本文來自:鏈研所,作者:胡邊,星球日報經授權轉發。
最近幣安與FCoin吵起來了,其原因是近日來FT價格出現瀑布式暴跌,FCoin懷疑狙擊FT的黑暗幽靈量化交易團隊隸屬于幣安,而幣安聯合創始人何一則認為FCoin亂扣帽子、買通媒體黑幣安。雙方各執一詞,一大波媒體選擇性站隊,吵吵鬧鬧好不喧囂。
在幣圈,量化交易團隊是一支身份隱秘的奇襲部隊,通過一系列技巧高超的操作套利。當然,他們也會為了某些特殊目的,執行“殺敵一千、自損八百”的任務。例如這次突襲FT的黑暗幽靈戰隊,就是這種七傷拳式的打法,招式詭異,威力驚人,而且直打FCoin的七寸。黑暗幽靈到底是何方神圣?它為什么瞄準FCoin下狠手?FCoin就如此不堪一擊?《鏈研所》通過仔細梳理事件的來龍去脈,對FCoin平臺的各項數據進行分析,發現了一些不為人知的真相。為什么FCoin會被盯上?
ETC鏈上總鎖倉量突破110萬美元,24小時漲幅197.56%:金色財經消息,據DeFiLlama數據顯示,ETC鏈上總鎖倉量已突破110萬美元,目前為1,119,632美元,24小時漲幅197.56%。[2022/8/18 12:33:23]
眾所周知,交易即挖礦機制讓FCoin一夜爆紅。在高峰時期,FCoin一天的交易量甚至超過包括幣安、OKex、火幣在內的五大交易所總和。交易所刷量是公開的秘密,而FCoin的交易即挖礦機制更是激發了用戶刷交易量的熱情,無數用戶通過左右手互倒,挖礦賺FT。到底FCoin刷了多少交易量?這得有科學的分析。知行LAB分析師選擇了幣安與FCoin進行了比較,并列舉了兩者賣出10萬美金的代幣對價格的影響。為了評估市場交易深度,知行LAB分析師Shawn引用了“砸盤系數”概念。它是指:當某市場賣出一定價值的大額數字貨幣時,所對應的整個平臺數字貨幣價格變動的百分比。砸盤系數小,說明大額貨幣的交易量增加,不會導致幣價劇烈波動。
雙11期間超10萬人在京東上使用數字人民幣:11月11日消息,京東首次在雙十一期間在其電子商務平臺上接受中國的數字人民幣支付。 京東表示,截至11月11日,雙11促銷期間,已有超過10萬人在京東的應用程序上使用e-CNY。(CNBC)[2021/11/11 6:46:18]
從上表就可以得出,在FCoin,BTC/USDT的砸盤系數是0.3%,也就是賣出10萬美金,價格變動0.3%。然而,Fcoin的BTC/USDT平均交易量卻有21.52億美金。賣出10萬美金,就可以影響平均價格0.3%?對于這個變動量,根據市場擬合曲線,對應的平均交易量應該是在0.41億美金左右,這比21.52億美金少了豈止十倍。足以證明FCoin的數據是夸大拉高的。在Fcoin,僅需十萬美金就可以將ETC/USDT、BCH/USDT、LTC/USDT三個交易對的價格砸下10%左右,相當于A股的一個跌停。手握十萬美金即可縱橫市場,操縱價格。而在幣安,即使是流動性最差的EOS/ETH交易對也只能被砸下1%。如果黑暗幽靈要做空幣價,也必然會選擇砸盤成本低的交易所,而FCoin提供了一個活靶子。
Galaxy Digital首席執行官:比特幣2021年底或將達到10萬美元:3月1日消息,Galaxy Digital首席執行官Mike Novogratz表示,大型機構投資者對比特幣的興趣日益濃厚,隨著越來越多的機構采用旗艦加密貨幣資產,預計BTC的價格將翻一番以上,到2021年底將達到10萬美元。Novogratz補充說,他相信年長的投資者可能很快會參與比特幣革命。(The Daily Hodl )[2021/3/1 18:01:57]
