加密貨幣資產估值-ODAILY_加密貨幣

推薦理由：

區別于傳統金融行業，加密貨幣資產估值是一個全新的領域。企業估值需要考慮收入，支出，資本，應稅收入，利潤，股東及利益相關者的因素。然而加密貨幣的價值則需要站在一個全新的角度來評估。很多人嘗試用傳統金融行業估值方法來預估加密資產，但是結果卻不盡如人意。因此加密貨幣的估值是一個非常值得研究的話題。本期將闡述一種securitytoken的估值模型。

Securitytokens

從估值的角度來看，也許ICO的最直接形式是用發行的代幣，來代表發行公司的經濟利益，類似于普通股本證券。在這種情況下，ICO白皮書將規定代幣持有人的接收權開展活動的利潤分配由發行機構發出。ICO在這里實質上是證券的首次公開募股。盡管如此，在這種形式的ICO和傳統的股權或債務融資之間仍可能存在差異，這創造了獨特的估值考慮。

決策權與不同證券代幣的所有權相關聯的分配權是不一樣的，但一個基本特征是所有人共有的：獲得未來分配的權利。這種情況下可以使用市場法和收入法等傳統估值方法。

動態 | 加密貨幣交易所TAOTAO將實時發送未平倉頭寸波動信息:雅虎母公司Z Holdings旗下加密貨幣交易所TAOTAO官方宣布，將開始為投資者發送未平倉頭寸波動信息。當杠桿交易中的未平倉頭寸發生重大變化時，該推特帳戶將執行自動推文分發。（Crypto.watch）[2020/2/27]

市場方法

給定代幣采用的市場估值方法，取決于其流動性和階段發展。相關場景包括代幣在啟動時，從一個沒有流動性并且沒有直接可觀察價格的代幣，到具有持續更新并直接與法幣有交易對的代幣。

Quotedprice

代幣二級交易定價是重要參考評估市場價值的關鍵。通常，因為代幣往往在多個交易所交易，所以沒有一個最主要的市場，但仍可能有許多活躍的市場。

考慮流動性和交易深度很重要，但也是一個判斷問題——無論是在應用門檻方面和評估手段方面。即，是否一個特定的代幣很容易兌換成另一個加密資產，或直接轉換成法定貨幣。

動態 | Sophia機器人稱知道加密貨幣，但未使用過:金色財經報道，11月6日，名為Sophia的類人機器人在葡萄牙里斯本Web峰會上致辭。在被問到她是否對區塊鏈，比特幣和加密貨幣有看法時，她回答稱：“我知道什么是加密貨幣，但是我自己還沒有使用它們。我完全不用錢。”據悉，Sophia是總部位于香港的漢森機器人公司（Hanson Robotics）創造的幾種人性化機器人之一。[2019/11/7]

前提是代幣在直接與法定貨幣交易對交易中表現出足夠的流動性，我們會考慮合理地采用報價作為其代幣市場價值。這樣的處理也應該符合會計公允價值層次結構。然而，由于近期代幣波動，加密貨幣價格確實說明了市場價值可能不同于“基本價值”。

代幣無法可靠地直接兌換為法定貨幣的情況下，或者在流動性低的情況下，我們會考慮因缺乏流動性而采用折扣。

Comparabletokens

聲音 | 諾貝爾經濟學獎得主：“我們應該關閉加密貨幣”:據Cointelegraph5月6日消息，美國經濟學家和諾貝爾獎得主 Joseph Stiglitz在5月6日發布的CNBC 視頻中重申了他對加密貨幣的負面立場：“我實際上認為我們應該關閉加密貨幣。”

Stiglitz認為，由于缺乏透明度，加密貨幣不是創造更有效的全球經濟的正確方法。實際上，他強調，加密貨幣伴隨著非法金融活動，如洗錢，將資金從合法平臺轉移到地下平臺。Stiglitz認為“沒有必要讓任何人去使用加密貨幣”，聲稱這種貨幣沒有任何他稱之為好貨幣的屬性，而美元確實具有所有這些屬性。然而，這位世界知名的經濟學家仍然對一個代表透明金融體系的電子支付機制表示了信心。根據 Stiglitz的觀點，有關人們所消費的實時數據將帶來更好的監管經濟和宏觀經濟管理。Stiglitz此前曾在2017年就加密貨幣做了類似的聲明，聲稱比特幣應該被禁止，因為它不具備任何對社會有用的功能，并且由于其高波動性而僅對投資者構成重大風險。[2019/5/6]

沒有二級交易定價或流動性太弱以至于無法定價的情況下，可以靠市場方式將該代幣與最近孵化的代幣或具有流動性定價的代幣進行比較。

數據顯示：千禧一代相較于股票，對投資加密貨幣更感興趣: 據Bitcoinist報道，盡管動蕩的加密貨幣市場對于很多老年人來說太過瘋狂，但千禧一代更喜歡把錢投資在比特幣和其他加密貨幣上，而不是固定的股票或債券。根據MarketWatch的數據，超過82%的千禧一代聲稱他們的投資決策收到了經濟危機的影響，銀行、投資者的破產以及失業潮讓他們對華爾街失去了信任。一些投資者表示，選擇加密貨幣的原因是因為傳統轉賬系統在全球資金轉移時需要花費3-4天，而加密貨幣只需要幾分鐘。也有一些投資者表示加密貨幣相較于傳統投資，有更大的回報率。[2018/2/8]

