AAVE 近期推出了穩定幣 GHO 并在路線中提到了信用評分體系,這讓鏈上信貸再次回歸到人們的視線之中:在很早之前就被提及的無抵押信用貸款將要普及了嗎?并非如此,作為信貸基礎的信用評分體系還面臨著諸多問題,DID 的基礎設施推進緩慢,而 DAO 作為一個獨立的經濟個體,也沒有一個區別于散戶的身份范式,鏈上信貸業務還面臨著身份識別和追償等目前無法解決的問題。
DID 作為潛在的信用評分解決方案,將會如何通過信貸業務改善 DeFi 的擴張,又將如何把 DAO 這一 DeFi 潛在的新客戶范圍納入其中。本文將討論 DID 對 DeFi 信貸業務的潛在改善以及 DID 確定的 DAO 的金融身份將如何影響 DeFi。
DID 不是現實社會身份體系的復制,鏈上身份價值體系與現實的身份體系有著本質上的不同,這是由 DID 的三種特性決定的。DID 具有低共識成本,可組合性和原生全球化三種特性,這三種特性規定了 DID 將帶來新的規則,而不是舊體系的復制。
速度快,驗證效率高
任何信息均可上鏈,范圍廣
協議之間的相互調用
一個身份可以享受該生態的所有福利
天然無國界,自然滿足跨國信用價值轉移需求
全球分工無國界,自然涵蓋更寬廣的群體
DID 本身的共識是由底層的公鏈形成的,足夠去中心化的公鏈已經解決了共識問題,在其上搭建的 DID 體系不需要考慮共識性,關鍵行為數據直接被記錄在鏈上,直接形成共識。DID 的協議之間以及 DID 協議與其他協議之間是可以相互調用的,控制權限全由用戶決定,這給予了 DID 協議非常大的可組合性,DID 協議可以方便的接入到其他應用中去,信息傳遞無壁壘。這賦予了用戶對自己數據的所有權,用戶可以授權協議調用任意類型的數據,協議之間可以相互組合。
DID信用協議Getaverse將受邀參加金色財經區塊鏈世界志直播:據官方消息,Getaverse將于本月18號晚9點受邀參加金色區塊鏈世界志獨家專訪直播,Getaverse CTO Akhil Rajavaram和顧問Dr.Wang將共同參加,探討分享DID賽道前景、Getaverse技術優勢與市場潛力、近期發展規劃等。
Getaverse CTO Akhil是加拿大UBC大學計算機碩士,對DID和SBT開放深有研究,負責Getaverse DID系統架構、智能合約開發、加密算法實現和系統安全等方面的技術工作。
Getaverse特別顧問Dr.Wang是加拿大UBC大學區塊鏈教授、計算機博士生導師,同時也是以太坊基金會合作伙伴。[2023/5/16 15:06:23]
DID 無需一個受信任的實體就能運行,因此天然無國界,用戶可以很自然地將自己在鏈上的信用接入到各種應用中去,而不需要考慮應用的注冊地。在后續的發展中,DID 是否會因為合規的問題而受到監管現在還不得而知,在理論上,DID 滿足了跨國信用價值轉移的需求,可以實現無國界價值轉移。DID 的實現具有一定的理想化,大規模應用也很難不接入鏈下的身份和數據,但是 DID 至少可以拓寬身份認同的范圍,解決很多全球分工的問題,如 DAO 組織的全球雇傭等。
DID 解決了 DeFi 的身份識別問題,這是 DeFi 的痛點所在。無法判斷和衡量用戶的信用水平,就只能將所有用戶的抵押率都提高并且超額抵押。結合 DID 推出信用評分體系,從而實現低抵押率甚至無抵押的信用貸款,被普遍認為是 DeFi 的下一個發展方向。而 DAO 作為經濟獨立的個體,也需要一種身份范式,DID 如果把這種范式創造出來,也將為 DeFi 帶來 一種全新范圍的客戶,各種鏈上金融操作將會很容易實現,DeFi 將找到一個快速擴張的基點。
