Avalanche躋身第三大區塊鏈？一文探討Avalanche的費用模型_AVA

撰文：MattMizbani，Paradigm投資合伙人

編譯：0x11

1/在加密貨幣領域，數據指標通常并非表面上看到的那樣簡單。

舉個例子：?Avalanche近期網絡手續費消耗速度達到年初的3倍，成為僅次于以太坊和幣安智能鏈的第三大區塊鏈。這里面發生了什么？

2/在深入研究之前，先了解一下Avalanche費用模型。

?Avalanche借鑒了以太坊的EIP-1559。用戶為交易支付兩項費用：1）由網絡根據區塊空間需求設置的基本費用，2)確定他們的交易如何在區塊中排序的小費。

Cassava Network完成800萬美元融資，Dragonfly等參投:5月5日，據官方消息，非洲區塊鏈基礎設施生態系統Cassava Network完成800萬美元融資，包括Dragonfly、CMT Digital、YGG、Mirana在內的40余家機構參與此次融資。

據悉，Cassava Network致力于為用戶提供包括普惠金融服務在內的Web3產品和服務，并將打造用戶從Web2到Web3的超級流量入口。目前已推出支持Solana、ETH、BNB Chain的多鏈錢包，用戶可以在App內獲取積分獎勵、進行NFT交易、管理資產等。[2022/5/5 2:52:47]

3/Avalanche還設定了最低Gas價格，當前最低為25nAVAX。舉個例子，在去中心化交易所進行一筆交易的Gas費用至少約為0.30美元。

數據：當前Avalanche上總鎖倉量為53.2億美元:金色財經報道，數據顯示，目前Avalanche上總鎖倉量53.2億美元，凈鎖倉量38.9億美元。鎖倉資產排名前五分別為Aave（17億美元）、TraderJoe（10億美元）、BENQI（9.33億美元）、Wonderland（6.08億美元）、Curve（5.38億美元）。[2021/10/10 20:17:45]

最低費用意味著網絡未被充分利用。但最近，需求增加了——實際網絡費用高于最低費用30-60nAVAX。

4/是什么推動了這種需求？

Kava加入Flipside數據合作組織:1月22日消息，Kava加入Flipside數據合作組織，為社區帶來全面的透明度。社區成員現在可以實時觀察所有KAVA代幣的流動情況，并查看隨著時間的推移，活躍供應量的多少。驗證者、頂級持有者（控制超過3500個KAVA的地址的活動）和不太活躍的錢包的鏈上活動可以分別分辨出來。Flipside數據合作社提供了基準，將Kava的中位數鏈上交易量、交易量和唯一地址與Flipside監測的50多個區塊鏈網絡進行比較。Kava的指標顯示，其日交易量中位數高于平均水平，這反映了其非常活躍的生態系統。（Kava中文社區）[2021/1/22 16:47:14]

Crabada是Avalanche上一款「邊玩邊賺」游戲，于2021年11月推出。在過去的一年里，它消耗的網絡區塊空間穩步增長。如今，這款游戲的主合約消耗了整個網絡超過50%的交易費用。

5/感受一下規模：周三，Crabada為Avalanche帶來了60萬美元的交易費用。這比比特幣、Solana、Polygon、Fantom和Terra當天產生的交易費用加起來還要多。那么誰在使用Crabada？

6/通過分析周三的交易活動(h/t?@_anishagnihotri?)，看起來超過25%的用戶可能是玩游戲的機器人。我們是怎么知道的？答案來自于那些與Crabada合約交互、而休息時間從來不到8小時的用戶。

周三的具體用戶分布數據如下：

機器人：1,862

用戶總數：6,760

7/當天，機器人向Crabada發送了26萬多筆交易。少數機器人分別發送了超過1,000筆交易，分別燃燒了超過1,000美元的AVAX。

像下面這個地址，在一天內產生了3.8萬美元的收益和2.3萬美元的利潤：0xf52827737a3f05d550a41b184a5d8db4df63eb21

8/雖然機器人在周三可能僅占用戶的25%，但它們占據了Crabada總網絡費用的大部分（55%)。

當天Avalanche網絡的總費用收入中有超過30%可能來自Crabada機器人，照此速度，一年消耗網絡費用約為1.2億美元。

9/作為參考：當天以太坊上按費用消耗計算的頭部合約包括：OpenSea、Uniswap、Gem、USDT和USDC。沒有任何一個合約消耗費用占比超過15%。

10/為什么這個問題很重要？

隨著更多鏈和擴展解決方案的推出，建設者和投資者開始依靠第三方工具來滿足對網絡費用、用戶和交易數據的需求，以幫助指導他們的工作和投資決策。

但進一步觀察會發現，對區塊空間的需求存在更加細微的差別。

11/隨著需求增長，公鏈平臺可能在費用、安全性、流動性或服務特定用戶方面有所不同。這些不僅會影響需求本身，還會影響如何最好地衡量需求。換句話說，KPI并不總能說明全部情況。

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