2022年12月CoinGecko與FootprintAnalytics聯合報告DataSource:FootprintAnalytics
市場上有一種說法是,整個NFT市場的交易本質是欺詐性的,并且是由洗盤交易者操縱出來的假象。我們經常看到許多媒體頭條在推動這種說法。畢竟,為什么有人會要花數百萬美元購買一張JPEG圖片呢?洗盤交易是指交易者反復買賣同一資產以操縱交易量和/或資產價格的行為。所涉及的各方可能由單個實體或多個實體組成。在傳統的資本市場中,洗盤交易是非法的,因為其意圖通常是誤導其他買家/賣家該資產的價值遠高于其實際價值,和/或該資產存在的良好的市場流動性。然而,在加密貨幣區域,特別是NFT市場,是沒有嚴格的法規的,所以洗盤交易的現象有時會十分猖獗。除了上述洗盤交易的原因外,還有兩個原因是NFT市場獨有的:減稅和賺取交易平臺代幣獎勵。價格/流動性操縱的洗盤交易行為
熱度是NFT的一切。NFT項目方會竭盡所能吸引眼球并創造爆點。獲得熱度的最簡單方法是出現在NFT市場的首頁上。OpenSea、LooksRare、MagicEden等都有一個展示熱門NFT項目的界面。
來源:OpenSea雖然沒有一個市場明確說明它們的熱度算法是如何運作的,交易量很明顯是列入熱榜表的一個重要因素。交易量高就能進熱榜的機制會激勵NFT創始人通過洗盤交易以增加他們的交易量,從而增加他們的項目被列入熱榜的機會。洗盤交易還給市場一種虛假流動性的印象,讓人產生錯誤的信心,認為他們即將購買的NFT存在大量需求和熱度。使毫無戒心的買家以高價購買項目方的NFT。我們已經確定的一個洗盤例子是PixBattle#1,這是一個游戲項目,自稱是Solana上的第一個像素游戲NFT。
Kyber Network已在Linea上推出其KyberSwap聚合器:8月13日消息,加密分析師The Learning Pill發推稱,Kyber Network已在Linea上推出其KyberSwap聚合器,允許以更高利率進行無縫資產交兌換。[2023/8/13 16:23:25]
來源:MagicEden從上面的截圖中你會注意到,一個NFT一天內是在兩個地址之間不停的重復交易。除了偽造交易量和熱度之外,沒有其他原因會發生這種情況。洗盤交易者也沒有費心通過使用不相同的兩個地址來隱藏他們的洗盤蹤跡。此外,洗盤交易的NFT是#1ID(第一個從合約鑄造的NFT。這增加了洗盤者可能是該系列創始人的可能性,因為他們知道該系列何時可以鑄造,大概率是第一個NFT的鑄造者。
資料來源:MagicEden從MagicEden的價格圖表里,我們可以看到一些不知情的買家在流動性枯竭并且價格變為0之前購買了頂部。識別洗盤交易
因為洗盤交易涉及許多的因素,所以是幾乎不可能識別所有有洗盤交易的項目。這些是需要注意的一些常見洗盤跡象:收藏品交易處于穩定的價格水平。收藏品交易量高/有流動性,但是知名度低/社交媒體指標差NFT一天內被購買的次數超過正常次數NFT在短時間內被同一個買家地址重復購買,比如120分鐘以獲取交易損失來減少交稅的洗盤行為
基于Solana的NFT AMM市場goatswap宣布上線主網:9月4日消息,基于Solana的NFTAMM市場goatswap宣布在主網上線,用戶現可創建資金池來自動購買、出售或交易NFT,或者將NFT出售給任何有報價的資金池。[2022/9/4 13:07:27]
