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區塊鏈+人工智能:實現AI自主創建交易金融工具_區塊鏈

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編者按:本文來自量化踢馬河,Odaily星球日報經授權轉載。作為一名加密愛好者,你對金融科技領域一定有所涉獵,想必對于人工智能一詞也必然不會陌生。不知道你有沒有想過,自己有一天可以過上“人在家中躺,全靠AI養”的幸福生活呢?區塊鏈和人工智能兩者都涉及數據和價值。區塊鏈,可以安全的存儲和共享數據或任何有價值的東西,人工智能,可以分析數據并從中獲得見解,從而創造價值。因此,可以預見,這兩者之間的融合是不可避免的。區塊鏈與人工智能這種結合方式可以被運用的領域眾多,今天我們就來探討加密交易者們最關心的使用方式之一——如何在區塊鏈上協同改進機器學習模型,進而實現人工智能代理在區塊鏈上自主創建和交易新的金融工具。首先,我們先來回顧一下人工智能和區塊鏈的基礎。區塊鏈是一種數字賬本,不僅可以記錄經濟交易,也可以記錄幾乎任何有價值的東西。其中例如以太坊等公共區塊鏈面向公眾開放;而私有區塊鏈則需要受到邀請才可加入,通常情況是在公司、聯盟、機構等環境下使用。私鏈相較公鏈速度更快,因為參與者是彼此相知且受到信任的,因此交易可以更快的得到驗證。區塊鏈的一個關鍵功能是:它使無關的各方能夠在一個共同的分類賬上進行交易和共享數據。使用加密和共識機制來驗證交易。這是非常重要的一點,因為參與者不必彼此信任,也不必依靠第三方驗證器進行交易。對于金融交易,甚至是在組織之間共享敏感數據,區塊鏈都具有著強大的影響。人工智能涉及的是使用計算機來完成需要人類智能才能完成的事情。人工智能模型可以用于對數據進行分析、分類和做出預測。與傳統軟件不同,人工智能模型可以隨著時間的流逝而不斷學習和改進新數據。機器學習是人工智能的子集,用于從數據中收集見解。通常情況下,更大的數據集有助于創建更好的機器學習模型。當然,數據的質量也是一樣重要的,人工智能需要更新數據集,使用最新的相關數據,以令模型保持有效性。數據對于人工智能的有效性至關重要,而區塊鏈可以實現協作和數據的安全共享。區塊鏈能夠確保數據的可信度,并可以在人工智能從數據中提取見解之前安全的共享更多數據。因此,改善區塊鏈上的機器學習模型就成為了實現區塊鏈和人工智能有效結合的重要一環。微軟的研究員正就,如何共同改善公共區塊鏈上托管的機器學習模型的方法進行研究。由于區塊鏈可以給幫助改進模型的人員發放獎勵,這對該合作起到了積極的刺激作用。其實機器學習近年來取得的進步巨大,但問題在于其好處卻無法廣泛獲得。畢竟資源有限的人無法總是訪問高度集中的尖端機器學習系統,并且使用昂貴的專有數據集進行重新創建。況且,除此之外,如果不能定期使用新數據對最佳模型進行訓練,那么即使是最好的模型也會被淘汰。微軟的這項嘗試即,使用區塊鏈是人工智能去中心化協作。它們正在區塊鏈框架上開發去中心化和協作式的人工智能,以使人工智能社區能夠在公共區塊鏈上協作訓練模型以及構建數據集。最重要的是,人們可以免費使用機器學習模型。一旦該試驗成功,人們可以輕松、經濟高效的在日常設備和應用程序上運行高級機器學習模型,例如你的手機、筆記本和瀏覽器等,并共同貢獻數據和改進模型。這會允許高級人工智能模型和大型數據集被廣泛共享、更新以及訓練,可以提高人工智能的采用率和有效性。如今,區塊鏈已經被用于信息的存儲和金融工具的交易,例如,加密貨幣和證券性令牌。但是,這是一個僅誕生數年的新生市場。2020年1月的證券性令牌總市值僅為5270萬美元。顯然,目前尚且沒有足夠的項目和數據能將人工智能應用于通過區塊鏈交易的金融產品。但是,隨著通過區塊鏈的數據量增加,人工智能可以從數據中收集信息和見解,幫助創建金融產品,乃至自動對這些產品進行交易。Chainhaus的CEOJamielSheikh在麻省理工演講時將區塊鏈和人工智能的收斂過程分為了4個階段:第一階段:概念的區塊鏈證明第二階段:區塊鏈上資產的令牌化第三階段:由機器學習支持的數字投資資產在區塊鏈上交易第四階段:人工智能作為交易數字投資資產的經濟主體從結果上看,我們明顯正處于第二階段,可以對資產進行令牌化,并在區塊鏈上進行交易。代幣可以代表基礎證券、實物資產、現金流量權或公用事業。在區塊鏈上對資產進行令牌化并交易,可減少交易成本和結算時間,同時提高可審計性。人工智能和機器學習變得適用于模式檢測和預測算法。然而,遺憾的是,我們暫時還沒有足夠的鏈上活動來應用人工智能。幸運的是,隨著區塊鏈普及以及應用范圍的增加,按照Sheikh的四階段概念來看,人工智能終將能在高速私有鏈上創建和交易數字投資資產,而我們也有望真的實現“人在家中躺,全靠AI養”的美好夢想。至于Sheikh的四階段過程究竟要如何實現這一目標,在明天的文章中,將會對其進行展開式探討。

