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解析數據分析協議KNN3 Web3.0 也需要可靠的算法_WEB

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KNN3Network是基于算法構建的動態用戶關系圖譜,旨在通過為應用提供無需許可且可組合的關系數據解決方案,成為Web3.0的核心基礎設施,及其生態內應用的通用組件。

在當前數據豐富的Web3.0世界,開發者做應用的一件事就是去各條公鏈上與數據打交道,這是一個非常繁瑣的工作。一個充滿想象力的小型團隊或許擁有很好的產品經理和交互設計師,但從產品架構的角度來看,如果團隊沒有深度解析鏈上數據的能力,已經很難再搭建出有創新意義的產品應用了。

KNN3在Web3.0生態的作用,就是與TheGraph、RSS3等一類的信息數據基礎設施構成一種互補關系,并為開發者帶來更簡單、更純粹的開發流程。比如,如果一個團隊想要做一款社交應用,就沒有必要重復鏈上數據的處理過程,而是可以直接在RSS3或者CyberConnects上獲取Web3.0用戶的Profile,在KNN3上獲取用戶之間的關系圖譜,然后在此基礎上專注于自己應用的開發和創造。

團隊初衷

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在與KNN3創始人ThomasYu的對話中律動了解到,KNN3如今成熟的定位和概念,也是團隊在項目開發的過程中逐漸摸索出來的。Thomas告訴我們,KNN3起初誕生于一個很簡單的想法:「我們發現,整個Web3.0生態里有各種各樣的數據解決方案,但卻沒有一個去有效地描述用戶之間的關系」。

就像剛才提到的,當前Web3.0應用如果想要對用戶間的關系做進一步的研究和挖掘,就必須從最底層做起,自己去理清鏈上數據。因此KNN3一開始只是想把Web3.0的用戶全部連接起來,變成一個很大的圖譜,就像當年谷歌通過超鏈接把網頁給連接起來一樣。

Cobo區塊鏈安全團隊公開0xDAO潛在盜幣漏洞發現過程及技術細節解析:4月2日消息,0xDAO v2原計劃上線前的幾個小時,Cobo區塊鏈安全團隊啟動對該項目的DaaS投前例行安全評估工作,隨后在github開源的項目代碼中發現了一個嚴重的安全漏洞。經評估,如果 0xDAO v2此時繼續上線,該漏洞預計會造成數億美金的資產損失。Cobo區塊鏈安全團隊立即啟動應急預案,快速通過多個渠道聯系到0xDAO項目方,提交該漏洞的完整攻擊流程,緊急叫停了項目上線,隨后協助0xDAO項目方對該漏洞進行了修復。

日前,0xDAO官方發布推文向Cobo區塊鏈安全團隊表示了感謝,并且表示會按照嚴重漏洞級別給予Cobo區塊鏈安全團隊漏洞賞金獎勵。[2022/4/2 14:00:31]

KNN3這個名字來源于一個經典監督式學習算法k-NN(k-NearestNeighborsAlgorithm),它在Web2.0世界最為流行,最早是eBay開始大規模使用。

k-NN的哲學理念很簡單,就是從圖譜學的角度,利用人們過往行為的相似性構成關系,并據此推斷人們未來對事物的反映。比如,如果你和我連續幾天都購買了一樣的商品,那么未來當你購買一件新商品時,eBay就會把這件商品推薦給我。

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在k-NN算法下,平臺對用戶的分類就從過往標簽式的靜態分類,轉變成了交互式的動態分類。每一個用戶的行為,都在重構整個關系網絡的構造,也豐富了現有的關系維度。而KNN3團隊在搭建出自己的Web3.0關系圖譜后,也有了非常驚喜的發現,這為團隊構建KNN3的核心理念打下了基礎。

因為Web3.0世界里的數據種類是非常開放且豐富的,所以建立的關系類型也不只是一個普通的搜索的關系,它還可以跟資產有關、跟過往行為有關、跟興趣愛好有關,這些都是可以成為構建直接和間接關系的依據。

這給了Thomas很大的啟發:KNN3的作用不僅是創造一種關系,而是給這個關系后面賦予一個真實的故事場景。這一理念成為了KNN3一直以來定義關系的哲學,即關系是主觀的,它的價值取決于你怎么去定義它。就像Thomas說的:「當你定義出一個成熟的關系,并得到了廣泛的認可后,你其實就創造出了價值」。

聲音 | 魯春叢:推動區塊鏈的創新技術在標識解析中深度應用:據中國信通院官網,8月15日,在中國工業互聯網標識大會上,工業和信息化部信息通信管理局副局長魯春叢演講表示,大力推進標識解析技術,標準研制,搭建規模性基礎技術創新以實驗的環境,聯合產學研用各方面力量,促進新型標識體系的研制,推動區塊鏈的創新技術在標識解析中深度應用。據介紹,標識解析體系是工業互聯網的核心基礎設施,是新一代互聯網的“中樞神經”。[2019/8/18]

成員背景

KNN3團隊主要由三類成員組成。一類是幣圈OG,他們大多都是在2015年進入到加密領域的,因此都經歷過交易所、錢包、智能合約等方面的產品開發,對加密行業有著很深的理解。一類是優秀的Web2.0算法工程師和架構師,他們有豐富的大廠經驗,是KNN3技術團隊里的研發的主力。還有一類是最近三個月迎來的新成員,不少也來自互聯網大廠,在算法方面也有非常豐富的經驗,是團隊的新鮮血液。

