KingDefi收益計算邏輯漏洞分析_DEFI

漏洞原因

近日，據業內人士提供的有關信息，名為KingDefi的項目合約存在漏洞，并提示其他用戶謹慎操作，提取資金并取消授權。知道創宇區塊鏈安全實驗室調研發現，KingDeFi是一個DeFi項目，主要功能包含對BSC、Solana鏈上DeFi的收益聚合分析、用戶DeFi收益追蹤以及項目原生代幣的抵押挖礦。

在查看BSC鏈上的KrownMaster合約源碼后發現，該合約確實存在邏輯漏洞，會導致用戶收益率受到影響，在相應的計算邏輯存在疏漏，以下為詳細解釋。合約鏈上地址如下：https://bscscan.com/address/0x56a65a3736e65349e5b0737cb2c5eb7d5ccbbbe3#code如下圖所示，我們注意到在項目用戶獎勵更新算法邏輯的處理過程中存在對investor數組的一個遍歷，此處investor地址存在被重復遍歷并且修改對應獎勵的可能性。

SushiSwap將于3月9日啟動DeFi Kitchen虛擬活動和黑客松:2月3日消息，SushiSwap宣布啟動TheDeFi Kitchen:Avirtual DeFi Summit&Hackathon，時間為北京時間3月9日23:00至3月10日03:30。DeFi Kitchen虛擬活動將向所有人開放，黑客松將面向開發者。Sushi Swap已與ETH Dubai合作，將在活動最后發布公告、舉辦技術研討會、設立獎項。[2023/2/3 11:45:18]

Don Kingsborough加入加密平臺Earnity顧問委員會:金色財經報道，加密平臺和市場Earnity今天宣布，金融科技和零售企業家Don Kingsborough已加入該公司的顧問委員會。Kingsborough的金融科技和零售經驗，將支持Earnity的創新、投資，以及與機構合作伙伴合作的擴展。

Kingsborough之前也是世界上最大的零售協會——全國零售聯合會的董事會成員，他還曾在PayPal擔任高級管理職位。（prnewswire）[2022/8/5 12:04:29]

如下圖所示，用戶在通過deposit調用進行抵押的時候，判斷當用戶抵押數量為0時，可作為investor地址加入投資收益列表從而獲得抵押收益，而該判斷可被黑客利用。

動態 | Filament為企業提供Blocklet Kit區塊鏈入門套件:據coincryptorama消息，為物聯網(IoT)企業提供區塊鏈解決方案的Filament公司，宣布為企業提供Blocklet Kit區塊鏈入門套件。這是一個端到端的區塊鏈解決方案，旨在幫助移動、可再生能源和其他行業采用像區塊鏈這樣的分布式賬本技術(DLT)。[2018/10/10]

如下圖所示，黑客可通過調用withdraw或者withdrawAll函數將指定pid池子中的抵押數量提現，從而使得user.amount為0，進而該地址可以在再次deposit抵押的時候通過相應檢查進入investor列表，從而在updatePool函數中對黑客investor地址進行重復遍歷并且增加多次抵押獎勵，使得抵押獎勵分配不均，影響到其他用戶的抵押挖礦收益。

動態 | Kinit推出IOS版:據btcmanager消息，近日軟件商KiK宣布旗下的消息應用軟件Kinit已推出IOS版本。Kinit是一款消息傳遞軟件，它允許用戶通過使用其服務來賺取數字貨幣。[2018/8/25]

通過查看項目github發現，KingDefi項目方當前已對該問題進行了修改。漏洞修復

那么項目方如何修復該漏洞？查看項目的github地址(https://github.com/kingdefi/Krown-Contracts/tree/main/Farm)，發現其在18個小時前曾更新過代碼，對比一下更新代碼。

發現項目方已經刪除了用于存儲用戶地址的數組，改為了rewardsPerShare變量，該變量表示單位抵押代幣所對應的獎勵代幣；同時項目方也更改了獎勵的計算方式(updatePool函數)：由原來循環所有用戶地址來按比例分配獎勵改為更新rewardsPerShare變量來計算用戶獎勵代幣。

對比兩種獎勵方式，后者已經不會產生前者因為重復計算獎勵的問題，這種獎勵方式類似于sushiswap的獎勵計算方式，同時也避免了前者因為循環次數太多導致的gas銷毀過大的問題。漏洞總結

Kingdefi這次的漏洞影響到的是用戶的獎勵代幣數量，攻擊者可不斷抵押提取來提高自身獎勵的分配數量，但是用戶的抵押代幣是不受任何影響，可以正確安全提取出來。從項目方的修復結果來看，其換了一種常規獎勵計算方式，該方式符合抵押挖礦邏輯，用戶可正常且正確提取抵押和獎勵代幣。在此提醒廣大項目方，在上線Defi挖礦項目前一定要做好代碼審計，不同的計算方式在吸引新用戶的同時也會大大增加犯錯的風險！i

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