chia的p圖過程詳解及優化攻略_CHI

僅僅兩個?的時間，chia全?算?就突破了15EP，1p算?單?收益也從最初的三十多個變成了零點?個。在這場激烈的博弈中，?家為了更快的?場，都想加快p圖速度，?事實證明，較快的p圖速度確實能獲得更多收益。那么究竟什么是p圖呢？??如何才能更快的p圖呢？本文帶你?起來研究。準備工作

chia的p圖過程?分漫?，根據不同的機器配置，需要消耗6個?時甚?10多個?時，在這么?的時間，p圖都做了哪些?作呢？每次P盤開始時，都會?成?個隨機主私鑰，通過它可以派?出?個本地私鑰，這個本地私鑰?可以導出?個本地公鑰，最終，本地公鑰與農?公鑰融合，?成了繪圖公鑰，這個隨機主私鑰是P盤開始時隨機?成的，每個Plot?件都使?不同的隨機主私鑰不是?個東西），礦池公鑰和繪圖公鑰會被組合到?起，并進??次哈希，?成?度64的字符串，哈希的結果被稱為繪圖ID。

Near安全提醒：Mailchimp漏洞或將影響Near網頁錢包:1月17日消息，Near向用戶發送安全提醒郵件，稱Mailchimp上一安全事故或將影響Near生態安全。此前報道，1月12日，Near的外部郵件管理工具之一Mailchimp出現系統漏洞，或將對Near網頁錢包安全造成影響。[2023/1/17 11:15:40]

在chia的區塊鏈瀏覽器中我們也可以看到類似的繪圖ID。

每個圖的PlotID是唯?的，這也就為礦池判斷曠?是否雙挖提供了依據，礦池只需要拿曠?數據庫中已簽名的PlotID和鏈上數據做下匹配，就能在?定程度上判斷是否雙挖，當然，這只是判斷的?段之?，也不是本?討論的重點。P圖過程詳解

Bitcoin Archive：Soneva現在馬爾代夫和泰國接受比特幣:金色財經報道，Bitcoin Archive發推稱，豪華度假村運營商Soneva在馬爾代夫和泰國接受比特幣。[2022/8/17 12:30:27]

接下來，?成PlotID之后，就開始了漫?的P盤過程，?整個P盤過程?分為了四個階段：正向傳播、反向傳播、壓縮以及檢查數據點。在官?代碼中我們可以找到P圖相關的代碼，代碼位于:chia-blockchain/chia/plotting/createplots.py，在代碼中有?個createplots的?法，不過實際閱讀下來，P圖的核?代碼還是?C++實現，C++運?速度更快，能夠提升P圖效率。

薩爾瓦多Chivo錢包用戶抱怨無法將資產轉至其他錢包:6月18日消息，隨著加密貨幣市場持續下跌，使用Chivo比特幣錢包的薩爾瓦多人表示，他們無法將資產轉移到不受政府控制的錢包中。目前尚不清楚資產轉移問題是否與流動性問題有任何關聯。

兩名用戶表示，他們之前沒有遇到資金轉移方面的問題，但是現在無法將自己的比特幣從Chivo轉移到冷存儲錢包。

薩爾瓦多Banco Cuscatlan銀行財務主管Andres Pineda稱，“Chivo完全不可靠，隨著時間的推移，我們聽到越來越多關于欺詐和盜竊的故事。我的賬戶實際上在一個月前就被黑了，所以我甚至無法登錄查看資金是否還在賬戶里。”

其他用戶也在推特上抱怨Chivo。一名試圖將比特幣從Chivo錢包轉移到幣安的用戶無法完成交易。（Blockworks）[2022/6/18 4:36:22]

Chia發布v1.2.10版本，使用密碼提高密鑰安全性:10月26日消息，Chia發布v1.2.10版本，使用密碼提高了密鑰安全性，解決了在斷電等事件中潛在節點數據丟失的問題。[2021/10/26 20:57:22]

