Phala Network之TEE計算任務介紹-ODAILY_PHA

熟悉Phala經濟白皮書的朋友可能知道，Phala的挖礦獎勵分為在線獎勵和計算任務獎勵。本次1605競賽二期，即在在線獎勵的基礎上，重點引入計算任務獎勵。本文即是對Vendetta測試網計算任務的介紹。

一、背景概要本次測試網中的計算任務由系統虛擬產生，每個Round固定產生5個計算任務。挖礦獎勵的獎勵量與白皮書一致，其中每個區塊被挖出的獎勵將有50%被執行隱私計算任務的TEE獲得，30%的獎勵由所有在線的TEE獲得，20%流入國庫通過鏈上議會進行民主治理；Vendetta測試網中，CPU最低抵押額為0tPHA；TEE礦工可以用tPHA為自己的CPU作額外抵押，任何人也可以用自己的tPHA為其他TEE礦工抵押，但是結算時暫不支持自動分賬到提名人身上；1個Round內，1個TEE最多分到1次計算任務；測試網中計算任務分發的算法與參數是具有實驗性的，主網上線后會有所升級；獎勵的結算方式也可能會變化；TEE計算任務的流程大致如下:

基于IPFS搭建的去中心化前端Dappnet已推出Alpha版本:5月9日消息，基于IPFS搭建的去中心化前端Dappnet已推出Alpha版本，支持Chrome、Firefox和Brave瀏覽器，同時完全開源，用戶可在macOS上通過它訪問Curve、ENS、1inch和其它部署到.eth域名的網站，且永遠不會被審查或關閉。[2023/5/9 14:51:24]

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二、隱私計算任務派單算法

2.1核心邏輯

如同任何派單算法一樣，我們需要根據隱私計算任務特征指派給最合適的TEE完成計算；因此PhalaNetwork系統會根據計算特性的核心需求，根據每個TEE設備特征進行打分，得出每個TEE的Score；根據所有在線TEE的Score，通過加權隨機抽樣公式進行計算得出指派結果；被指派的TEE完成隱私計算后，由系統自動結算和發放獎勵。為保障系統安全性，獎勵將凍結一段時間。(Vendetta測試網發放的獎勵是FireII，只用作結算獎池的統計，無法流轉)。2.2TEE計算派單的核心指標TEE-CPU分到計算任務的概率主要取決于CPU的兩個特征：計算能力、安全性。計算能力由CPU得分來評定，未來將通過鏈上投票-無分叉升級方式實現迭代；安全性與單CPU抵押額相關。計算能力和安全性對TEE礦工獲得計算任務的概率并不是線性增加的，下小節中將詳細闡述概率公式。2.3TEE礦工獲得派單概率的得分根據TEE計算派單的核心指標，我們可以計算出每個TEE被指派計算任務的合適度分數。計算分數的公式如下：

Bitfinex Alpha：比特幣價格上漲期間衍生品交易量保持在正常水平:3月21日消息，Bitfinex近期的一篇文章表示，在美國央行恢復金融穩定措施的推動下，比特幣價格大幅上漲。3月19日，在現貨購買大量涌入的推動下，比特幣的價格創下今年新高（28472 USDT），比特幣非零余額錢包地址數已飆升至近4500萬，新地址的指數移動平均線也呈持續上升趨勢。

在比特幣永續期貨市場中，資金費率也幾乎沒有變化，這表明在價格上漲期間衍生品交易量保持在正常水平，現貨購買正在支撐市場走勢。

以太坊供應量也在以越來越快的速度減少。如果對以太坊的需求繼續增長，這將進一步增加以太坊gas費，并最終進一步加快其通貨緊縮速度(這對以太坊投資者來說是一個看漲的情景)。[2023/3/21 13:16:47]

Bitfinex Alpha：2022年將成為交易所BTC和ETH余額降幅最大的一年:12月20日消息，根據Bitfinex Alpha報告，上周數據傳遞出的信息是通脹正在減弱，但這個過程是緩慢的，而且美聯儲還沒有放松貨幣政策。美聯儲未來還會繼續加息，預計明年2月將再加息50個基點，3月將再加息25個基點。

在加密市場中，Bitfinex Alpha對波動率指標和歷史數據的分析表明，年底價格可能會出現波動，這是由交易量減少以及BTC波動率指數在大時間周期內持續橫盤所致。

在過去一周，超過7萬枚比特幣流入鯨魚錢包，但隨著更多的資金從交易所轉移出去，并不意味著看漲BTC價格，而是被視為對中心化交易所的信心危機。這一模式證實了Bitfinex Alpha一年來看到的趨勢，但在FTX崩盤后這種趨勢有所加劇。2022年將成為歷史上交易所的BTC和ETH余額降幅最大的一年。[2022/12/21 21:57:11]

