FPGA vs GPU：誰是未來大局所向？_FPG

編譯|有條魚出品|礦視界一直以來，FPGA的主要應用領域是電子工程。但當英特爾完成對Altera的收購時，情況發生了一些細微改變。英特爾對FPGA所蘊藏的潛力有著強烈的嗅覺和敏銳的洞察力，收購完成后，即刻開始幫助微軟公司建立數據中心并利用云服務給亞馬遜提供相關幫助。但關于FPGA到底是什么，許多礦工可能仍然心存疑問。FPGA有何優勢？FPGA有何劣勢？FPGA會在GPU挖礦陣營中脫穎而出，成為主角嗎？此篇文章將會就以上礦工存疑問題，對FPGA進行一個概述。

Solana生態PFP項目DeGods宣布DeDAO已收購一支BIG3聯盟的球隊:4月28日消息，Solana生態PFP項目DeGods宣布其社區DeDAO已收購一支BIG3聯盟的球隊，計劃以DUST代幣提供門票、商品和部分所有權，還將授權社區使用IP來構建獨立的收入流。

DeGods是一個通縮NFT項目，初始總量為1萬枚。在DeGods生態系統中，DeGod持有者可以選擇質押NFT來鑄造DUST代幣，也可以選擇銷毀DeGod來獲取DUST代幣，稀有度越高，獲得的DUST代幣越多。DeGods整個系列一天最多能銷毀一個，而且會篩選稀有度最低的那個來銷毀。[2022/4/28 2:37:45]

何為FPGA？

FPT Software與IFA合作開發信息銀行平臺AIre Data Bank:12月15日消息，越南IT公司FPT Software和總部位于東京的IFA Co., Ltd.（IFA）組成了一個商業聯盟，以開發一個信息銀行平臺。該平臺名為AIre Data Bank，期望通過利用區塊鏈技術提高數據交換體驗。（Business Wire）[2021/12/15 7:41:21]

FPGA是一種比ASIC更容易制造的集成電路，不同于ASIC的是，FPGA可重新進行電路設計和配置。對于FPGA礦工來說，這一點使得他們可以挖取多種算法支持的多個幣種。優劣勢

幣印礦池：未參與BCH IFP投票，系BCHABC客戶端升級后的默認選擇:今日據外媒報道，幣印礦池疑似已經開始投票支持BCH基礎設施融資計劃（IFP）。不過今天午后，幣印礦池發布官方博客表示，并未參與任何投票。在最新的BCHABC 0.21.0 客戶端中，升級后將會默認開啟投票（yes)。幣印礦池已就此事與BCH社區溝通，并回滾至此前版本。[2020/3/2]

01.延遲性FPGA最大的優勢之一就是它極其微小的延遲。現場可編程門陣列具有極其微小延遲的原因在于，它無需依賴于通用OS，也無需通過通用總線即可完成通信。這對其他的硬件設備來說很難實現，即使是高質量的CPU也會有50微秒的延遲，但到了FPGA身上，這個時間會被縮短到1微秒。具有極低延遲功能的現場可編程門陣列在需要微小延遲的場合中能大放異彩。比如，在噴氣式戰斗機的自動操作和高頻算法交易中，我們都可以看到它的身影。

動態 | TrueChain初鏈主網將進行混合共識升級 改為DPoS+fPoW共識機制:據官方消息, TrueChain初鏈主網即將進行混合共識升級,由原來的PBFT+fPoW升級為DPoS+fPoW共識機制,更多TRUE用戶將通過Staking質押挖礦的形式參與共識中，以更好的實現去中心化和保障主網安全，同時參與質押的用戶也可以共享挖礦收益。[2020/2/18]

02.能效率專用集成電路(ASIC)在單一算法的速度上相較于FPGA更勝一籌，但其進行較大規模機器集群的初始投資極高。FPGA在數字貨幣挖礦方面優于GPU，因為它們運行出色且極具能效率。除了高能效運算的優點之外，FPGA還具有一個優勢——它的高效性無需主機運行來支持。03.工程費雖然FPGA在以上方面有較大的優勢，但其用于配置和編程的費用卻遠遠高于基于指令架構的GPU。硬件電路通常使用諸如VHDL和Verilog之類的硬件描述語言來編寫。

而到了編程，則要使用多種編程語言之一來完成。04.高層次綜合高層次綜合是一種不斷擴大的趨勢，具體表現為可以使用常規編程語言和高層次抽象對FPGA進行編程操作。但撇開所有在編程方面取得的技術性進展與突破，FPGA的編程至今仍是一項艱巨的工作。

除此之外，編譯期也是現場可編程門陣列的一大缺點。舉個例子，如果使用IntelOpenCL編譯器，則編譯一個典型的FPGA程序需要4到12個小時。為了實現性能優化，程序員經常需要進行通宵編譯。05.連接性我們反過頭來看看GPU，對于數據上的傳輸，它更依賴于OS和標準化總線。FPGA則不依賴于這些參數，它們的優勢就在于能夠使用戶以較小的延遲獲得更高的帶寬。實際上，FPGA可直連數據源，例如網絡接口和傳感器。FPGA和GPU的浮點數之爭

為了使用諸如深度學習之類的高性能計算功能，用戶只能高度依賴具有出色浮點性能計算能力的GPU，而FPGA在浮點算法上的效率則略顯低下。在一般的浮點運算中，浮點單元需要大量資源并且必須由邏輯塊組裝而成。然而劇本到了FPGA上就變了，由于FPGA結構中已包含浮點單元，能效率可以因此得到顯著提高。雖然就目前的情況而言，先進的GPU比起FPGA具有更優能效，但在不久的將來，現場可編程門陣列肯定會在浮點計算方面趕超GPU，獲得這場能效計算之戰的勝利。

結語顯而易見，FPGA未來可期。當FPGA變得易于編程、縮短編譯期且提高浮點計算能效時，GPU很有可能被取代。本文僅代表原作者本人觀點，與礦視界無關。

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