融入學術界的技術結構中。Web3 提供了為每個分析組件創建證明的能力：原始數據、計算引擎和應用程序結果。共識系統的美妙之處在于，當創建一個可信網絡來維護這些組件時，每個網絡參與者都可以負責復制計算并驗證每個結果。

資金

當前資助科學的標準模式是個人或科學家團體向資助機構提出書面申請。一小部分受信任的個人對申請進行評分，然后對候選人進行面試并將資金分配給一小部分申請人。除了造成有時會導致申請和獲得資助之間等待數年的瓶頸之外，這種模式極易受到審查小組的偏見、自身利益和的影響。

研究表明，撥款審查小組在選擇高質量提案方面做得很差，因為提交給不同小組的相同提案會產生截然不同的結果。隨著資金變得越來越稀缺，它已經集中到一個更小的、更高級的研究人員池中，這些研究人員傾向于在智力上更保守的項目。這種影響創造了一個競爭激烈的融資環境，鞏固了不正當的激勵措施并扼殺了創新。

Web3 有可能通過廣泛試驗由 DAO 和 Web3 開發的不同激勵模型來破壞這種破碎的融資模式。可追溯性公共物品資助、二次方資助、DAO 治理和代幣化激勵結構是一些可以徹底改變科學資金的 Web3 工具。

知識產權所有權和發展

知識產權 (IP) 是傳統科學中的一個大問題：從被困在大學或未在生物技術中使用，到眾所周知的難以估價。然而，數字資產（如科學數據或文章）的所有權是 Web3 通過NFT做得非常好的事情。

就像 NFT 可以將未來交易的收入回饋給原始創建者一樣，您可以建立透明的價值歸屬鏈來獎勵研究人員、管理機構（如 DAO），甚至是收集數據的主體。

IP-NFT 還可以作為正在進行的研究實驗的去中心化數據存儲庫的關鍵，并插入 NFT 和 DeFi 金融化（從碎片化到貸款池和價值評估）。它還允許像 VitaDAO 這樣的 DAO 等原生鏈上實體直接在鏈上進行研究。不可轉讓的“靈魂綁定”代幣的出現也可能在 DeSci 中發揮重要作用，它允許個人證明他們的經驗和與其以太坊地址相關的證書。

數據存儲、訪問和架構

使用 Web3 模式可以使科學數據更容易訪問，分布式存儲將使研究能夠在災難性事件中幸存下來。

起點必須是任何持有適當可驗證憑證的去中心化身份都可以訪問的系統。這允許受信任方安全地復制敏感數據，從而實現冗余和審查阻力、結果再現，甚至多方協作和向數據集添加新數據的能力。計算到數據等機密計算方法為原始數據復制提供了替代訪問機制，為最敏感的數據創建了可信的研究環境。

靈活的 Web3 數據解決方案支持上述場景，并為真正的開放科學奠定了基礎，研究人員可以在沒有訪問權限或費用的情況下創建公共物品。IPFS、Arweave 和 Filecoin 等 Web3 公共數據解決方案針對去中心化進行了優化。例如，dClimate 提供對氣候和天氣數據的普遍訪問，包括來自氣象站和預測氣候模型的數據。

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