人工智能專家推出區塊鏈AI平臺KNEO,可基于個人數據創建數字資產:人工智能專家Kneron于7月16日宣布推出其KNEO(Kneron Neural-network Edge-AI Open)平臺,旨在將AI設備與區塊鏈技術結合起來,創建安全和私密的個人網絡。該平臺還將從個人數據中創建數字資產,這些數據可以交易或出售給有需要公司。(Cointelegraph)[2020/7/17]

聲音 | 馬小峰:區塊鏈將作為數字經濟基礎設施引發產業鏈重構:12月30日,在2019年新經濟年會上,同濟大學區塊鏈研究院院長馬小峰分享了對“區塊鏈創新模式與應用案例”的思考,他認為,基于解決數據隱私保護等痛點,區塊鏈將成為數字經濟的基礎設施。

他還指出: “區塊鏈最大一個作用是能使傳統行業享受金融服務,解決過去難以根治的信用,風控和監管問題。”馬小峰指出,基于信任機制的區塊鏈創造出的新范式,將解決由于機密性、完整性、可用性以及數據身份而產生的問題。(證券日報)[2019/12/31]

聲音 | 北大教務部副部長:用區塊鏈技術保障數據安全非常有必要:據北國網消息,12月16日,“區塊鏈智能評價系統研討會”在北京大學成功舉行。北京大學教務部副部長李祎在會上表示,區塊鏈技術保證了信息的可信、可追溯,安全可靠,學生綜合素質評價的評價參數體系與指數模型測評系統承載了海量的數據,用區塊鏈技術保障數據安全是非常有必要的。[2019/12/17]

行情 | 在美上市區塊鏈中概股普遍上漲:今日美股開盤,三大股指持續上揚。在美上市區塊鏈中概股普遍上漲。人人網平盤,寺庫上漲0.66%,中網載線上漲0.81%,迅雷上漲1.29%,獵豹移動上漲1.15%,蘭亭集勢平盤。[2019/10/18]

Tags:區塊鏈人工智能SHENEO區塊鏈技術通俗講解科普人工智能技術應用學什么SHE價格NEODOGE幣

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星球日報 | 摩根大通或將區塊鏈部門與ConsenSys合并;PlusToken跑路資金中12424個BTC被轉移_區塊鏈

頭條 摩根大通正在商討將其區塊鏈部門Quorum與ConsenSys合并據知情人士透露,摩根大通公司正在商討將其區塊鏈部門Quorum與以太坊開發商ConsenSys合并.

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區塊鏈入門:PoW是一把雙刃劍,PoS如何拯救區塊鏈的?_區塊鏈

編者按:本文來自頭等倉區塊鏈研究院,Odaily星球日報經授權轉載。現在有一個不可否認的事實:超乎人們想象的任何形式的方法會讓人們在短時間內難以接受,這也是為什么總有大多數人會去抵制變革的原因.

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通脹降至1%、Voice上線,EOS的持幣者們仍舊迷茫_EOS

文|鄭毅編輯|畢彤彤出品|PANews“最近真的很猶豫,堅守了兩年了,還要不要繼續堅持。”袁韌偉,一位曾在2018年高位接盤EOS的老玩家向PANews訴苦道,“可能等不到回本那天了”.

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從統計學的角度觀察數字貨幣挖礦_PPS

編者按:本文來自加密谷Live,作者:LuxorTech,翻譯:ZoeZhou,Odaily星球日報經授權轉載。簡單定義數字貨幣挖礦的“運氣”本質上是一種概率事件.

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DeFi頭部生態一覽:不斷涌現的新DeFi“選手”們又貢獻了什么新價值?_DEF

編者按:本文來自白話區塊鏈,作者:五火球教主,Odaily星球日報經授權轉載。今年的圈內,已經到了無DeFi不歡的境地,畢竟除了減半,值得說的東西實在是寥寥無幾.

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星球前線 | 繼印度、韓國等國之后,會有更多國家“站臺”加密貨幣嗎?_加密貨幣

Odaily星球日報譯者|薯條 過去幾天,各國在加強加密貨幣采用方面令人矚目,印度、韓國、德國和法國的金融監管機構和立法者都通過了對加密友好的法律,緩和了他們對加密貨幣的態度.

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