洗盤交易的另一個原因是為了獲取交易損失,以此減少個人稅。美國和歐洲等司法管轄區將NFT視為資產,并征收某種形式的資產利得稅。這意味著交易者為收益納稅,但他們通常是可以在最終稅收計算中用投資損失來抵消稅收。然而,這僅適用于投資者已經實現的收益或損失的交易。在這種情況下,高價買入NFT,被套的買家實際上可能會被激勵虧本出售他們的NFT,以實現損失,并抵消他們在其他投資獲得的收益。從法律上,實現交易損失,減免稅收既不罕見也不違法。但在NFT市場上,洗盤交易是一種實現交易損失的方法。交易者可以把NFT出售給他們實際控制的另一個錢包而實現虛假的“虧本”。比如把NFT價格設置為1USD的金額,賣給另一個自己的錢包,實現虧損。使交易者可以在保留虧本賣出資產的同時獲得減稅。如果我們查看ETH上的前10大NFT項目,我們可以看到項目持有者確實利用了這一點。
資料來源:FootprintAnalytics以上的圖包含了所以根據當時地板價低于90%以下的NFT交易。從交易行為來看,最高的月度銷售額在2021年12月,其次是2022年1月。巧合的是,這是許多司法管轄區的報稅的月份。我們可以安全的假設在這些時段的低于90%地板價交易中的大多數都涉及實現交易隨時,減交稅額的意圖。
比特幣ATM公司Coinme新增支持ETH、MATIC、DOGE等6種加密貨幣:8月24日消息,比特幣 ATM 公司 Coinme 宣布其 10,000 個 ATM 網點現已支持用戶購買 ETH、MATIC、CHAIN、DOGE、LTC 和 XLM。該公司首席執行官 Neil Bergquist 表示,Coinme 對另外六種加密貨幣的整合為用戶提供了更大交互自由度。目前 Coinme 已在美國 49 個州設有 ATM 網點,一旦完成對 Bitlicense(正在收購中)的收購,Coinme 將擴展到紐約州。(Coindesk)[2022/8/24 12:46:14]
資料來源:FootprintAnalytics在前10個項目中,實現交易損失的前三個最受歡迎的項目是MAYC、CoolCats和CloneX。這些項目的洗盤交易者都似乎以極低的價格出售他們的NFT。低于0.5ETH,深圳接近于0,使得它們對于任何鏈上觀察者來說都是明顯的異常值。盡管如此,值得一提的是,這些低價銷售可能還有其他原因,例如賣家填錯了出售價格,或者是一些預留給某個地址的友情價。代幣洗盤交易
LooksRare和X2Y2是最著名代幣化的NFT市場。平臺代幣在平臺上以交易獎勵的方式分發給大交易者們。洗盤交易者利用這個機制,通過在他們擁有的錢包之間來回交易,每天產生極其大量的交易量,從而最大化他們的交易獎勵回報。為了識別出這些賺取交易獎勵類型的洗盤交易,我們根據以下規則過濾了LooksRare和X2Y2上的洗盤交易:價格過高的NFT交易版稅為0%的收藏品NFT購買量超過正常數量一天中的次數同一買家地址在短時間內購買的NFT通過這些規則過濾之后,我們發現自這兩個NFT交易平臺推出以來,有80%以上的交易量都是洗盤交易:
火幣:將與HUSD發行方努力協商解決方案,盡快恢復HUSD的穩定性:金色財經報道,針對HUSD脫錨一事,火幣官方對金色財經回應稱,已注意到穩定幣HUSD流動性問題,HUSD是由Stable Universal Limited發行,基于以太坊網絡的穩定幣。火幣一直注重客戶的資產安全,將與HUSD發行方努力協商解決方案,盡快恢復HUSD的穩定性。[2022/8/18 12:34:02]
來源:FootprintAnalytics從以上圖中可以看到,LooksRare的洗盤交易量更高。我們認為是因為它的交易回報更加豐厚。我們根據每個代幣自推出以來的每日收盤價計算了交易獎勵的總價值。以下是截至2022年11月22日的結果。
