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區塊鏈如何為農作物生產與售賣帶來新的機遇?_區塊鏈

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由于擔心COVID-19可能限制一些主食的供應,購物者在全球各地的貨架上搶購面包和面食。GrainChain的數據顯示,雖然從非洲的干旱到北美的勞動力短缺,再到亞洲的定量配給,這一切都是罪魁禍首,但另外還有一個因素,即墨西哥比索膨脹,可能導致了另一種谷物困境。

俄羅斯和沙特阿拉伯之間的石油戰導致油價持續下跌,致使墨西哥比索兌美元匯率下跌了30%,墨西哥牧場主和其他依靠谷物喂養動物的生產者的購買力下降了很多。

據現年39歲的GrainChain的創始人兼首席執行官Luis Macias稱,該公司每天跟蹤數百萬磅的谷物運輸。

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結果,盡管數據顯示德克薩斯州似乎有很多谷物,但購買量卻急劇下降。加上人們擔心即使下了訂單,卡車司機也可能不愿意或不允許下達訂單,導致月銷量減少了76%。

學習時報:推進區塊鏈創新發展要解決好四方面問題:3月13日,學習時報發文《推進區塊鏈創新發展要解決好四方面問題》。文章指出,當前全球區塊鏈技術和產業尚處于發展早期,既呈現出良好的發展前景,同樣也面臨不少挑戰。

一是技術發展尚不成熟。從技術屬性來看,區塊鏈存在著物理性能不高、交易速度較慢、可擴展性較差、消耗資源較大、不同鏈之間標準不一致導致難以兼容等問題。

二是監管面臨新的挑戰。區塊鏈技術若是被誤用、濫用,可能會給國家信息安全、意識形態安全、金融安全等方面帶來新的風險。

三是法律法規的不適用性。區塊鏈作為一種新興技術,其創新屬性存在著與現行法律沖突以及法律空白的雙重問題。

四是社會認知存在誤區。一方面是認知不足,未能區分技術創新與概念炒作,將區塊鏈等同于虛擬貨幣,甚至在實踐中出現了以區塊鏈為名進行非法融資和傳銷詐騙的現象;另一方面存在著盲目跟風、過度追捧的潛在風險。[2020/3/13]

區塊鏈應用程序在全球范圍內正在緩慢啟動,這是了解公共交易賬本如何產生有價值的實時數據的首批機會之一,否則這些數據可能需要幾個月的時間才能收集。

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39歲的Macias說:“我們擁有非常快的,可追蹤的數據,這些東西通常是人們通常不會看到的,因此我們可以采取行動并更改正在做的事情。跟蹤能力將幫助我們從一個沒有短缺的地區中撤出,并賣給另一個有短缺的地區。”

盡管GrainChain無法查看每筆谷物交易,但Macias估計,從使用德州南部和墨西哥邊境的17個設施中使用其軟件跟蹤的谷物中,大約有30%被追蹤。

在過去的一年中,他們跟蹤了35萬筆交易,超過130億磅的谷物。Macias最初于2月中旬開始注意到一些事情,當時他說俄羅斯與沙特阿拉伯之間的石油戰開始影響墨西哥政府擁有的石油公司Pemex。

墨西哥比索的價格從2月中旬的18.50美元上漲了近一年的時間,到今天的24美元,在GrainChain上的購買量僅在三天內就下降了20%,到2月底,交易量又下降了28%。

“我的許多客戶擔心,如果這種情況繼續下去,并且食品最終產品的加工設施變慢,再加上卡車因無法行駛而無法上路或司機生病,或存在限制,整個系統就會崩潰”,Macias解釋道。

之所以能夠訪問此類數據,是因為與傳統的供應鏈不同,在傳統的供應鏈中,每個交易對手都保留自己的交易記錄,而GrainChain則由一個46個節點組成的單一網絡組成,每個節點都可以幫助該集團就共享的交易歷史達成共識。

這些節點由GrainChain,金融合作伙伴Rio Bank,大型農業合作社和獨立驗證者管理,總共有2000多個個人,可以對供應鏈數據進行實時洞察,常規手段可能需要數月的審核時間。

Macias表示,“它不僅使我們變得誠實,還可以確保所有參與者都誠實。”

總部位于德克薩斯州的GrainChain成立于2012年,是一家傳統的農業軟件公司,已從Overstock的Medici Ventures等公司籌集了超過1100萬美元的資金。

它于2018年啟動,使用了區塊鏈技術中的Hyperledger Fabric,但也比比特幣具有更多的隱私保護,并且僅適用于受邀成員。

本月早些時候,該公司宣布已開始過渡到總部位于紐約的Symbiont的Assembly區塊鏈以結算其交易,并將很快完全遷移。

由于供應鏈中的每個參與者都看到了相同的交易記錄,因此更容易識別欺詐行為,從而允許買賣雙方之間的數字協議(稱為智能合約)在同一天執行,而不是當前的90天。

Macias表示,除了能夠實時訪問數據和付款,并顯示谷物在哪里可以補貨之外,該公司還將很快宣布一個項目,該項目可以讓GrainChain的實際參與者將自己的數據貨幣化。他說:“我們將開放一些全球市場,而這真的會動搖一切。”

原文來源于福布斯英文版,由Bluemountain Labs團隊編譯,英文版權歸原作者所有,中文轉載請聯系編譯。

Tags:區塊鏈AINGRAININC區塊鏈個人怎么買MAINSincere Cate

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