波動率是金融資產價格的波動程度,是對資產收益率不確定性的衡量,用于反映金融資產的風險水平。波動率越高,金融資產價格的波動越劇烈,資產收益率的不確定性就越強;波動率越低,金融資產價格的波動越平緩,資產收益率的確定性就越強1.波動率的計算
一般通過計算歷史波動率的方式,來對未來的波動率進行預測
人大附中物理老師李永樂科普拜占庭將軍問題和區塊鏈:5月14日,人大附中物理老師、科普視頻網紅李永樂在其公眾號發布視頻《拜占庭將軍問題是什么?區塊鏈如何防范惡意節點?》。李永樂老師在視頻中對拜占庭將軍問題和區塊鏈進行了講解,他表示,拜占庭將軍問題本質上指的是,在分布式計算機網絡中,如果存在故障和惡意節點,是否能夠保持正常節點的網絡一致性問題。在近40年的時間里,人們提出了許多方案解決這一問題,稱為拜占庭容錯法。例如蘭波特自己提出了口頭協議、書面協議法,后來有人提出了實用拜占庭容錯PBFT算法,在2008年,中本聰發明比特幣后,人們又設想了通過區塊鏈的方法解決這一問題。區塊鏈通過算力證明來保持賬本的一致性,也就是必須計算數學題,才能得到記賬的權力,其他人對這個記賬結果進行驗證,如果是對的,就認可你的結果。與拜占庭問題比起來,就增加了叛徒的成本。[2020/5/14]
動態 | 報告:區塊鏈等熱點詞促使童書科普百科類成交額同比增速最高:近日,京東圖書與艾瑞咨詢聯合發布了《2019中國圖書市場報告》。報告指出,AI、5G、區塊鏈、機器人、VR、智能家居、AR這些熱點詞,不斷點燃科技熱潮,科技在改變大眾生活的同時,也吸引了越來越多家長的關注,從小培養孩子對科技的興趣和熱愛。因此童書中科普百科類成交額同比增速最高,占比將近40%。[2020/1/8]
*此外,還有EWMA模型、GARCH(1,1)模型等更復雜的波動率模型,實際計算中,對非期權、非復雜產品而言,幾種方法差別不大波動率和時間周期的關系:
現場 | 火幣中國推出數字經濟及區塊鏈產業科普新書:金色財經現場報道,12月6日,由海南省工業和信息化廳主辦,南南合作金融中心協辦,海南生態軟件園、火幣中國承辦的“海南自貿港數字經濟和區塊鏈國際合作論壇”在海口舉行,這是全球首次區塊鏈部長級論壇。
在本次論壇上,火幣中國舉行了“數字經濟及區塊鏈產業科普系列新書發布”儀式,希望通過教材、專業教育、培訓等多種方式,幫助從業者、高校、研究機構深入了解區塊鏈,從而建立起區塊鏈全局性知識模型,真正推動區塊鏈應用落地。火幣中國CEO袁煜明介紹,將聯合機械工業出版社面向普通高等教育推出《區塊鏈導論》、《區塊鏈系統設計與應用》和《區塊鏈新商業模式分析》系列教材,這是國內最早推動的區塊鏈教材之一;火幣中國還積極參與數字經濟的研究,由中信出版社出版的新書《讀懂Libra》已經上市;由火幣中國負責編寫的區塊鏈技術科普讀物《區塊鏈技術進階指南》將于12月面世;首本行業內最全的區塊鏈應用案例集《區塊鏈產業應用100例》在本次論壇進行了首次刊印。[2019/12/6]
通常,波動率隨時間的平方根線性放大即周波動率=日波動率*√7年波動率=日波動率*√3652.波動率的簡單應用
低波動市場,更可能是‘存量博弈’。高波動市場‘傻錢’、‘韭菜’更多;波動率明顯放大時,市場情況可能發生突變;‘盯住波動率的倉位管理’:計算波動率,并動態調整倉位,使組合的總體波動率維持在一定水平BTC的波動率與傳統資產的對比:
*比特幣–藍;原油-綠;黃金-紅;發展中國家貨幣-黃;美國房地產指數-棕;美國股指–紫;美元/歐元匯率-粉312及之后的波動率:
deribit提供歷史波動率查看:
1.總覽 穩定幣市值,來源:CoinGecko,TokenInsight截至2020年6月4日,本文所包含6種穩定幣共發生10100起增發,總增發數額超過80億美元,其中USDT增發最為明顯.
1900/1/1 0:00:00最近,以太坊網絡在3天內出現了三次異常大額手續費轉賬。根據鏈上數據顯示,最近一筆大額手續費的交易是由一個地址標簽為MiningPoolHub的地址向0xe38開頭的地址發送3221枚ETH,這一.
1900/1/1 0:00:00征信作為一個人在社會中存在的信用標尺衡量著人們在現實中的品行。我國征信業的發展,自1932年第一家征信機構——“中華征信所”誕生算起,已經有了八十多年的歷史,但真正得到發展,還是從改革開放開始.
1900/1/1 0:00:00這個春天是DeFi的高光時刻,好像一夜之間被人價值發現了一樣,各種DeFi項目的市值都開始猛漲。而在6月5日,DeFi鎖倉市值時隔三個月再度突破10億美金.
1900/1/1 0:00:00作者:MYKEY研究員馬烈為幫助加密市場參與者對穩定幣發展狀態保持更新,我們推出MYKEY穩定幣報告,分享我們對穩定幣發展狀態的解讀、對其發展趨勢的分析.
1900/1/1 0:00:00免責聲明:本專欄內容概不構成任何投資意見,內容亦并非就任何個別投資者的特定投資目標、財務狀況及個別需要而編制。投資者不應只按本專欄內容進行投資.
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