資料來源:FootprintAnalytics如果我們取歷史平均值計算,你在X2Y2上從交易獎勵中賺取的每一美元,你在LooksRare上會多賺21美元。然而,這個數字具有誤導性,因為LooksRare在X2Y2之前大約3個月推出,當時市場仍然旺盛,而且LOOKS價格要高得多。在最初的熱度平息和熊市開始后,交易獎勵開始收縮到更均勻的水平。即便如此,過去三個月里,LooksRare提供的美元價值仍是X2Y2的兩倍。然而,這些只是廣泛的假設,因為獎勵在很大程度上取決于平臺各自每日交易量的百分比。如果總交易量較低。有趣的是,雖然LooksRare平均分配更多價值,但X2Y2有更多真實交易量。從6月到現在的月交易量,X2Y2都比Looksrare的多。
深圳福田區靈活就業人員可通過數字人民幣繳存公積金:金色財經報道,近日,“公積金+數字人民幣”業務場景率先在深圳中行上線并落地福田區,業務流程便捷、流暢,免去了需至現場繳費路上耗費的時間。
本次深圳市公積金管理中心將數字人民幣與公積金業務深度融合,使業務可“全流程網辦”,資金“秒到賬”,切實解決了職工“零跑腿”問題,目前開放了靈活就業人員使用中國銀行數字人民幣錢包線上繳存公積金業務,后續將加快推進與其他銀行數字人民幣的應用落地,不斷提升服務質量及職工滿意度。
除了繳存公積金外,福田區將攜手深圳中行在其他政務服務、生活繳費等方面不斷深入,持續開展數字人民幣應用場景建設,為更多市民及企業提供便捷、高效的政務服務。(深圳新聞網)[2022/7/4 1:49:57]
資料來源:FootprintAnalyticsX2Y2真實交易量比Looksrare的多一個可能的解釋是交易成本更小。X2Y2目前收取0.5%的交易費用,并提供可選的版稅費用,而LooksRare的交易費用更高(2.0%)。然而,即使我們考慮到LooksRare較高的交易費用,在我們抵消代幣獎勵后,在LooksRare上進行交易總是更便宜。我們只能推測X2Y2的營銷策略在人類心理更喜歡“折扣”而不是“現金返還”的情況下更有效。截至2022年11月22日,LooksRare的代幣平均質押回報(53.61%)高于X2Y2(38.81%)。深入了解LooksRare/X2Y2洗盤交易者的交易模式。我們已經確定了超過6442個地址在LooksRare和X2Y2上洗盤交易。前10個地址都來自LooksRare,這符合Looksrare代幣獎勵價值更高的前提。
資料來源:FootprintAnalytics這些交易者有兩個不同的交易高峰時間,在上午8點至上午9點和每天結束時。
資料來源:FootprintAnalytics在當天收盤前進行交易是有說法的,因為他們可能試圖增加其在市場上的每日交易量份額。由于交易獎勵是基于市場每日總交易量的百分比,因此交易者會盡可能晚地進行洗盤交易以確定所需的交易量,以獲得最大份額的獎勵。以及至于早上的峰值,我們推測這些交易員在接近午夜的時區進行操作,這與美國的深夜相吻合。在最受歡迎用來洗盤的項目方面,TerrafromsbyMathcastles位居榜首。此系列有超過12B美元的洗盤交易,占該系列在LooksRare和X2Y2上的集體交易量的99.82%。
資料來源:FootprintAnalytics我們不確定為什么會這樣。但我們發現,這些用來洗盤的NFT項目的共同點是它們的版稅為零。這意味著洗盤交易的成本更低。我們只能假設一個大鯨或一群大鯨將其指定為他們首選的洗盤交易NFT。如果我們看一下Terraform的洗盤交易者名單,前2個錢包的交易額就接近$4.8B。
資料來源:FootprintAnalytics這很可能是他/她的錢包之間的單一鯨魚交易,占比超過1/3的洗盤交易量。然而,在TerraformNFT成為洗盤首榜之前,值得注意的是,Meebits一直是刷量交易者的最愛,直到他們在2022年9月實施版稅。刷量交易量隨后在一夜之間消失。
