如何為NFT收藏品估值？一種基于稀有度和價格發現的模型_NFT

作者:北辰，鏈茶館

GooseFX是基于Solana的一套完整的DeFi平臺，有交易所、代幣化股票以及NFT等板塊。

GooseFX目前正在開發一種對NFT估值的模型，有了這個模型，就可以大膽地創建關于NFT收藏品的借貸甚至永續合約。

PFP，即個人資料圖片，目前的NFT市場，基本是在炒作此類資產。

對持有者來說，持有PFP資產不僅是一種投資方式，更是一種建立個人品牌和聲譽的方式。

Robinhood因未恰當披露如何應對高頻交易機構而遭到調查:金色財經報道，股票與加密貨幣投資平臺Robinhood因未能恰當地披露如何將客戶訂單發送給高頻交易機構而受到民事欺詐調查。根據報告，這項由美國證券交易委員會（SEC）進行的調查已進入“高級階段”，可能導致其遭到1000萬美元的罰款。[2020/9/3]

但是由于NFT收藏品的特性，決定了NFT除了交易變現，很難像同質化產品那樣被廣泛應用。

GooseFX則對NFT收藏品的估值進行了嘗試，主要是圍繞NFT的稀有性分數來展開研究。

比特幣大手子：大手子教你如何提前預知爆漲趨勢:4月30日19:00，實盤大V 比特幣大手子 做客金色財經《幣情觀察室》直播間，將分享《大手子教你如何提前預知爆漲趨勢》，欲觀看直播掃描下圖二維碼即可！[2020/4/30]

打個比方，每個古玩花瓶都是不一樣的，放在拍賣市場上誰也不知道最終的落槌價，但并不意味著這個價格沒有相對精準的區間。

在外行眼里，這是一個獨一無二的古玩花瓶。

但在行家眼里，這個古玩花瓶可以分解為年代、器型、損壞程度等許多個維度，每個維度都有相應的身價，所有的維度加起來就構成了這個古玩花瓶的身價。

聲音 | 復旦楊潔萌：Libra落地最大挑戰來自于如何應對監管:9月25日晚，第83期“金融學術前沿”報告會在復旦大學智庫樓106會議室舉行。復旦發展研究院金融研究中心（FDFRC）主任孫立堅教授研究團隊成員楊潔萌發布了題為“Libra烏托邦與中國法定數字貨幣的機遇”的報告。楊潔萌表示，Libra和傳統支付系統比，滿足不同參與方的訴求，幫助賬戶方做大支付、匯款，讓收款方降低交易成本，也讓傳統機構觀察、應對創新的手段。具體來說，具有三大優勢：1、低操作成本：區塊鏈取代人工對賬帶來效率提高，差錯減少；2、低交易成本：Libra體系內交易無需向中心化機構代理機構付費；3、低保證金降低成本：賬本實時同步加強機構間公信，減少保證金要求，降低保證金帶來的額外成本。Libra也依然面臨著四大風險：各國面臨的監管要求不同；反洗錢風險；資金安全和信息安全；監管政策不確定風險。因此，Libra雖然抱有非常美好的幻想，但離真正落地還有諸多挑戰，最大的挑戰來自于如何應對監管，還有包括隱私問題、擠兌風險問題等諸多問題，還處于烏托邦的階段。（復旦發展研究院微信公眾號）[2019/9/30]

當然，GooseFX的分析模型更加數據化。

以Solana上的一個新興的NFT系列——Thugbirdz為例，GooseFX構建了一個收藏內乘法稀有度分數，并測試它對收藏中的相對銷售價格建模的程度。

Thugbirdz于2021年8月發布，供應量為3333。前1111只鳥的初始發行價為1SOL，接下來的1111只鳥為2SOL，最后1111只鳥為3SOL。

上線之后，這些鳥價格一路飛漲，有幾只甚至超過了200SOL。

每只鳥都有不同的特征，而每個特征都有不同的稀有性。

比如90%的鳥類膚色正常，5%是外星人，5%是僵尸。比如90%的鳥有正常的黑色，5%有紅色，3%有金色，2%有青色。

此外還有其它稀有特征，如抽煙、項鏈、穿孔、紋身和頭飾。甚還有「最喜歡的說唱歌手」這種非視覺特征。?

GooseFX的方式是收集Thugbird特征的稀有度，并將這些稀有度相乘，然后就可以構建一個可乘的稀有度分數。

讓我們看看所有3,333只鳥的可乘性稀有度分布：

請注意對數可乘稀有度如何幾乎遵循一條直線，直到稀有度真正起飛的鳥類具有最不常見的特征組合。

讓我們繪制出自鑄幣以來的NFT購買，每個點的顏色代表其稀有度排名。

可以看到稀有度與鳥類市場對NFT的估值之間存在明顯的聯系，其中稀有度排名較低的鳥類最常以底價出售，而稀有鳥類則以較高的價格出售。

我們還看到了一些例外情況，即不那么稀有的鳥類以高價出售，而稀有鳥類則在靠近底價出售。

通過研究這些情節，我們還可以注意到，與最稀有的NFT相比，隨著時間的推移，NFT是多么普遍，價格更高，令人印象深刻。

最后一點也可以用價格較高的NFT的流動性普遍下降來解釋。或者也許稀有的NFT持有者不想出售他們的鳥。

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