區塊鏈變革生產關系？大數據還沒做好充當生產資料的準備_區塊鏈

去年年底在一次區塊鏈論壇上，銀保監會監事陳偉鋼提出：大數據是生產資料，人工智能是生產力，區塊鏈是生產關系。這一結論已經被科技界廣泛認知。

大數據、人工智能、區塊鏈當是相輔相成、融合發展的，但目前的情況是，這三種技術仍在各走各的路。雖然國內有企業在著手布局“區塊鏈+大數據”，卻也始終是“只聞其聲，不見其人”；另一邊國外推出了多項“區塊鏈+大數據”的應用，而其發展形式也并不樂觀。

大數據與區塊鏈，這兩種技術的結合已在國內和國外探出了兩條不同的發展路徑，但仍未迎來融合發展的時機。

國內：數據安全與交互

“1024”講話時，就有提出“加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用。”區塊鏈與大數據等前沿科技的結合已是勢在必行。在此之前，學者、產業人士對于區塊鏈和大數據的結合也曾提出較多設想。知網上，有關區塊鏈和大數據的論文便有百余篇。

綜合來看，區塊鏈應用于大數據領域，主要在四個方面發揮作用：

區塊鏈公司BProtocol稱紐約法院無權審理其集體訴訟案:根據10月13日在紐約美國南區提交的法院記錄，區塊鏈公司BProtocol Foundation的律師辯稱，由于投訴具有“國際性”，因此美國境外的法院更適合監督此案。BProtocol基金會法律小組表示，該訴訟基于美國威斯康星州的一名男子，正在新加坡的一家交易所購買瑞士實體發行的代幣，因此不適合在紐約嘗試。此前消息，4月3日，羅氏弗里德曼律師事務所在紐約南區對幣安，Civic，BProtocol等公司提出了11項新的集體訴訟。（Cointelegraph）[2020/10/15]

1.數據主權：運用區塊鏈技術為數據確權，解決大數據的實際歸屬權問題，同時保障數據隱私；

2.數據安全：通過區塊鏈的應用，避免中心化數據解決方案中，敏感數據易被惡意篡改的問題，保障數據安全性、完整性、真實性，提高大數據系統中的數據質量；

3.數據交互：運用區塊鏈技術確保彼此信任的達成，以促進數據共享，避免大數據處理過程中數據的重復分析、數據孤島現象；

基于區塊鏈的師范生就業與職業發展研究中心正式成立:8月14日，由教育部學校規劃建設發展中心指導、中國教育智庫網和中國教育智庫聯盟主辦、產教云承辦的“師范類人才發展與創新研討會暨中國教育智庫聯盟師范生就業與職業發展研究中心成立儀式”在教育部學校規劃建設發展中心4G會議室召開。會議上，師范生就業與職業發展研究中心正式揭牌成立。

據悉，該研究中心將圍繞師范生的就業與職業發展，基于產教云的區塊鏈技術，通過對師范生學習軌跡與能力測評的記錄，構建師范生人才大數據與實習積分的激勵體系，建立健全實習實踐、職前培訓、就業等平臺，助力師范生就業與職業發展的提升。同時，以市場需求為導向，努力推動各類師范類高校與用人單位校企合作，不斷提升師范生與用人單位用人標準匹配度，建立教育行業師范類人才新標準，發揮好高校與用人單位間的橋梁作用。[2020/8/17]

4.數據交易：基于區塊鏈的激勵機制，個體和小機構間可以用通證的形式，進行點對點的數據交易。

國內的“區塊鏈+大數據”項目便是基于數據安全、數據交互兩個場景展開應用落地。其項目主要面向企業間，旨在保障數據安全，促進彼此間的信任，以促成數據交互。

聲音 | 工商銀行行長谷澍：擴大區塊鏈、大數據等金融科技技術在普惠金融領域的應用:據中國網財經消息，在2019中國金融學會學術年會暨中國金融論壇年會上，工商銀行行長谷澍表示，金融供給側改革要“補短板”，重點是要更好的發展普惠金融。商業銀行搞普惠，必須真正實現業務、服務的下沉，創新構建普惠金融生態圈，擴大區塊鏈、大數據等金融科技技術在普惠金融領域的應用，為普惠金融提供生態化、場景化、智慧化服務，切實提高服務效率。[2019/12/22]

如國內2018年11月啟動的區塊鏈大數據加密計算平臺——UD數鏈開源項目，便是運用區塊鏈技術，使參與各方在保護自己的專有數據、保護用戶隱私的條件下，消除數據壁壘，實現數據安全、合法的流通。

據悉，該項目是由大數據智能服務商富數科技率先發起，其后獲挖財、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、數匯通、浙江大數據交易中心等企業和機構的認可，并成為創始節點單位。項目以跨公司的方式建設，每個貢獻單位都僅有一個節點，不存在單一公司控制。項目此前已落地金融行業的風控數據流通和用戶畫像聯合建模。

聲音 | 微眾區塊鏈負責人范瑞彬：單鏈性能結合平行擴展能力是解決分布式系統性能問題的根本之道:微眾銀行FinTechDay區塊鏈分論壇活動現場，范瑞彬認為，優秀的單鏈性能基礎結合優秀的平行擴展能力，是解決分布式系統性能問題的根本之道。 他進一步解釋稱，單鏈的性能固然重要，但更重要的是在保持單鏈性能的情況下拓展出平行擴展能力。平行擴展能力有彈性、可伸縮才能適應未來的更大規模、更多樣化場景下的不同用戶需求。[2019/7/26]

而針對金融行業中的風控領域，“區塊鏈+大數據”也確有用武之地。國內曾有團隊提出相似的解決方案，將區塊鏈與大數據風控結合，以解決大數據風控的數據孤島問題、改善大數據風控數據質量不佳的問題、防范數據泄露問題。