阿迪達斯啟動ALTS by adidas鑄造:3月27日消息,阿迪達斯旗下NFT項目Indigo Herz在推特上表示,阿迪達斯已經啟動Into The Metaverse項目的第三階段,該階段與一個名為的“Rift Valley Motel”酒店元宇宙有關。Indigo Herz稱,如果玩家要參與該階段需要在“collect.adidas.com”官網連接錢包并將第二階段獲得的NFT銷毀,然后鑄造ALTS by adidas。[2023/3/27 13:29:32]
DeFi 的大規模擴張勢必要和傳統金融服務搶奪市場份額,而一類無法接入信用體系的金融服務是無法完成抵押率的降低的。不接入信用體系,DeFi 就無法降低抵押率,提高自身的資金利用效率,這將是 DeFi 實現大規模擴張的巨大障礙。以 DeFi 占比很高的借貸業務來看,現階段大規模的無抵押信貸業務只是存在于機構業務中,規模占比很小。現階段,鏈上信貸發展尚早,與理想化的信貸業務還有一定的距離,DID 的普及將減少信息收集成本,將是未來信貸業務中不可缺少的一環。DAO 作為 DeFi 的理想化客戶,在現階段并沒有一個身份范式來適應 DAO 的特性,DID 將會確定這種范式,為 DeFi 帶來新的客戶范圍。
一個理想化的信貸業務的運行包含三個維度,事前,事中和事后。
收集信息,如歷史還款記錄,收入證明,擔保等。
調查和風險評估,核查信息。
根據信用模型,評估違約概率,確定適用的利率、抵押率和信用額度等,再加上主觀判斷,確定是否發放信貸。
adidas Originals:Phase 2轉換截止日期推遲至18日,快照將于結束后進行:5月12日消息,據adidas Originals官方消息,adidas Originals Into the Metaverse NFT的Phase 2轉換截止日期推遲至18日(轉換過程中領取實物空投),快照將推遲到轉換結束后進行。[2022/5/12 3:09:23]
規定資金的使用范圍,傳統金融服務商的操作是設立專用賬戶。
風險管理。
資金監測。
追償,清算抵押品。
信用記錄,限制客戶的服務范圍。
回測調整模型。
一個 DAO 在金融上的理想化的身份范式應當類似于現實世界的公司法人,具有獨立的財產權,獨立行使商業權利。
控制權是公開的,沒有獨立的實體可以控制 DAO 的財政金庫,而是以確定的治理方式來決定資金運行。
大部分資產和負債都是鏈上的,可以選擇公開與否。
業務具有可持續性,成員可流動,是獨立品牌,不依賴于某個個體而存在。
獨立行使商業權利,具有商業信用。
獨立承擔商業責任。
信貸業務的范圍按照規模大致可以分為零售用戶和機構,對于機構的信貸業務,規模大,利潤高,金融服務商有動力去花更大的成本來收集信息,而對于零售客戶,金融服務商收集信息的成本較高,收集信息花費的時間和精力都有限。TrueFi 是第一個去中心化運作的無抵押信貸平臺,也是目前規模最大的一家,其目前只做機構業務,客戶只有十余家機構。
Adidas Originals或登陸NFT虛擬土地項目The Sandbox:11月23日消息,NFT虛擬土地項目The Sandbox 在其官方推特上宣布阿迪達斯旗下品牌Adidas Originals登陸 The Sandbox 元宇宙,并邀請 Adidas Originals 共同組織創作者在 Sandbox “元宇宙”中進行建設。此后,Adidas Originals 也回應這一邀請。[2021/11/23 22:11:06]
