麥克阿瑟獎得主Dawn Song：區塊鏈能保密和保護隱私？_區塊鏈

安全是計算機科學體系中老生常談的一個話題，尤其在區塊鏈領域中。當一個項目大肆宣傳安全性時，它提供了怎樣的安全保證呢？換句話說，現有的區塊鏈是否在核心的安全性方面仍存然很欠缺？要回答這些問題，首先我們需要清晰地定義什么是安全性。在這篇文章中，我們主要討論以下3個話題：當前區塊鏈的安全性；為什么說保密性和隱私性是當前區塊鏈最核心但也是最欠缺的屬性，以及，我們該如何來完善區塊鏈。安全性的經典定義

在安全性的經典定義中，我們假設Alice和Bob想要共同運行程序f(x,y)。該程序的輸入是保密的：其中Alice僅知道x，Bob僅知道y。這里的挑戰在于Alice和Bob都希望在不讓對方知曉自己輸入數據的情況下得到計算的結果。如果我們有一個想象中的可信第三方存在，這個問題就會簡單地多，這個可信第三方會同時接收Alice和Bob的輸入數據，誠實地執行該程序，并可靠地向雙方返回計算結果。除了這些操作之外，這個可信第三方不會做任何其他事情，特別是，可信第三方不會告訴別人任何有關x和y的信息。

今日恐慌與貪婪指數為61，貪婪程度下降:金色財經報道，今日恐慌與貪婪指數為61（昨日為65），貪婪程度較昨日有所下降，等級仍為貪婪。

注：恐慌指數閾值為0-100，包含指標：波動性（25%）＋市場交易量（25%）＋社交媒體熱度（15%）＋市場調查（15%）＋比特幣在整個市場中的比例（10%）＋谷歌熱詞分析（10%）。[2023/4/13 14:00:33]

Alice和Bob在可信第三方的幫助下使用保密的輸入運行程序f(x,y)所以，定義協議安全性的一種方法，就是將其與這個可信第三方進行比較。上述可信第三方定義的安全性具有以下三個關鍵屬性：

保密性：Alice和Bob除了各自的輸入數據和計算的結果之外，得不到任何有關計算的信息；誠實性：可信第三方返回的結果是程序f(x,y)在給定輸入下的正確計算；可用性：Alice和Bob可以隨時訪問這個可信第三方。但在現實世界中是否真的存在我們想象中的可信第三方呢？事實上，并不存在。但如果我們做出一些具體的假設，就可以近似得到一些可信第三方。比如說，銀行和政府部門的聲譽、社會地位以及其他相關因素，讓許多人將他們視為可信第三方。另一方面，智能合約是在不需要信任中心化實體的情況下實現可信第三方的核心手段。但智能合約并不是萬能的，在有些情況下，智能合約面對某些情況也無能無力。智能合約的短板

報告：3月區塊鏈行業投資交易數和資金流入總額下降:4月8日消息，Research Venture Capital數據顯示，區塊鏈行業的投資活動在3月份出現顯著下降，只有59筆投資交易，低于2月份的96筆，這意味著投資活動減少38.5%。3月份的資金流入總額為5.04億美元，較2月份的8.8億美元下降超過42.7%。

風險投資需要穩定和有利的宏觀經濟條件，以支持高風險企業的增長。長期滯脹環境的風險使得這一目標難以實現，這也是近期VC投資情緒趨于看跌的原因。在宏觀經濟指標發生轉變，使投資者從避險轉向冒險之前，區塊鏈行業的投資情緒可能會繼續停滯或下降。此外，加密股票在3月份表現不一。雖然挖礦業務因收入增加而推高股價，但其他類型的加密貨幣企業卻舉步維艱。（Cointelegraph）[2023/4/8 13:51:50]

