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錢包追蹤分析的3個使用案例_NFT

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Time:1900/1/1 0:00:00

Nov.2022?,Vincy

DataSource:FootprintAnalytics-WalletProfile

錢包跟蹤分析讓分析師了解區塊鏈用戶的鏈上活動和持倉情況。在本文中,我們將介紹錢包分析器發現的一些指標。

FootprintAnalytics-WalletProfile

FootprintAnalytics?從中挑選相對比較活躍的0?x?81?e?4?xxxxxxb?2?e?92錢包地址為例。

投資組合統計及指標?

通過錢包地址查看各個用戶的投資組合,可以觀察其建倉、調倉以及持有等情況。該指標能助你快速了解大玩家在不同項目以及不同公鏈上的玩轉。包括的指標:

4,451枚BTC從未知錢包轉移到幣安:金色財經報道,Whale Alert監測顯示,北京時間今日15:39,4,451枚BTC (133,689,815美元) 從未知錢包轉移到幣安。[2023/7/19 11:04:51]

個人資料標簽?

購買和銷售量

投資回報率?

盈虧情況

持有價值?

據FootprintAnalytics儀表板指標顯示,該錢包地址的投資組合中含有Game、元宇宙和NFT領域。游戲中持有的NFT比NFT項目中的多。

HoldingNumberbyType

美國執法部門扣押相關的錢包的4.9萬枚BTC轉入Coinbase和倆新地址:金色財經報道,PeckShieldAlert監測數據顯示,來自美國政府執法部門扣押相關地址錢包將49,000枚BTC(價值10億美元)轉至Coinbase(超過9,800枚BTC,價值約2.17億美元)、bc1qf2開頭地址(超過3萬枚BTC)和bc1qe7開頭地址(約9,000枚BTC)。

據悉,這部分BTC是美國執法部門于2021年11月和2022年3月扣押的SilkRoad(絲綢之路)非法所得。[2023/3/8 12:49:22]

這個投資組合向我們展示了錢包內的NFT持有量,我們可以看到他們有哪些收藏、給定收藏的數量以及ETH的估計總價值。DecentralandLAND當前持有的價值為106萬美元,共有777個NFT。其他GodsUnchained、TheSandbox和SomniumSpace持有的比例非常小。很明顯,這個用戶是一個虛擬世界和卡牌游戲類型的愛好者。

北京銀行正式發布業內首款銀銀合作數字人民幣硬錢包:金色財經報道,北京銀行正式發布業內首款銀銀合作數字人民幣硬錢包“壓歲寶”,據悉“壓歲寶”屬于準賬戶模式硬件錢包,具有標準銀行卡卡面。[2023/1/20 11:22:51]

此外,我們在“?4個指標分析NFT收藏品的供需情況”定義將擁有100萬美元以上資產的地址標記為鯨魚。因此,錢包分析器顯示該用戶是大鯨用戶,因為他目前持有的價值超過100萬美元。他們還通過出售游戲內的NFT賺取可觀利潤。

In-GameNFTStats

錢包活動日志

我們用三個圖表來監控錢包的活動。您可以查看錢包的指標:

TokenPocket錢包正式支持IOST NFT資產:近日,去中心化通用數字錢包TokenPocket正式支持IOST NFT資產。用戶可通過TokenPocket錢包,查詢自己的IOST鏈上NFT資產,并進行轉賬。目前TP錢包已支持IOST鏈上DApp XPET怪獸世界的NFT寵物以及IOST官方鏈上NFT徽章(2020年度全球市場活動的NFT徽章)。據悉,TokenPocket是領先的數字貨幣錢包,已為數百萬用戶提供可信賴的數字貨幣資產管理服務。詳情見原文鏈接。[2020/6/3]

最早和最新的時間活動、活躍的天數以及交易次數

鑄造、購買、出售、發送和接收的活動圖表

活動概覽,包含有關NFT項目、收藏和價值等的信息

從圖一中可知,該用戶最近活躍在玩GalaGames,活躍的天數超過29天,交易的數量甚至比2020年的Card39次數量還多出一倍。

圖二顯示,用戶通過不斷出售NFT資產賺取更多的收益。

圖三顯示,用戶在過去活動中有關投入的項目以及當前的持有價值的信息。

GamerStats

NFTActivitiesbyType

AllNFTStats

錢包關系視圖和應用使用視圖?

用戶可以看到錢包地址的關系圖:

Whale、Contracts等錢包地址的交互

與交易計數和日期的交互

用戶可以看到錢包APP使用情況:

查看dApp使用量和數量

查看GameFi游戲時間和活躍天數

如下圖,我們可以看到該大鯨用戶與8個協議之間交互。并且可以很直觀的看到用戶對每個協議持有的時間都是比較集中的,活躍天數不超過30天。

DailyGameActivitiesbyProtocol

在交互錢包情況下,我們可以查看該地址與之交互的協議。我們還可以查看哪些特定的錢包與該地址進行了交互。因此,我們可以使用過濾器來呈現適合我們需要的數據指標,希望您通過該儀表板對錢包地址的分析有更好的了解。

本文來自?FootprintAnalytics社區貢獻

FootprintAnalytics是一個覆蓋GameFi,DeFi,NFT多領域的一站式鏈上數據分析平臺。它幫助開發者,分析師以及投資者通過鏈上數據去獲取行動指標。

目前,FootprintAnalytics已經解析、清晰以及抽象整理了超過?19?條公鏈的數據,讓用戶可以通過使用拖拉界面以及SQL或者Python建立分析圖表。無需編寫代碼即可入門的分析體驗是FootprintAnalytics區別于其他鏈上分析工具的獨有特色。平臺還提供一個統一的數據API,讓用戶可以快速檢索多鏈生態的NFT,GameFi以及DeFi數據。

以上內容僅為個人觀點,僅供參考、交流,不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤,歡迎反饋。

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本作品為作者原創,轉載請注明出處。商用轉載需聯系作者授權,擅自商用轉載、摘編或利用其它方式使用的,將追究相關法律

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