其業務模式是,用戶將 TUSD 投入到 TrueFi 平臺的資金池中,有需求的借款人提交申請,經由 TRU 質押者審查信用度之后,由 TRU 資金池批準貸款。在這個過程中,TrueFi 的白名單審查和 TRU 質押者們的投票起決定作用,但是 TRU 質押者的判斷依據在很大程度上是 TrueFi 的 信用模型給出的 TrueFi 信用度評分,因此,該模型的核心是 TrueFi 在事前對借款人嚴格的白名單審查制度以及內置的信用模型。
TrueFi 業務流程圖(數據來源:TrueFi 官網)
由于無法在大范圍內對客戶的信息進行收集和判斷,TrueFi 選擇的方案是嚴格的白名單審查制度,以篩選出違約概率較低,且可以在鏈下追償的機構用戶。TrueFi 也在通過建立自己的信用模型來參與鏈上信用評分的建設。當我們來考慮 TrueFi 進行大規模擴張的條件時,也就能清楚地感知到現階段鏈上信貸業務發展的瓶頸所在,即大規模的用戶識別問題以及追償問題。
新加坡WBF交易所即將上線DID:據官方消息顯示,WBF交易所即將上線DID,并在創新區上線DID/USDT交易對。
據悉,DID致力于打造去中心化加密支付銀行,打造輕量,開放,自由的金融世界,基于程序化篩選自動高收益并提供市場最新最優收益策略表。[2021/4/21 20:43:36]
盡管很多 DID 項目都有意在金融領域解決用戶識別這一問題,但目前來說還在很初期的階段,各種協議都存在一些問題,目前也并沒有一個被大規模應用的協議。追償問題包括 DID 要不要納入鏈下身份和數據,以及實操層面的問題。LTO Network 是一個混合區塊鏈平臺,他在底層設計了鏈上身份憑證體系,選擇鏈接現實世界的數據來加強鏈上身份在商業上的可用性,這是一條路徑。加入了鏈下身份和數據之后,真實用戶在現實中是可以被確認到的,但是這同時也會出現一些新的問題,比如小額客戶違約的情況一旦發生,在實操層面也很難通過法律或其他手段去追償。未來的 DID 到底會不會納入鏈下的身份和數據,現在來看還是未知數,但是單靠 DID 確實無法解決追償問題。
DID 可以通過信用評分體系和基礎信息改善信貸業務的多個方面。
事前信息收集和主觀判斷
DID 主要是用來補齊信貸業務事前的信息收集環節,在鏈上環境下,通過 DID 記錄的憑證和數據讀取用戶的信息以初步評估用戶。比如用戶的歷史還款記錄,鏈上活動記錄,社交聯系等都可以作為初始信息供 DeFi 協議評估。
通過 DID 記錄的行為數據(與某些協議的交互,參與的 DAO 等),DeFi 協議還可以讓業務員或某種 Token 的質押者進行主觀判斷,輔助決策。
事中資金鎖定和資金監測
DID 結合 DeFi,可以規定資金的用途,通過定制化的鏈上合約保證資金的去向。
在鏈上可以時時監測資金流向,并記錄事中行為,反映到 DID 上,在事中給 DID 提供元數據。
事后信用記錄
一旦發生違約情況,信息記錄上鏈,在一個 DID 完善的生態中,會影響其后續能夠享受的福利,并直接影響下一次的信貸申請,是一種事后對違約行為做出相應處置的手段。如果違約記錄造成的影響和后果足夠強,就可以形成對借款人的一種約束,但這依賴于整個生態的建設。
無法改善的場景
鏈下追償問責:單靠 DID 并沒有辦法解決追償問題,這涉及到鏈下催收,法務等很多在鏈上難以實現的問題,更不是 DID 想要解決的關鍵。
鏈下數據的收集問題:接入鏈下數據意味著需要信任某個實體,而這是 DID 薄弱的地方,如何與鏈下數據交互,依然是目前的難點所在。
鏈上催收:鏈上催收難以實現,損失發生后難以追償,DID 的信用評分系統只是降低其違約動機,但并不能解決催收問題。
DID 確定的 DAO 金融身份可以改善 DeFi 的很多問題,這種新的客戶范圍,也需要 DeFi 為其提供金融服務,因為這種 DID 天然無法融入現實世界的金融體系,傳統金融機構也很難在短時間內發展出服務 DAO 的框架,也就意味著只有 DeFi 才能為這些 DAO 提供他們所需要的鏈上金融服務。