當人們談論比特幣和以太坊的安全性時，實際上他們只是在談論區塊鏈的誠實性和可用性，而不是保密性和隱私性。比如說，以太坊擁有一個由數千個節點組成的區塊鏈網絡，每個節點都獨立維護著以太坊區塊鏈的完整備份。當你通過以太坊網絡上的某一賬戶執行智能合約時，在智能合約被記錄在區塊鏈中之前，它的執行將被所有挖礦節點驗證。因此，如果大多數的哈希算力都由遵守以太坊協議的誠實節點掌控，那么你智能合約的運行結果將會是正確的，這種正確計算實現了區塊鏈的誠實性。以太坊網絡還提供了一些可用性保證：與中心化實體不同，以太坊網絡的“服務器”去中心化地分布在世界各地。因此，雖然說某些節點可能會因為某些突發情況宕機，但所有節點同時宕機的情況不太可能發生。但以太坊和許多其他區塊鏈項目缺乏的都是保密性和隱私性。人們通常都對區塊鏈存在一個錯誤的認識，就是說因為參與到區塊鏈網絡中不需要提供姓名和身份證號，所以它是隱私的。不幸的是，這是一種極具誤導性甚至是危險性的謬論。僅僅因為人們使用假名并不意味著他們在區塊鏈上的活動是不可見的。實際上，由于交易活動中的每一個數據都被記錄在公共賬本之上并向所有人公開，因此有一些方法可以用來推斷出用戶的隱私信息。此外，隨著越來越多復雜的去中心化應用程序的上線，用戶的數據逐漸成為信用評分，保險業務和身份管理等去中心化應用的重要推動力，而在以太坊上，智能合約的輸入數據需要被保存在區塊鏈上并向所有人公開，因為只有這樣所有節點才可以執行交易的驗證。在過去的幾年中，許多加密貨幣項目試圖通過使用諸如零知識證明之類的密碼學技術來解決區塊鏈上數據保密性不足的問題。但其中許多項目都聚焦于簡單的支付交易，而不是像機器學習和數據分析這類更為復雜的應用。數據隱私性如何實現？

ARB將于3月23日解鎖55.53億枚，占總供應量的55.53%:金色財經報道，據Token Unlocks數據顯示，Arbitrum代幣ARB將于3月23日解鎖55.53億枚，占總供應量的55.53%。其中，Arbitrum DAO財庫、Individual Wallets與Daos in Arbitrum Ecosystem將一次性解鎖；Team, Future Team + Advisors與Investors部分將于2024年3月23日一次性解鎖。[2023/3/20 13:14:30]

上文中提到的保密性是實現數據隱私性的重要先決條件，但需要指出的一點是保密性通常不足以實現數據的隱私性。具體而言，保密性側重于保護在計算過程中不泄漏敏感信息，它保證除了計算的輸出之外，計算過程中不會泄露任何內容。但是它并沒有解決計算輸出中存在的潛在數據泄漏。換句話說，即使有完全保密的計算過程，攻擊者仍可能會從其輸出中復原出有關敏感輸入的信息。再回到上文中提到的Alice和Bob的例子，保密性意味著Alice和Bob只能得到計算的結果f(x,y),而攻擊者什么都得不到。除此之外，數據的隱私性還要求，不能從計算結果f(x,y)中復原出x和/或y。一個簡單的反例是f(x,y)=x+y，其中Alice可以在給定結果x+y的情況下立即推算出Bob的輸入y。舉一個我們最近和Google一起研究的例子，機器學習模型可能會泄漏出訓練數據中的敏感信息。我們將那些不會通過計算結果泄漏出輸入數據的計算稱為隱私性的計算。例如，差分隱私(DifferentialPrivacy,DP)是實現隱私性計算的一種方法。那么區塊鏈上的數據隱私性該如何實現呢？一個想法是，在區塊鏈上構建一個隱私第一的云計算平臺。為了實現數據的隱私性，開發者可以在云計算平臺的每一層都建立了隱私保護措施，在計算層中啟用了保密性措施保護智能合約的執行，以防止在計算過程中泄漏任何敏感信息，并在應用層中實現了隱私保護的數據分析和機器學習，包括差分隱私，以防止在計算輸出中泄露敏感的輸入信息。關于這一點，OasisLabs專門設計了一種新的區塊鏈架構，以實現具有高可擴展性的去中心化信任。

美聯儲戴利：支持美聯儲7月再加息75個基點:7月2日消息，美國舊金山聯儲主席戴利表示，美國通脹太高，因此，美聯儲若要恪守恢復物價穩定性的承諾，就必須維持貨幣政策緊縮路徑（加息和縮表）不變。“我支持美聯儲在7月份進一步加息75個基點”，預計聯邦基金利率到2022年年底將被提升至3.1%，那可能非常接近中性利率水平，屆時可能就會在一定程度上放慢加息步伐。（金十）[2022/7/2 1:45:33]

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