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NFT領域的做市商?Matrix AI正在用人工智能去實現它-ODAILY_NFT

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當人們的物質基礎變得越來越充足時,圍繞精神藝術的需求開始升溫。

在科技熱的今天,人工智能在我們身邊已經無處不在,從抖音智能推薦到翻譯匹配校正,人工智能已經成為我們日常生活中必不可少的部分,而如果有一天,越來越多的人工智能開始進入到細分領域,并學習強化而進步,終將會替代人類的生產能力,最終我們所感知的一切,都有可能由人工智能來引導。

擋不住的NFT熱

由比特幣持續上漲而帶來的牛市現象,讓很多人將關注點放在了比特幣的價格波動上,卻忽略了NFT數據面上的快速增長,就如同市場熱度總是來的很快,大家都在沒有提前預見性的情況下,感受到了牛市的到來。

NFT項目“哥布林”Goblintown第二季啟動:5月3日消息,NFT項目“哥布林”Goblintown母公司Truth Labs已宣布啟動Season 2,新一季故事將圍繞Gobintown內部的一家大公司“Big Inc”展開,同時還將鑄造15,000枚同名代幣,但目前尚未公布具體鑄造日期。值得一提的是,Goblintown第二季將允許交易者使用PEPE代幣支付鑄造費用時獲得50%折扣,從而賦予PEPE代幣更多實用性。另據OpenSea數據顯示,當前Goblintown NFT地板價約為0.33 ETH,截至目前的交易總額已超過1.16 億美元。[2023/5/3 14:39:51]

在2017年,一款名為《加密貓》的游戲火遍了加密領域,其中有一只創始貓被賣出了77萬元的高價,另早期參與者獲得了豐厚的收益,也因此其背后的NFT進入到了人們的視野中。

報告:NFT 可以在 Instagram 的計劃支持下成為主流:3月28日消息,德意志銀行周日在一份研究報告中表示,將 NFT 帶給 Instagram 的廣大受眾有可能推動整個市場成為主流。該銀行表示,Instagram 將簡化 NFT 的買賣流程,從而降低準入門檻,并且該平臺強大的全球品牌認知度將“使其自身使 NFT 合法化,這可能有助于消除公司更廣泛的購買猶豫觀眾。”該報告估計稱,在 Instagram 上更廣泛地推出 NFT 市場可能會帶來高達 80 億美元的凈年收入。本月早些時候,Meta (FB) CEO 馬克扎克伯格表示,正努力將NFT引入Instagram,用戶或可在APP內鑄造NFT。(coindesk)[2022/3/28 14:22:43]

與普通的加密貨幣FT最大的不同,在于它每枚代幣都有獨特的標識,這意味著物品即使在一個應用或游戲中流通,也是獨立且唯一的,最終會導致一些物品天生就擁有良好的稀缺性,從而獲得人們的價值發現。

APENFT基金會宣布與FoodpunksTron達成戰略合作:10月17日,APENFT基金會Twitter官宣,已與FoodpunksTron達成戰略合作。FoodPunksTron是一個將食品品牌NFT化的項目,一共有7777個,包括麥當勞、溫迪、肯德基、星巴克等。目前,APENFT已成功地鑄造了300個FoodPunksTron,并將通過NFT專項基金支持FoodpunksTron項目的開發與運營,使其擁有更強大的功能和流動性,未來雙方將共同推動波場NFT生態的建設。[2021/10/17 20:35:42]

在整個2020年10月份,當人們把關注點聚焦在比特幣的價格波動時,NFT市場也并沒有停息,與9月份相比,10月份的NFT交易總人數增加了87%,規模達到了1300萬美元,越來越多的人們通過價值發現,高價購入了NFT藝術品。

例如11月7日,一款名為AxieInfinity的區塊鏈游戲,其游戲內的NFT寵物Angel,就被競拍者以300ETH的價格拍入,這也破了該游戲的最高交易價格記錄。

但如果我們能在物品被高價競拍前,低價獲得這些藝術品,會不會從中完成價值套利呢?這在今天,通過AI還真能實現。

當AI進入NFT領域

實際上,在最近幾年里,不少研究人工智能的團隊,在將人工智能技術應用到藝術領域,由機器人畫家創作出的作品多不勝數,不少AI創作的繪畫作品都賣出了高價。在NFT這個數據透明的領域,已經有AI團隊在進行研究。

以MatrixAI為首的區塊鏈AI團隊,就在做這方面的事情。

例如,通過收集NFT藝術品或游戲平臺的交易記錄,由數據庫進行檢索處理,將作品顏色、類別、屬性、像素等進行分類,最終通過機器學習不斷強化數據模型,根據日、月、季數據源,生成出有可能獲得鑒賞者青睞的NFT作品。

用簡單的話來說,就像我們的積木玩具一樣,受人們喜愛的積木建筑,會被AI收集外觀并記錄,最終通過多份信息,來搭建出同樣受人們喜愛的積木建筑。

同時,這類訓練模型還可以計算出下一個被人們青睞的作品有哪些,通過對所有新作品進行匹配,并對比歷史類似作品價格,主動買入未被價值發現的新作品,進行二級售賣,最終完成套利操作。

雖然,這個過程已經開始試運行,但也引發出一個有趣的問題:人工智能真的能創造藝術么?對于這個問題,一方面AI可能確實不知道它在做什么,它的創作是通過大量的數據收集來實現的;另一方面,如果讓AI了解到了藝術是什么,背后又會涉及到眾多的倫理問題,例如是否可以讓AI具有意識,進行自我主動行為。

但無論如何,今天的科技發展程度,完全可以讓AI來充當NFT做市商的角色,通過不斷的低買高賣,來獲得其中的做市套利收入,這讓市場增加了廣泛的流通,也可以幫助創作者的作品更早被價值發現,讓NFT領域獲得更好的市場關注。

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