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免費嵌入NFT數據到任何網站或平臺-ODAILY_NFT

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Time:1900/1/1 0:00:00

Nov.2022,Vincy

DataSource:FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

FootprintAnalytics是一個用于發掘和可視化整個區塊鏈數據的工具,專注于解析NFT和GameFi等數據。它使用戶能夠拖放界面以及使用SQL或Python建立圖表和儀表盤,而無需編寫代碼。

FootprintAnalytics在9月23日推出了Widget功能,允許用戶通過在任何地方免費嵌入NFT數據來豐富網站內容。數據包括:

市值

Doodles將在2月允許用戶免費鑄造Space Doodles:1月9日消息,Doodles創始人Poopie.eth發推稱,Doodles將在2月允許用戶免費鑄造Space Doodles。據介紹,一個Space Doodle由Doodle 1:1支持。在任何時候,用戶的錢包中只能有其中之一,可以隨時wrap/unwrap。[2022/1/9 8:36:20]

交易量

地板價

推特將發布140件免費NFT作品:6月30日消息,推特官方賬號將自己的推特簡介更改為“整天發布NFT(droppingNFTsallday)”,并發推表示,為你們中的140人提供140個免費的NFT(140freeNFTsfor140ofyou)。[2021/6/30 0:18:04]

FootprintAnalytics-BingoNFT&Widgets

什么是BingoNFTWidget?

IOHK官方提醒警惕以免費ADA贈送為名義的欺詐活動:Cardano開發團隊IOHK發推特稱,請注意,我們發現近期YouTube和其他社交渠道上的欺詐活動顯著增加。記住,IOHK永遠不會舉辦“贈品”促銷活動。任何為你提供免費ADA的都是騙子,他們試圖竊取你的資金。[2020/7/13]

BingoNFTWidgets允許您使用在幾秒鐘內輕松地使用市場數據和趨勢豐富網站。甚至可以創建自己的NFT數據平臺,從而節省大量成本和數月的開發時間。

Widget具有以下的配置:

將市值、成交量或底價顯示為指標

動態 | John McAfee免費向美國選民發放代表家的代幣:加密貨幣愛好者、殺軟件之父John McAfee今日發推稱:“我們正在使用安全工具,以確保每個美國選民都能獲得對應每個家的初始代幣。該代幣沒有初始成本。然后,我們將通過交易所跟蹤每個代幣的移動。它將展示金字塔權力結構是如何演變的。我們正在給每一位注冊的美國選民發電子郵件,每位家發一個代幣,不收任何費用。我們會先把每個代幣的交易價格定在一美分,然后一切將交由市場來主導。你可以保留這個代幣,賣掉全部或部分(最少一百萬分之一個代幣),銷毀它,或者買更多。”[2020/1/5]

顯示6或12個NFT項目

面板可以使用淺色或暗黑的模式。

FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

擁有以下的特點:

免費自定義數據儀表板嵌入,以根據您網站的內容向用戶顯示或支持您的網站或文章

無需技術編寫代碼,即可向您的用戶呈現NFT數據

簡單易用且可配置

如何使用BingoNFTWidget?

根據您的數據需求選擇所需要的指標和網站顏色模式,然后自動生成一個可復制的代碼鏈接以及要嵌入展示的面板。對此,您可以將此“COPY”粘貼至您期望的小工具處,即可嵌入該NFT的數據。

FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

因此,無需成本的Widget可以讓大家豐富自己的網站數據。還可以嵌入它來建立自己的報告并分享有關其數據的見解。

本文來自FootprintAnalytics社區貢獻

FootprintAnalytics是一個覆蓋GameFi,DeFi,NFT多領域的一站式鏈上數據分析平臺。它幫助開發者,分析師以及投資者通過鏈上數據去獲取行動指標。

目前,FootprintAnalytics已經解析、清晰以及抽象整理了超過19條公鏈的數據,讓用戶可以通過使用拖拉界面以及SQL或者Python建立分析圖表。無需編寫代碼即可入門的分析體驗是FootprintAnalytics區別于其他鏈上分析工具的獨有特色。平臺還提供一個統一的數據API,讓用戶可以快速檢索多鏈生態的NFT,GameFi以及DeFi數據。

FootprintWebsite:https://www.footprint.network

Discord:https://discord.gg/3HYaR6USM7

Twitter:https://twitter.com/Footprint_Data

以上內容僅為個人觀點,僅供參考、交流,不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤,歡迎反饋。

版權聲明:

本作品為作者原創,轉載請注明出處。商用轉載需聯系作者授權,擅自商用轉載、摘編或利用其它方式使用的,將追究相關法律

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