除金融領域外，區塊鏈與大數據在政務、教育等領域的應用也較受關注。

前幾日，經濟日報發布的“用好應急政策 優化營商環境”一文中，便有提出，各部門應運用區塊鏈技術建立政務大數據服務體系，形成信息公開共享和政務審批智能系統，促進政務營商環境優化再造。濟南市也曾提出“區塊鏈+教育大數據”的平臺方案。

聲音 | 火幣中國CEO袁煜明：重點解決區塊鏈人才問題:在2018海南\"互聯網+\"創新創業節開幕式中，火幣中國CEO袁煜明表示，當前海南區塊鏈試驗區最重要的是解決人才問題，火幣中國認為可以通過兩個層面去解決：一是通過開展商界領袖培訓，幫助建立區塊鏈思維；另外是通過數字經濟人才培養服務基地，落實區塊鏈人才相關標準的制定，以及高校、企業人才的定向培養。[2018/12/11]

此外，數知科技在近期回答投資者提問時也表示，公司自2015年以來，已在區塊鏈相關的產業為數值聯盟鏈、智能投顧、自律智能合約等開展了技術研發，完成了基于區塊鏈技術的大數據平臺建設，并在積極拓展信用、環保、智慧城市等領域的應用。

新國都也曾表示，目前在區塊鏈技術和研究方向上，公司主要聚焦于區塊鏈技術+大數據等領域的技術融合。

但互鏈脈搏進一步檢索上述平臺和研究時，均無更詳細的介紹披露。

國外：數據主權與交易

而在前幾年，國際團隊也已開展相應的研究和實踐。其中，比較有代表性的項目有Streamr、Fysical、ReBloc、Endor Protocol，這幾個項目多是旨在運用區塊鏈來保障用戶的數據主權，從而促進用戶間的數據交易。

如Streamr便提出，大數據行業中，數據所有權多掌握在谷歌、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等大公司手中，它們擁有海量用戶數據，但數據不對外。被排除在外的小公司、科研機構無法獲取數據；而同時，一些小的數據主能生產數據，但因為數據價值相對不高，所以無法找到買家。兩者之間無法實現直接的互通。

針對于此，Streamr團隊在2017年時推出了為個體服務的去中心化開源網絡。Streamr允許用戶出售各種實時數據產品，數據購買者可使用通證DATA與賣方直接交易，市場上所有數據均可通過Streamr網絡點對點交付，從而消除傳統的中間商及費用。

互鏈脈搏觀察，目前，Streamr網站上的數據產品涉及的領域、類型十分廣泛，有紐約人口密度數據、法國南特的空氣質量數據、健身數據等，同時數據有免費的，也有付費的。

（Streamr上交易的數據產品）

而相對于Streamr，Fysical和ReBloc項目針對的是更為細分的數據市場。Fysical是分布式的位置數據市場，通過區塊鏈網絡交易的數據信息主要是人的位置和移動信息；ReBloc則是基于區塊鏈技術的房產數據網絡。

這兩個平臺同樣允許用戶將數據通證化，并保留數據的控制權和所有權，而買方可通過平臺獲取更低價和可靠的數據。

而與上述三個項目不同，Endor Protocol自動預測引擎重點結合了人工智能技術。項目利用區塊鏈基礎設施和Endor專有的社會物理技術，運用人工智能分析大數據，以準確找到客戶行為模式，從而為個人和企業提供快速、準確、智能的業務決策。

區塊鏈在Endor中發揮的作用，一方面是保障私人數據在傳輸和存儲過程中的安全性；另一方面，仍是促成數據交易，平臺用戶可借助通證EDR購買預測。

綜上來看，國外的“區塊鏈+大數據”項目多是面對個人和小機構，在保障用戶數據主權的基礎上，以激勵的模式，促成數據交易。觀察其官網，這四個項目均已有實際的應用案例達成。

但若從其各自的通證行情來觀察，上述四個項目的發展形勢似乎并不樂觀。

非小號數據顯示，Streamr的通證DATA年內有上漲，但總的來看仍下降了22.8%；Endor Protocol的通證EDR更是較發行時下降了99.02%；Coincodex平臺數據顯示，自從2019年10月起，Fysical的幣價就已歸零。而這或是因為國外的“區塊鏈+大數據”應用面向的主要是個體和小機構用戶，并針對細分場景。小數據主生產的數據價值相對不高，而細分數據領域的需求量也相對有限。

（數據來源：非小號）

（數據來源：Coincodex）

“區塊鏈+大數據”的時代尚未到來

由此來看，國內和國外的“區塊鏈+大數據”平臺建設似乎仍未迎來真正的發展時機。這主要是由于區塊鏈落地大數據領域，在認知、技術、標準等方面均不成熟。

一是認知層面，基于公眾對區塊鏈的認知程度，區塊鏈的信任仍是小范圍的，尚未無法促成大規模的信任的達成。能夠上鏈的數據仍是少量的，這與大數據分析所需要的海量數據不相匹。

二是技術層面，區塊鏈技術尚且不成熟。比如保護數據隱私的同態加密、零知識證明等計算技術尚不成熟。區塊鏈應用于數據交易市場，也仍以代幣交易為主，未能形成價值數據交易的規模化市場。

三是標準層面，大數據領域實際上需要更為標準化的管理，以適應各產業、領域的數據規范，但當前，什么樣的數據能上鏈、應上鏈，仍未有明確的標準。

國內外的“區塊鏈+大數據”項目仍在緩慢的摸索前行。卻也是在此階段做出了有益的探索和嘗試。

文丨互鏈脈搏·金走車

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原標題：區塊鏈變革生產關系？等等，大數據還沒做好充當生產資料的準備！

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