一文談區塊鏈與物聯網結合的機遇與挑戰_區塊鏈

區塊鏈和物聯網經常被稱為重要的數字化轉型技術。但是兩者的結合呢？2019年底，Gartner將區塊鏈采用與物聯網采用相結合被稱為DX最佳點，尤其是在美國。

區塊鏈技術是分布式賬本技術的一種形式，自2014年以來，在其加密貨幣根基之外的領域已經獲得了極大的關注，例如，區塊鏈和物聯網(IoT)、區塊鏈和網絡安全、區塊鏈和金融、區塊鏈和物流，等等。

正如毛球科技之前所寫的那樣，似乎區塊鏈技術，或者更好的分布式賬本技術，即將改變數字業務的各個方面，并且根據Don Tapscott等人的說法，區塊鏈比互聯網更重要。結合區塊鏈和物聯網，你有兩個比互聯網更大的交易，它們需要彼此，原因有很多，毛球科技將在物聯網區塊鏈概述中進行解釋。

區塊鏈（實際上有很多區塊鏈，它不僅僅是為比特幣提供動力的技術），幾乎所有研究公司都提到它正在迅速加速發展，而且不僅僅是金融服務公司。

以太坊開發人員正在計劃下一個硬分叉“Dencun”:金色財經報道，在周四的以太坊開發電話會議上，開發人員討論了下一個硬分叉“Dencun”，該名稱源自以太坊區塊鏈的兩個主要層上同時發生的兩個升級的組合詞，所有協議規則所在的執行層將進行“Cancun”升級，而在確保塊得到驗證的共識層被稱為“Deneb”。Dencun的核心是EIP4844，也被稱為“proto-danksharding”，該提案旨在通過增加數據“blob”的空間來擴展區塊鏈，預計這些變化還將降低第2層rollups的費用。預計Dencun還將包括一些其他技術升級，包括EIP6780、6475和1153。開發人員在本次會議上沒有討論Dencun升級的時間，盡管他們過去曾表示，目標是在2023年下半年推出。Dencun的全貌預計將在接下來的幾周內確定。[2023/5/12 14:58:14]

事實上，區塊鏈和物聯網的融合已被許多公司提上日程，并且在物聯網和金融服務轉型之外的多個領域都有現有的實施、解決方案和舉措。

多名MakerDAO核心貢獻者將于4月30日離職:金色財經報道，已有五名MakerDAO核心貢獻者表示將于4月30日離職，此前MakerDAO提案表示PECU的DAI預算流將于4月底停止，由較小的獨立團隊來執行范圍框架，PECU將與社區成員合作，確保成功過渡到新的基于項目的資助框架。[2023/4/6 13:47:51]

正如Frank Gens在IDC 2017年全球IT技術FutureScape網絡廣播中所說，區塊鏈在第三代安全中也變得越來越重要，僅舉一個例子。

并且由于相當長一段時間以來，區塊鏈越來越多地在物聯網環境中受到關注。區塊鏈有很多好處。它們并不是數字經濟所有挑戰的答案，正如有時所說的那樣，但可以肯定的是，它們將在物聯網中發揮越來越大的作用。

從長遠來看，我們預計物聯網和區塊鏈的結合能夠實現創新的設備和商業模式，但區塊鏈和物聯網的必要發展需要5到10年才能達到成熟。

美聯儲3月加息50個基點的概率增至73.5%:金色財經報道，據CME“美聯儲觀察”，美聯儲3月加息25個基點至4.75%-5.00%區間的概率為26.5%；加息50個基點的概率為73.5%，而上次（2月17日）觀察到的概率僅為18.1%。[2023/3/8 12:49:14]

Forrester的比勒提到了區塊鏈在物聯網解決方案方面的潛力。簡而言之：

由于物聯網應用程序根據定義是分布式的，分布式賬本技術（即區塊鏈）將在設備之間如何直接通信方面發揮作用（保持賬本，從而不僅跟蹤設備，而且跟蹤它們如何交互），并且它們處于哪個狀態以及在標簽商品的情況下如何“處理”它們，仍然需要考慮。

區塊鏈被設計為涉及交易和交互的應用程序的基礎。這些可以包括智能合約（智能合約在滿足特定條件時自動執行，例如關于貨物條件或環境條件）或支持特定物聯網流程的其他智能應用程序。通過這種方式，區塊鏈技術不僅可以提高物聯網的合規性，還可以提高物聯網的功能和成本效益。

美洲開發銀行：暫不考慮CBDC，但將為金融機構提供代幣化債券解決方案:9月18日消息，美洲開發銀行（IDB）旗下創下實驗室IDBLab首席執行官Irene Arias Hofman透露，雖然去年已經與花旗銀行對用于跨境匯款的代幣化貨幣進行概念驗證，但目前還沒有考慮推出央行數字貨幣（CBDC）項目。Irene表示，中央銀行的CBDC可能是理想的，但在拉美和加勒比地區還沒有意愿，因為商業銀行的穩定幣也可以發揮作用。

不過根據美洲開發銀行的區塊鏈發展路線圖，該行下一步將會為金融機構提供代幣化債券解決方案。此前他們已經在西班牙銀行BBVA的幫助下發行價值1000萬美元的區塊鏈數字債券，與哥倫比亞Davivienda銀行合作發行價值1.1億哥倫比亞比索的區塊鏈債券。（Ledgerinsights）[2022/9/18 7:04:04]

