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萊特減產比特幣瘋漲_萊特幣

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Time:1900/1/1 0:00:00

昨天已提示BTC若強勢站上前高阻力11000美元上方,大概率將會持續上攻試探14000美元拐頭向下的大下降通道上邊線壓制,今日早間BTC放量突破并直線拉升至最高接近11700美元在回落至目前11600美元附近,近期反彈比較強勢,昨天也提到BTC最近一段時間4小時一直沿圖中紅色上行趨勢線震蕩上行。昨天幣價逐步下探貼近趨勢線支撐,4小時MACD高位死叉,有跌破加大回調的風險,不過隨后再次被放量拉起,MACD指標也從死叉轉為金叉向上,中期有逐步走強的趨勢,上方強壓為下降通道上邊線壓制,一旦放量突破站穩,將會打破6月下旬至今的中期下行趨勢,那么前期趨勢多頭或將重新啟動,后面BTC大概率將會繼續向上試探19年前高,后續可沿5日線繼續持幣即可,阻力11800美元,支撐11300美元。萊特幣將于今日迎來新一輪獎勵減半,而這也是2015年后萊特幣的第二次減半。與比特幣減半廣受歡迎一樣,作為模仿比特幣最成功的數字貨幣,萊特幣的減半也成為幣圈下半年關注的焦點之一。此次萊特幣即將到來的減半,也讓很多投資者對未來的行情滿懷期待,紛紛將這次減半納入自己的投資計劃中,很多人已經開始提前布局,甚至有言論認為萊特幣的減半行情可能會開啟加密數字貨幣市場的新一輪牛市。不過萊特今日減產,行情卻沒有太大的波動,筆者覺得這是為牛市到來的醞釀,短期的趨勢還是可以看漲拉升的,有興趣的朋友們還是可以操作一下的。今日的萊特減產是一個大熱點,很多人覺得會牛市可能會趁著這一波萊特減產而到來,筆者個人還是很希望牛市的到來的,牛市的到來意味著我們可以賺到更多的錢,不過有些人在牛市中的時候卻猶豫了,覺得漲到多少多少要跌下來不敢做,還在漲覺得還是跌,等跌下來的在抄底。就因為自己一步一步的猶豫而導致不敢進場損失賺錢的機會,結果進場了還導致被套虧損,這個市場我個覺得果敢一單還是好事的。成功的人有一個因素就是只要認準了一件事就會果斷的去做。當然要在有一定把握的時候。市場有風險,入場需謹慎。及時止損,嚴格控制風控。

聲音 | 李啟威:萊特幣的命運不取決于萊特幣基金會:萊特幣創始人李啟威表示,萊特幣的命運不取決于萊特幣基金會。萊特幣基金會現在最多還能運行兩年,其聯合創始人正在拼湊業務模型以產生更多收入。創始人們表示,我們沒有商業模式,但萊特幣可以生存。該基金會目前只有一名全職的有薪雇員,其他人都是義工。(The Block)[2019/10/25]

動態 | 萊特幣鏈上出現手續費高達1.75萬美元的異常交易:5月23日,萊特幣鏈上出現了一筆手續費高達200 LTC(約17536美元)的異常交易,而該筆交易僅轉移了8.88 LTC(約778美元),交易導致LTC當天的平均交易費用出現了異常上漲,從5美分漲至70美分。該筆交易發生在區塊高度1636831,交易哈希為:2aa61f5b0a36e521a88b33d74a8d985c73ce881b0e28abdfd2f0d74ed7104fda。(Litecoin.com)[2019/5/25]

動態 | 新加坡亮閣購物中心安裝一臺比特幣和萊特幣ATM機:據Coinut交易所官方推特稱,新加坡亮閣購物中心安裝了一臺比特幣和萊特幣ATM機。[2019/1/5]

Tags:萊特幣比特幣BTCLTC萊特幣減半時間2023比特幣最新消息中國MYBTC幣ltc幣行情最新價格行情

比特幣價格今日行情
加密世界:數字貨幣「矩陣」里的「盜夢空間」_加密貨幣

編者按:本文來自Moneyness研究院,作者:潘超,MakerDAO中國區負責人,星球日報經授權發布.

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BTC數據周報:BTC價格繼續走弱,或有資金開始逆市布局_BTC

BTC平均價格在信心低迷環境下繼續走弱多項數據綜合反映或有資金開始逆市布局2019年第28期總第40期報告要點從市場交易數據來看,上周BTC平均價格持續走低,較前期下降速度有所放緩.

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開放金融:DeFi是金融未來的曙光,還是伸向韭菜的鐮刀?_DEF

編者按:本文來自Mars火星區塊鏈,作者:易柏伶,Odaily星球日報經授權轉載。2019年,DeFi成為了區塊鏈應用中備受關注、發展最為迅猛的領域.

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為什么你總是完美踏空錯過牛市?_比特幣

作者:笑巖順應趨勢,花全部的時間研究市場的正確趨勢,如果保持一致,利潤就會滾滾而來!——江恩毫無疑問,踏空的聲音充斥著幣圈。踏空也不要慌,因為踏空才是真韭菜.

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行情早報:創造機會并自己去把握機會_BTC

筆者常和人說:機會隨時都會有,就看你去怎么把握。在機會到來之前我們需要做好把握住機會的措施。例如知道行情的走勢,會用各種技術性的東西去看行情,又或者有充足的資金去操作.

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斯諾登X庫克:隱私無處遁形,自由何去何從_NFT

蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克在2019年斯坦福大學的畢業慶典上發表了演講強調了隱私數據的重要性.

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