一個正常運行的 DAO,應當擁有豐富的鏈上數據,這是信用基礎。
DAO 的經濟活動可以為其信用提供支撐,類似于現實世界中的公司以未來現金流作為還款支撐,DAO 的經濟活動理論上也會是持續的,一定程度上可預測。
金融追償問題
DAO 的信用記錄很重要,他直接影響自己的品牌價值和所有成員的信用,這對 DAO 來說就是一個約束。
DAO 的違約,可以追償其未來的現金流甚至無形資產。
有很多 DID 在探索金融數據上的挖掘,探索一個可以普遍應用的信用評分體系,目前來看,這種提供金融服務的 DID,主要還是依托于某個協議,比如,TrueFi,Maple Finance 的信用評分模型依賴于自己的借貸業務,并且保留白名單審查。其他專注于信用評分的 DID 協議,都會接入主流借貸協議,通過主流借貸協議的還款記錄等來給出鏈上信用評分,比如 ARCx 會根據用戶和 DeFi 協議的交互來給出信用評分。
DID 協議如果想在金融身份上做出突破,需要解決與鏈下數據交互的問題,當下的 DID 協議并沒有對鏈下數據的好的支持,鏈接社交媒體只是鏈下數據的很小一部分,尤其是金融方面,社交數據的意義不是很大。如何與鏈下更大范圍的數據進行交互將是 DID 將要探索的方向,鏈下金融數據的涵蓋將會幫助 DID 在金融身份的構建上走得更遠。
目前并沒有專門為 DAO 提供金融身份的 DID 協議,而本文認為為 DAO 規范金融身份將具備巨大的需求。一個適應 DAO 特征的 DID 身份體系,將會把 DAO 的資產和債權問題以某種范式確定下來,從而實現上文提到的各種金融操作。而由此看來,該身份體系也必將是金融為主的。總得來說,DAO 的組織形式需要一個金融范式,并通過 DID 確定下來。
同時,DAO 在發展中,其成員也會面臨著類似于 DAO 的問題。現實世界的反應速度很慢,一個全職的 DAO 成員想要獲得現實世界的金融服務也存在著種種困難。DAO 全球雇傭,身份在當地可能不會被認同,也很難通過自身在鏈上的收入在傳統金融服務中取得諸如房貸等信用貸款。并且,DAO 成員的信用都在鏈上,傳統金融短時間內難以接入這種信用體系,信用的流動和價值的流動都是割裂的。DID 在未來的發展過程中,也將逐漸地解決 DAO 成員的身份問題。
主講人:資深文化產業投資人,千程投資CEO,美股區塊鏈概念股跌多漲少:今日美股收盤,美股區塊鏈概念股跌多漲少.
1900/1/1 0:00:00投資加密貨幣有很多方法,比如短線操作、長期操作等等。在漲跌不定的幣市還有一種投資策略,叫做“定投”,一些交易所也推出了定投理財產品.
1900/1/1 0:00:00撰文:Crypto0xAugust 編輯:Crush Biteye 社區 Discord:discord.
1900/1/1 0:00:00原文作者:0xLaughing OpenSea 的月交易量和日交易量(Ethereum)(圖源:Dune @rchen8)自 Luna 暴雷引發連鎖反應,整個加密市場暴跌.
1900/1/1 0:00:00區塊鏈到底是什么?它又是如何運作的?數字經濟之父,親自來給你上小課,揭開這個信任建設顛覆技術的神秘面紗,被視為第二代互聯網,無數大佬認為其將在金錢、商業、政府和社會等領域掀起巨變.
1900/1/1 0:00:00PaddleDTX 是一個基于分布式存儲的分布式機器學習技術解決方案。可以解決海量私有數據需要的安全存儲和交換難題,可惡意幫助各方突破數據孤島,實現數據價值最大化.
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