上圖表顯示,FCoin平均有97.5%的交易量是刷的,其中刷量最嚴重的交易對是ETC/USTD,其刷量高達99.9%。FCoin刷量,既包含交易挖礦的刷量,也包括了交易所造假的量。知行LAB分析師Teresa認為,如果我是黑暗幽靈戰隊成員,要砸盤,肯定會選擇砸盤成本低的。所以做空的團隊會選擇真實交易量低、刷量率高的交易所下手。黑暗幽靈突襲
Blockstream首席戰略官:10萬美元價格對比特幣來說是保守的:Blockstream首席戰略官Samson Mow剛剛發推稱,有些人不認為比特幣能達到10萬美元。在2016年減半后,比特幣價格是650美元。一年后,它達到了2000美元,幾個月后又達到了1.9萬美元。比特幣的波動非常迅速和猛烈。10萬美元是保守的。[2020/7/30]
在交易所,量化交易機器人類似于上帝之手一般的存在,它們反應快速、操作智能,能實現自動下單買幣賣幣,更能根據行情變化組合多種交易策略。因為它們的存在,交易所成為各類勢力的角斗場。交易所里潛伏著有大量隱形的量化交易團隊。他們隸屬于不同的陣營,或屬于項目方,或屬于投資者,或屬于交易所,他們驅動著量化智能機器人兵團發動一次又一次奇襲,不放過任何一次套利的機會。不同勢力的量化交易團隊合縱連橫、彼此混戰,形成了一個不為人知的江湖。在全球知名的交易所,至少有60%以上的交易量由量化交易團隊所貢獻,在挖礦交易所,甚至可以高達95%。量化交易團隊的目的是套利,只要有利可圖,就會啟動智能機器人進行套利。在各大交易所,那些空氣幣被砸盤、做空,到最后只剩下底褲,很多都跟量化交易團隊有關。FCoin的砸盤指數畸高,自然會引起嗜血的量化交易團隊的注意。只要10萬美金,就能讓FCoin里的比特幣價格震蕩0.3%,更別說是基礎脆弱的FT平臺幣了。砸盤做空一旦開始,高頻交易就不可避免,這樣以來,放出來的訂單就會被智能量化交易機器人所識別,如果分析到拋單砸盤的邏輯,就自然會有策略地吃單。參與者多了,就會像滾雪球一樣,越滾越大,到最后無法收場。FT被砸盤事件,其實在各大交易所里屢見不鮮,只是一些傳統交易所抗砸盤能力較強,并沒有引起多大風浪。
動態 | 英國200余人因數字貨幣詐騙損失210萬英鎊:據WebFG報道,今年6月至7月,英國有200多人因數字貨幣詐騙損失金額合計210萬英鎊,平均每人損失1萬英鎊。[2018/8/11]
在這場猛烈的砸盤游戲中,黑暗幽靈是幣安的御用兵團,還是臨時組成的砸盤聯軍,尚不得而知。但令人細思恐極的是,這個量化交易聯軍連FCoin護盤軍都能KO,說明它們體量驚人,而且能量巨大。當然,也不排除,它們是一群臨時組成的奇襲聯軍。在數字貨幣行業,交易所身兼多職,既是教練員、運動員,還是裁判、球場老板,翻手為云、覆手為雨不在話下。有黑暗幽靈這一只神秘軍團在,交易所的肆意妄為會收斂一些。FCoin愛創新背后的風險
FCoin似乎對創新情有獨鐘,頻繁創新背后是野心與焦慮。造成FT價格波動的原因很多,其中的一個重要原因是FCoin規則的變化。6月底,FCoin毫無預兆地暫停了執行不到一個月的邀請返傭。暫停后,FCoin的成交量大幅縮水,從高峰期的200多億,一度下降到20億左右,縮水90%。在不到一星期后,該邀請返傭計劃重啟了,但規則進行了大幅改動。相比第一階段,第二階段針對的是持有FT的大戶。只有用戶持有100萬FT的時候,才能拿到10%的獎勵。在這樣的規則下,散戶很難有動力去刷單獲益,大量的散戶不斷離場,留下的是大戶進行刷量交易。