資料來源:FootprintAnalytics結論
如果沒有適當的監管和執法,NFT洗盤交易是NFT市場上不可避免的現象。傳統市場里,操縱價格/數量和欺詐性地獲取稅收損失是非法的,并且該標準應該適用于加密貨幣。另一方面,通過洗盤交易獲得代幣獎勵是加密貨幣獨有的一種新型活動。雖然這里面臨風險的主要受害者是市場本身,但毫無戒心的用戶也可能在此活動過程中受到損失。盡管存在道德問題,但幣圈的老人們會爭辯說代碼就是法律。如果NFT市場本身沒有對獎勵分配施加任何限制,為什么用戶不應該利用這個“漏洞”呢?考慮到這一切,難怪每個人都認為NFT是個騙局。如果我們看一下ETH的總洗盤交易量,情況就不是很美好了。
資料來源:FootprintAnalytics在所有交易量中,有42.9%是洗盤交易量。聳人聽聞的解釋是,幾乎一半的市場是騙局;然而,更合理的推斷是,像LooksRare和X2Y2這樣的平臺已經用假交易量支撐了市場。此外,這并沒有改變存在真正買家的事實。事實上,如果我們使用不同的指標來衡量市場,就會出現截然不同的情況。
超過98%的總交易單是真實的交易。換句話說,人們可能只是喜歡JPEG。對OpenSeaNFT的研究一組研究人員也支持了這一論點,盡管采用了不同的方法。但這并不意味著我們應該想當然。區塊鏈技術讓每一筆交易是透明化的,是我們更容易識別虛假交易,從而保護我們自己。第一道防線是教育。NFT交易者在買入鮮為人知的NFT之前應該學會識別虛假洗盤交易的模式。即便如此,一些最流行的收藏品也可能無法幸免于此活動。然而,我們也可以預期洗盤交易者會變得越來越老練并掩蓋他們的蹤跡。改進鏈上分析和使用FootprintAnalytics等平臺的努力不僅可以幫助用戶消除噪音,還可以幫助用戶做出更好的交易決策。NFT交易平臺也應該在阻止洗盤交易方面發揮更積極的作用,洗盤交易實際用戶和他們自己也會造成傷害。
11月23日,去中心化交易所CurveFinance開發團隊發布穩定幣crvUSD的代碼和官方文檔,根據CurveFinance創始人MichaelEgorov撰寫的白皮書.
1900/1/1 0:00:00隨著昨晚cz宣布將收購FTX,這場加密史上最精彩的商戰大戲終于暫時告一段落。然而FTX的倒下并不意味著幣安就可以高枕無憂,儲備金的不透明、監管的缺乏、行業普遍的短債長投、擠兌引發的流動性恐慌等等.
1900/1/1 0:00:00我們希望梳理清楚去中心化衍生品交易所的市場情況,特別是最受用戶喜歡的永續合約產品。報告會從幾個頭部的協議,包括dYdX,GMX,PerpetualProtocol等厘清去中心化永續合約交易的現狀.
1900/1/1 0:00:00這兩天社群中傳播最多的當屬與人工智能預訓練語言模型ChatGPT的聊天截圖,你問我答間也真實感受到了ChatGPT的進化,不禁感嘆人工智能真的智能了.
1900/1/1 0:00:00原文來源:ApexFTX成立于2019年,全球用戶超100萬,一度是世界上前三的加密貨幣交易所。今年1月31日,FTX剛以320億美元估值完成4億美元C輪融資,而其代幣FTT市值曾超過千億美元.
1900/1/1 0:00:00本周我們將重溫以太坊生態系統中的第2層擴展解決方案。涵蓋的主題:為什么我們需要L2?Layer2擴展解決方案的功能經濟學和商業模式對技術棧的基礎層以太坊的影響為什么我們需要L2?任何在2021年.
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