采用估值乘數具有挑戰性，因為財務指標，例如收入或收益通常不夠成資產之間的可比性。流動證券代幣在我們的觀察，相對稀缺，而與被報價公司或者最近出售的公司做比較會引起由于收入流來源的期限和風險所引起的概念性問題。

另一種方法是考慮代幣市場在最近的可比ICO中實現的資本化發行的主要代幣的總價值，類似于早期籌募風險投資的公司估值采用的標桿法。

印度加密貨幣交易所要求政府明確其納稅義務:印度稅務部門之前已經對當地的比特幣交易所進行了調查，希望收集充分的信息，以在該領域征稅。但關于印度稅法對加密貨幣交易所的適用性尚不明晰，這使得一些交易所感到擔憂。它們已經向相關部門提交了申請，希望政府能夠早日給出明確的解釋，方便交易所清楚地知道應該如何繳稅，從而確保有效運營。[2018/1/9]

可比性可以在記分卡的基礎上進行評估方法，通常用于VC投資早期階段。記分卡項目包括賽道里該項目的技術和商業發展，項目背后團隊的質量和經驗，規模目標市場和項目的獨特性。這種方法可能會產生一個相對廣泛和指示值范圍。

Incomeapproach

收益法，基于證券型代幣持有者的現金流，在概念上是評估基本價值的最佳方法。當市場價格受無效市場、情緒和猜測所影響時，該方法在做投資決策時非常有用。不過該方法可能與財務報告和稅收等基于市場估值方法的要求不一致。

Forecast

傳統初創企業往往表現出過度樂觀，并且他們的預測很容易失敗。例如，歐洲投資基金的研究表明大約57%的早期風險投資回報率貨幣倍數(MoM)小于0.25倍。AutonomousNEXT研究表明Kickstarter項目，pre-A系列初創企業和dot.com公司IPO后10年的失敗率分別為65%、70%和85%。根據后者來源，ICO迄今為止表現出的失敗率大約為50%。安永研究，首次代幣發行(ICO)：2017年的產品，一年后發現86%的ICO是低于其上市交易價格。

盡管如此，人們尤其是許多加密資產的堅定支持者，仍然保持著高度的樂觀情緒。因此，我們鼓勵分析每個項目的目標市場的大小和其份額。對市場發展的一致看法應適當考慮到情景分析中和其可能的應用。

Discountrates

貼現率是收入法的關鍵假設方法。然而他們對早期的企業投資估計是高度主觀的。采用傳統上公認的資本資產定價模型(CAPM)在確定適當的貼現率時是非常有挑戰的。這是因為市場數據是不可觀察的，因為不存在可比的上市公司，而且需要進行判斷性的阿爾法風險溢價假設。

一種解決方案是根據VC投資者從調查數據或公布的回報中獲得的最低回報率來估算貼現率。美國某些大型養老基金發布的收益數據量比較大。此類數據可能不代表整個市場。另外，另類投資績效指標通常依賴于自我報告的數據，并且可能因此包含固有的偏差，例如幸存者偏差。即使有良好的數據可用，使用內部收益率(IRR)和MoMs，連同回報分布來估算要求回報率也是很主觀的。

因為記分卡項目類似于我們引用的市場方法，因此我們還會考慮另一種記分卡的適用方法。通常，這種技術是應用于一家處于發展初期的公司作為股份價值的直接決定因素，但我們相信該邏輯同樣適用于在市場觀察到的范圍內折現率的估計。把VC投資人的要求回報率作為隱含的貼現率可以被認為是一個起點。那么定性因素是可以被評估的，這可以被認為是增加或減少與VC投資相比，該項目的風險狀況。

這些因素可能包括資金風險，知識產權風險和前期參與者承諾。在評估這些定性因素時，可以縮小貼現率范圍，這樣更能反映相關項目的風險具體情況。

基于情景方法下的貼現率

另一種方法是采用基于場景結構來構建未來現金流的建模。這允許項目的風險敞口與極端情況，例如失敗或者獨角獸公司的概率區分開，然后可以使用CAPM推導出一個相對正常的貼現率，該貼現率反映了對比相同地域和終端市場風險的上市公司的風險。在去中心化的霧計算平臺里，例如SONM，這可能意味著與云計算提供商進行比較。情景概率可以通過參考在如上所述VC中觀察到的回報分布來預估。

項目特定的注意事項

在根據收入法構建估值時，重要的是要考慮每個項目的具體性質。為了說明這一點，請注意例如，DAO和SONM之間的區別，而前者近似于通過區塊鏈管理的普通公司，后者需要對開發者實體的維持其長期活動的能力做一些單獨的分析。這個會影響我們在每種情況下對故障風險的建模。

譯者筆記：

對于證券型代幣的估值，貼現率的預測是最重要的環節。但是筆者認為此方法更適用于流動性強，并且和法幣或是高流動性代幣有交易對的普通代幣。此外，在計算要求回報率的時候，把VC的投資回報率當作貼現率確實是現階段低流動性代幣的最有效估值方法，但是對于資本大小不同的vc也有不同的要求回報率，因此該方法還是會有一定的局限性。不過高風險和高波動的特性會隨時大幅降低或增加這些資產的價值，這個波動也應該在估值的時候考慮在內。

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