Layer2對 Uniswap流動性提供者有好處嗎？_ETH

UniswapV3已超越以太坊，進入第2層網絡，該網絡利用諸如樂觀匯總和側鏈等擴展技術。使用UniswapV3的流動性提供者(LP)應該問問自己，橋接到第2層網絡是否會比留在以太坊上產生更多的費用。為了幫助LP做出決定，我們查看了2022年9月的數據，以確定哪些池的費用回報率最高。

費用回報：比較UniswapV3礦池的衡量標準

每個UniswapV3池都被劃分為多個切片，稱為分時，設置流動性變化的價格邊界。通過促進特定范圍內的交易，LP可以放大其基礎代幣提供的流動性，而不是為所有可能的價格提供流動性。當池的價格超過一個刻度時，流動性被踢入或踢出池的活躍流動性。

以太坊Layer2網絡總鎖倉量跌至95.7億美元:金色財經報道，據L2BEAT數據顯示，以太坊Layer2網絡當前總鎖倉量為95.7億美元，過去7天漲幅回落至8.33%。其中，ArbitrumOne網絡總鎖倉量為64.2億美元，占比達67.04%；Optimism網絡總鎖倉量為19.4億美元，占比20.28%，Dydx網絡總鎖倉量為3.38億美元，占比3.53%。[2023/4/22 14:20:32]

活躍的流動性會隨著價格的變動而頻繁變化，但幸運的是，每個池都會跟蹤累加器價值中單個活躍流動性單位產生的費用。通過比較一段時間內費用累加器的差異，我們可以計算出單個活躍流動性單位產生的費用。

谷歌Web3負責人：云計算部門目前為很多Layer 1協議運營驗證器:金色財經報道，在里斯本舉行的Breakpoint 2022會議上，谷歌Web3負責人Nalin Mittal表示，谷歌在整個2022年確實加深了對Web3領域的投資。這最終導致在谷歌云組建了一個專門的Web3團隊。這對我們來說就像一個自然的演變，因為我們看到很多金融服務的加密原生游戲客戶在谷歌云上做越來越多的區塊鏈相關工作，很明顯，一個專門的Web3產品套件將更好地服務于他們。云計算部門目前為很多頂級Layer 1協議運營驗證器。[2022/11/8 12:29:54]

我們將累積的代幣費用轉換為單報價代幣，然后在月初將其除以流動性單位的價值。我們得出了以基點(BPS)衡量的費用回報，這使我們能夠比較按其基礎代幣敞口分組的不同池的費用產生能力。在這種情況下，我們將回顧UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI暴露組。基本上沒有流動性的池不包括在數據集中。

美國NHL洛杉磯國王隊宣布推出首個NFT系列“Kings Playoffs 2022”:金色財經報道，為慶祝2022季后賽，美國國家冰球聯盟洛杉磯國王隊宣布推出首個NFT系列“Kings Playoffs 2022”并與Crypto.com合作啟動首次NFT拍賣活動，后者此前獲得了洛杉磯湖人隊球館的冠名權。據洛杉磯國王隊總經理奇斯曼凱利透露，這是他們在Crypto.com的支持下推出的第一個NFT收藏品，該NFT也將作為球迷的一份獨特禮物，其中包括5845枚“盾牌版”NFT、88枚“遺產版”NFT和67枚“創始版”NFT。據悉，相關拍賣活動或將于5月10日啟動。（cryptopolitan）[2022/5/4 2:50:02]

以太幣/美元

.ETH/USD敞口可以通過在UniswapV3上將WrappedETH(WETH)與多種不同的美元穩定幣配對來表示。我們使用USDC、USDT和DAI分析了WETH代幣對，因為它們在網絡中擁有最大的流動性。

2022年9月，Polygon的WETH/USDC0.30%池在ETH/USD敞口組中以76BPS產生了最高的費用回報。以太坊的WETH/USDT0.05%池以68BPS位居第二，并在不同網絡上顯著擊敗了同一對。流動性極低且費用等級低的礦池，例如第2層網絡上的WETH/DAI0.05%礦池，表現不佳，因為它們可能無法提供足夠的交易量。

以太幣/比特幣

在ETH/BTC敞口組中，Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池以28BPS表現最好。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%池，22BPS。Optimism的WETH/WBTC0.05%礦池的費用生成最低，為12BPS，而Polygon的WETH/WBTC0.05%的費用生成幾乎相同，為13BPS。

ETH/UNI

對于ETH/UNI暴露組，Arbitrum的WETH/UNI0.30%池以49BPS表現出最佳性能池。Optimism的WETH/UNI0.30%池產生的費用回報最低，為21BPS。

總結：

在決定在哪里部署流動性時，有限合伙人當然應該考慮第2層網絡上可用的費用回報。2022年9月，Layer2網絡在每個風險敞口組中的費用回報率最高，Polygon領先ETH/USD池，Arbitrum領先ETH/BTC和ETH/UNI池。

我們可以猜測，跨網絡和池的性能差異可能是由于交易流的變化。由于交易者的偏好和費用動態，領先的資金池可能會獲得額外的自然流量。滯后的礦池通常是低流動性和低費用等級的殘酷組合。未來的工作應該使用額外的數據來檢查表現優異的原因。

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