當前,KNN3團隊的全職成員有11人,當然還有很多在業余時間里為項目做貢獻的「游擊隊員」,當項目遇到比較大的課題研發或者重大升級時,大家就會聚到一起,為KNN3提供各自領域的專家級意見和技術支持。

摩根士丹利分析師深度報告全解析:比特幣“見底”規律及六大必讀趨勢:摩根士丹利分析師Sheena Shah 19日發表最新研報。主要觀點包括:今天正在經歷的比特幣熊市早就在2000年的納斯達克市場上演過,只不過是以15倍速度在“快進”;熊市看到唯一交易量增加的數字貨幣可能就是USDT,盡管USDT的可靠性遭遇廣泛質疑,因為交易員們面對各種幣的大跌只能暫時先買回USDT;日元升值可能促使日本散戶增加對比特幣的投資;千幣齊跌,但區塊鏈行業依舊火熱,對于傳統VC來說,參與ICO也有三大好處;比特幣與其它幣之間的相關性隨價格下跌而上升,市場上漲時,它們的相關性反而下降;比特幣在不同交易所的價差顯示,價格觸底反彈的日子,價差會有規律的突然拉大。[2018/3/20]

開發進展

目前KNN3團隊已正式上線了其關系圖譜,供Web3.0應用集成。此外團隊還將在今年Q3推出一個分析模塊插件,希望為現有數據分析平臺提供更多賦能。在即將揭幕的以太坊上海黑客松,團隊也會重點為在Web3.0創業的團隊提供技術支持。

GraphQL——已上線

KNN3在今年4月正式上線了其數據分析圖譜GraphQL,Web3.0應用開發者可以通過其API實時且無縫地檢索任何Web3.0用戶的網絡社交關系。目前GraphQL與以太坊主網的延遲穩定在兩個區塊,具有極高的時效性。

另外,GraphQL包含多個種類的行為連接器,并由用戶的實時鏈上活動支持,因此能夠詮釋出Web3.0用戶之間更深層次的關系,不只可以從人的視角去看,還可以是一個具體的NFT系列等。比如,分析一個NFT系列周圍的持有者,以及與持有關聯的其他社區。

有了這些更深層次的詮釋后,KNN3便能夠為開發者帶來更多的想象空間,幫助他們創造出全新的交互式應用,比如把社交關系存儲到可變的、帶狀態的NFT應用里等等。

KNN3分析模塊MVP——預計Q3

KNN3還會為分析平臺提供一個可插入的圖譜分析組件,它允許數據分析者無縫組合KNN3的關系數據和其他SQL數據,并在此基礎上構建算法、分享見解等。

當前,市場上有很多數據分析的存量平臺,如DeFiLlma、Nansen以及DuneAnalytics等。盡管如此,現有平臺對關系層面的數據刻畫卻仍是比較少的,平臺上大多都是已經封裝好的圖譜,提供給定的關系數據。

因此KNN3會推出一個關系型的分析模塊,并集成到這些現有的分析平臺上,讓這些平臺的用戶不僅可以對現有的智能合約和數據指標進行分析,還可以即刻在同一個Quarry里,把這些分析出來的結果通過關系圖譜的方式進行深入的關系再挖掘。

其實在Thomas看來,無論是GraphQL,還是即將推出的分析模塊,都是KNN3打出的極具Web3.0特色的王牌。在交流的過程中,他向律動分享了一個非常準確的判斷:「我們并不會自己去做一個SaaS,因為這就意味著你未來的收費模式必然會退回傳統的Web2.0模式」。

Web3.0是一個模塊化世界。就數據市場來說,推薦的算法是一端,數據的來源是一端,結果的執行又是另外一端,產業中的每個組件都發生在完全不同的平臺上,這與傳統互聯網世界截然不同,因此老一套的商業模式也很容易在這里碰壁。

也正是出于這個判斷,即將舉行的以太坊上海黑客松活動也成了KNN3當下的一個工作重心。

以太坊上海黑客松

除了GraphQL以及分析模塊的開發,KNN3團隊通過本次黑客松活動,在亞洲的Web3.0開發者社區播下種子,與不同的應用團隊一起構建未來的Web3.0生態。

仔細的用戶會發現,很多亞洲背景的Web3.0項目本身就有著很強的生態互補以及伙伴關系,比如KNN3、RSS3、MaskNetwork、ShowMe等團隊都是彼此之間的戰略伙伴。因此,通過更多應用的搭建,也能夠把這些生態串聯得更加緊實,就像Thomas說的:「在一個應用場景里,你只有將多個要素同時刻、無感知地交付到用戶手里,才能有最好的效果。」

雖然此次黑客松主題為ETHShanghai,但面向的是全球的web3開發者,KNN3團隊的任務就是把亞洲地區的開發者基礎做起來,讓現有Web3.0開發者數量能夠再上一個臺階。

因為黑客松階段的應用往往都處于早期階段,很多從傳統互聯網過來的開發者還沒有適應Web3.0產品搭建的思維,對產品的定位也還沒有找到清晰的方向。而KNN3作為一個技術背景較強的團隊則會為這些應用集成方案、數據、算法工程師,在各個方面為應用提供直接的幫助與合作。

另外,通過此次上海黑客松活動,團隊也希望引導更多開發者基于KNN3來構建產品。當前已經有很多團隊主動聯系了KNN3團隊,并為團隊帶來了一些很有創意的想法,這讓Thomas很是驚喜:「過去我們甚至都沒有想到,原來關系圖譜可以賦予出來這么多有意思的應用」。

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