然而,散戶是產生流動性的基礎,大戶之間的對敲刷單對市場流動性并無助益。隨著FT新幣越挖越多,FT價格自然會不斷下跌。FCoin的核心影響因素是平臺FT的價格,它將影響到整個平臺刷量的收益和持幣分紅收益。為了抬高FT價格,7月10日,FCoin返傭算法進行了調整。7月20日,該計劃第三次調整,不再返還FT,而是改為剛推出的FCandy。盡管將重心從FT轉移到Fcandy,會最大限度降低FT挖完之后的影響,但是這樣一來,FT對大戶的吸引力大大下降,繼而出現不可預料的恐慌性拋售。新政實施的21日凌晨開始,FT的價格和平臺交易量不斷下滑。在黑暗幽靈發起攻擊前,FT價格已下跌10%,最高跌幅一度達15.5%。這樣的暴跌會形成摧枯拉朽的恐慌情緒,再加上黑暗幽靈的惡意做空,FCoin出現瀑布式下跌。創新是FCoin身上的標簽。敢于讓利用戶,善于創新規則,讓FCoin異軍突起,一躍成為新一代交易所的領軍者。比如它率先推出創業板、保薦制度、退市規則,具有很強的創新性,尤其是其重磅推出的幣改試驗區。所謂幣改,就是利用Token經濟對互聯網及傳統行業大佬進行改造。如果試驗成功,將對行業帶來巨大的沖擊。這些創新無一不可圈可點。在早期,船小好掉頭,FCoin能夠通過破壞性創新快速崛起,可是如今FCoin的體量早已不可同日而語,任何一項規則的變化,都將產生多米諾骨牌效應。創新固然可喜,但頻繁的創新,就是朝令夕改了。這樣的創新,不僅讓人無所適從,而且會引發連鎖反應。近一個月來,FCoin的政策不斷,三天一小改,七天一大改。不斷的改弦易轍,給了量化交易團隊有機可趁的機會。資本是逐利的,它們當然不會放過這個大好的做空機會。FCoin懟幣安,實為利起。這讓我想到了一句話:小孩才論是非,大人只看利弊。
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在醫療行業,預防的意義并不比治療要小。預防的關鍵來自于個體醫療數據的監測。但在當前,個人所有醫療數據僅限于患病記錄,此類數據往往由醫院牢牢把控,患者自身難以獲取;在日常數據上,大多數人也僅依靠智.
1900/1/1 0:00:008月3日,阿里云總裁胡曉明發微博宣布,阿里云發布區塊鏈即服務,在系統開發、運維各個環節,支持一鍵快速部署區塊鏈環境,實現跨企業、跨區域的區塊鏈應用.
1900/1/1 0:00:00有數據顯示,截止2017年7月底,中國小微企業數量超7300萬。雖然當下如金蝶、云賬房、噼里啪等第三方財務管理系統都較為成熟,但不少小微型企業依舊面臨著財務管理混亂的困境.
1900/1/1 0:00:00本文來自:鏈聞ChainNews,作者:鏈聞,星球日報經授權轉發。怎么正確評估加密貨幣資產的價值?這還是個爭議紛紛的議題。不過有一個原則是大家都認可的:需要穿透表象、研究其實質.
1900/1/1 0:00:00!webp\"data-img-size-val=\"688,387\"width=\"688\"\u002F\\>從百度離場之后,陸奇的去向引發了多種猜測.
1900/1/1 0:00:00區塊鏈技術除了在加密貨幣領域有廣泛的應用之外,在其他領域的應用也有很大優勢。目前,在就業市場上就有許多學歷詐騙的行為,有的人會在簡歷中添加虛假信息,有的人會從第三方購買虛假學位,這些問題已經對企.
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