2.4不放回的加權隨機采樣我們使用不放回的加權隨機采樣(這意味著每個TEE只能被抽取一次)，從所有M個在線TEE中隨機的抽取N個TEE來執行計算任務。

數字安全服務1Password與Phantom錢包達成合作:2月22日消息，數字安全服務1Password宣布與Phantom Wallet建立合作伙伴關系，使資產持有者能夠將其積累的大量公鑰地址、種子短語和其他相應的安全信息合并存儲到“Save in 1Password”系統中。

目前，1Password主要在傳統金融領域運營，擁有來自各行各業的10萬多家企業客戶，包括IBM、Slack、Shopify和安德瑪（Under Armour）等品牌。

1Password的API旨在簡化用戶體驗，實現資產主權和分配投資組合責任，以幫助投資者充分管理其在Solana區塊鏈上持有的加密貨幣和NFT。（Cointelegraph）[2022/2/22 10:08:45]

加權則意味著抽樣中會將每個TEE的概率得分W作為基礎值，即W越高意味著抽中概率越高。

Cream Finance發起關于將ALPHA抵押系數提高至60%的提案投票:抵押借貸平臺Cream Finance發推稱，已發起關于將ALPHA的抵押系數從0%提高至60%的提案，投票將于2月22日結束。

據此前報道，C.R.E.A.M. DAO的提案已通過，Cream Finance已添加ALPHA支持。由于ALPHA目前的抵押系數為0%，這意味著用戶可以存入ALPHA，但不能用ALPHA作為抵押借其他資產，直到通過治理投票提高抵押比率。[2021/2/19 17:30:57]

舉例說明不放回的加權隨機采樣：

假設有A、B、C三臺機器其中A任務分為3，B任務分為2，C任務分為1現在從3臺機器里抽一臺，那A被抽中的概率是

如果抽兩臺，那A被抽中的概率就是

根據1605競賽一期的實際情況，真實環境下可能會從上千臺至上萬臺TEE里抽出5個，但邏輯是和上述的例子一致的。

為了讓TEE礦工可以預測自己的抽中概率和模擬抵押tPHA量與抽中概率的關系，我們將提供Dashboard的隱私計算概率計算器，礦工可以填入自己的機器性能和預期抵押額模擬派單概率。

三、派單算法的數據模擬3.1額外抵押量與選中概率的相關性假設TEE得分一致，不同抵押量對選中概率的影響。

算法是明確的，但僅僅基于算法，并不能算出單一礦機被抽中的概率，因為抽中概率是和當前在線的礦機數量以及他們的任務分相關的。我們模擬了額外抵押量對抽中概率的提升：

假定羅夏有一臺300分的TEE，假定其它TEE是5000臺420分的機器，并且都有額外1000tPHA的抵押。如果從5001臺礦機中抽5臺執行計算任務的話，那隨著羅夏增加額外抵押，被派到的概率呈現如下增長：

從圖中可以看出:

從一千多臺機器中抽5個被抽中的概率是很低的，大概是0.05%；隨著抵押量的增加，最開始概率增加較快，之后緩慢；但即使抵押量增加到2萬，中獎率也只是增加到0.17%。3.2機器性能與選中概率的相關性上圖中淺藍、紅、黃、綠的機器分分別是400、300、200、100分，可以看出機器性能在獲獎概率上保持恒定的絕對優勢。

3.3多臺礦機該怎么分配額外抵押？假設羅夏有兩臺一樣的礦機，那在總抵押量相同的情況下，怎樣分配抵押對整體收益影響不大。下圖模擬的情況是羅夏有兩臺420分的TEE、并且都做了5000tPHA的抵押。其它的TEE是5000臺，1000tPHA抵押，都是420分。

現在羅夏有20000tPHA，下圖中:

橫坐標最左邊是全部把20000tPHA全給了其中一臺TEE，概率是0.28%；最右邊是把20000tPHA全給了另一臺，也是0.28%；中間是均分，概率是0.32%。可見，均分會比只分給其中一臺更多一點。

以上是關于1605礦工競賽二期的全部介紹，歡迎大家到論壇與我們進行更多討論。

AboutPhalaPhalaNetwork是Polkadot上的隱私計算平行鏈，基于類pow的經濟激勵模式，Phala將構建出一個由全球數十萬礦工組成的分布式隱私計算云，進而作為波卡平行鏈、輻射所有區塊鏈生態的Defi、數據服務等其他應用。基于Phala的應用pLibra和Web3Analytics已經獲得兩次web3基金會grant。SubstrateBuildersProgram首批成員。Linux基金會成員。隱私計算聯盟成員。

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