比勒說，現在還為時尚早。這當然是真的。然而，與此同時，大型科技公司并沒有等待，這可能是比勒建議開始研究區塊鏈和物聯網結合的原因之一。他們已經并將繼續這樣做。

Convex Finance的DNS被劫持，官方稱已修復此問題并正調查此事:6月24日消息，CRV質押和流動性挖礦一站式平臺Convex Finance今日發推文稱，Convex Finance的DNS被劫持，促使用戶批準該網站上某些交互的惡意合約，已驗證合約的資金不受影響。目前問題已得到修復，但調查仍在進行中。Convex已設置備用域作為用戶的預防措施，即convexfinance.fi和frax.convexfinance.fi，在對DNS劫持進行調查時，鼓勵用戶使用這些URL與站點進行交互。

Convex Finance發現目前已有5個地址批準了惡意合約，并呼吁這些地址及時和官方取得鏈接。

此外根據PieDao團隊核心成員Alexintosh的推文，Convex Finance正確的合約地址為0xF403C135812408BFbE8713b5A23a04b3D48AAE31，而黑客的合約地址為0xF403a2c10B0B9feF8f0d4F931df5d86aD187AE31。前后的4位數都一樣，請用戶注意辨別。[2022/6/24 1:28:41]

例如，IBM區塊鏈已經允許將（私有）區塊鏈擴展到認知物聯網。事實上，最終將是人工智能、物聯網和區塊鏈的結合，這將被證明是跨行業和無數可能的物聯網應用中最有趣的。借助區塊鏈，我們幾乎可以在一個迄今為止集中化的環境中為不斷變化的數字基礎設施提供動力，這些基礎設施推動了如此多的演變并影響了如此多的領域，從分析到安全。

為了說明區塊鏈和物聯網融合的好處，IBM舉了一個復雜的貿易通道和物流的例子，智能合約可以跟隨（并通過區塊鏈技術注冊），發生在單個物品和包裹上的一切。好處：審計跟蹤、問責制、新形式的合同和速度等等。

毛球科技認為，物聯網和區塊鏈生態系統參與者面臨的主要挑戰是：

技術，其中主要是安全性。在物聯網安全已經成為挑戰的物聯網環境中，顯然需要更多地關注安全性。重要的是要注意，盡管區塊鏈也被視為保護物聯網的一種方式，并且如前所述，整體安全，但這是另一個涉及多個觀點和方面的討論。

運營挑戰：商業模式和實際方面，因為這需要在廣泛的生態系統中達成許多協議，當然也需要許多參與者。想想IBM物流的例子。

法律和合規問題。Bennet指的是設備采取行動時的責任問題，基于由基于區塊鏈的應用程序自動執行的規則，由另一個基于區塊鏈的應用程序觸發（您會看到復雜性）。然后是上面提到的智能合約示例。如您所知，即使在物聯網和區塊鏈環境之外，合同也絕非易事。

《數字化或死亡》的作者尼古拉斯·溫德帕辛格撰寫了關于區塊鏈在物聯網中可以解決的實際問題以及區塊鏈如何加速物聯網的發展。

尼古拉斯·溫德帕辛格：區塊鏈技術有望成為實現點對點合同行為的缺失環節，無需任何第三方“證明”物聯網交易。它以非常一致的方式解決了可擴展性、單點故障、時間戳、記錄、隱私、信任和可靠性的挑戰。

區塊鏈技術可以為兩個設備提供一個簡單的基礎設施，通過安全可靠的帶有時間戳的合同匹配，在彼此之間直接轉移金錢或數據等財產。為了實現消息交換，物聯網設備將利用智能合約，然后對雙方之間的協議進行建模。

此功能可實現智能設備的自主運行，而無需集中授權。如果您隨后將此點對點交易擴展到人與人之間或人與對象/平臺之間，那么您最終將獲得一個完全分布式的可信賴數字基礎設施。

區塊鏈正在多個行業進行測試。有時我們會看到，在這些行業中，特定行業內的區塊鏈和物聯網之間存在聯系。案例：保險中的區塊鏈和物聯網。

區塊鏈在保險中的主要用例是智能合約和索賠管理等多個流程的增強。其他應用包括欺詐管理、法律要求的應用（區塊鏈在法律部門也得到了徹底的研究），甚至在保險環境中使用技術。

在區塊鏈和物聯網的范圍內，有趣的是看區塊鏈和物聯網的結合，因為它被用于保險并且將越來越多地超越純粹的遠程信息處理模型，以各種角度連接實時物聯網數據各種智能自動化保單應用。

物聯網和區塊鏈并不止于保險方面更高級的場景（我們只提到了冰山一角）。借助物聯網和區塊鏈，我們進入了一個無限可能的空間。

原因：如前所述，物聯網顯然不是獨立存在的，需要在更廣泛的背景下看待它在各種用例和行業中的作用以及使物聯網無論出于何種原因工作所需的其他技術。再加上技術、數據和業務層面的持續融合，情況會變得更廣闊。

前文引用了Frank Gens關于區塊鏈在第三代安全中的作用，并提到了人工智能、物聯網和區塊鏈的結合將如何發揮作用（物聯網和人工智能也需要彼此）。

當然，這些并不是唯一適合物聯網范圍或在這種組合中很重要的技術，具體取決于范圍和系統。

例如，在最廣泛意義上的技術背景下，需要考慮IT和OT的融合，其中運營技術和制造技術基本上圍繞數據，基于數據分析的越來越自主的決策意義。

在這種情況下，顯然還需要提到工業4.0及其端到端數據方法。當然還有物流的演變。在工業4.0和智能物流中，不僅關注端到端數據模型，還關注自主決策。

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