從DiskPlotter中，我們可以了解到P圖的整個過程在這四個階段中都完成了什么?作，代碼位置位于：https://github.com/Chia-Network/chiapos/blob/78dea902eaa068a687538f2f433509461a7681e9/src/plotter_disk.hpp第一階段：正向傳播ForwardPropagation這?步主要完成F函數的計算，并把中間結果存放在磁盤上，這個過程會有?量的讀寫操作，這就是為什么臨時?錄建議使?SSD，如果使?機械硬盤，由于讀寫速度的限制，P圖過程會?常慢。在這個階段會完成7個表的計算，耗時根據電腦情況的不同，需要3到6?時不等，該過程除了對磁盤的讀寫速度要求較?之外，同時對cpu的線程數和主頻都有?定的要求。

動態 | 區塊鏈創企XAIN獲IOTA創始人Dominik Schiener投資:據Finance Magnates消息，位于柏林的區塊鏈和人工智能初創公司XAIN宣布獲得IOTA創始人Dominik Schiener投資。據悉，XAIN與汽車制造商保時捷合作進行了幾項試點，以將區塊鏈技術應用于自動駕駛。[2019/7/23]

第二階段：反向傳播Backpropagation該過程會倒序對數據表7到1逐個進?掃描和排序，剔除對挖礦沒有作?的?效證明數據，從?減少磁盤空間占?，并同時?成新的臨時?件。如果你看到P圖的進度條很?時間卡在31%，那說明正處于這個階段，該階段主要消耗內存。

第三階段：壓縮Compression該階段會對哈希進?排序并通過算法將其壓縮到臨時?錄中，同時開始構建最終?件，為了更快的數據檢索匹配，會對篩選好的證明數據進?磁盤排序整理和壓縮，該階段主要消耗固態硬盤。

第四階段：檢查數據點Checkpoints這?步構建檢查點表，并寫?Plot?件到機械硬盤，該過程優化了查詢效率，這樣挖礦時，就可以減少對硬盤的讀取次數，從?降低對硬盤讀取性能的要求，該階段主要消耗機械硬盤。

如何優化

在了解P圖過程之后，我們再來探討根據每個階段所消耗的資源情況來進?針對性優化。1、合理計算電腦能夠同時的P圖數量以k32為列，我們先來了解?下關鍵因素的計算公式：

固態硬盤的計算：單個固態硬盤實際容量/239GB=任務數附：GiB和GB單位誤差較?，這?直接忽略誤差，直接以GB為單位，?便計算。CPU的計算：CPU線程數/2=任務數內存的計算：內存容量/4GB=任務數以上是根據P圖默認參數進?計算，實際P圖過程中可以適當考慮給系統留?些資源，P圖對硬件的需求也遵守“?桶理論”，即?只?桶盛?的多少，并不取決于桶壁上最?的那塊?塊，?恰恰取決于桶壁上最短的那塊。同樣的道理，我們在設置任務時也要遵循這個原理，?如你的cpu是8核16線程，得到的任務數是16/2=8個，但固態硬盤只有2T，2T固態硬盤實際容量只有1.8T,得到的任務數(1.8*1024)/239=7.7,所以按照?桶理論最多只能并?7個任務。2、任務并?時要設置間隔時間不要同時啟動多個任務，每個任務之間應該有10到20分鐘的間隔時間。這么做的原因是因為P圖的每個階段對資源的需求都不?樣，這樣做的好處是避免多個任務競爭同?資源，?如在寫機械硬盤時，如果多個任務都在寫，那效率會?常低下。3、合理優化cpu如果cpu的線程數>任務數*2且剩余線程數?較多的情況下，可以考慮增加每個任務的線程數，設置為3或4，可以增加第?階段的效率，當然，這?不是越?越好，官?推薦的最?設為4是?較理想的狀態。4、合理優化內存內存如果?較充裕，可以適當增加每個任務的內存，如果內存?夠?，還可以把桶設置為64桶，默認桶是設置的128桶，128桶需要4G內存，?64桶需要8G內存，經測驗，64桶在P圖效率上更勝?籌。

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