這枚NFT數字月餅,號稱是來自元宇宙的禮物。
中秋節來臨之際,淘寶推出定制NFT數字月餅活動,限量50件。
日前,天貓超級品牌日推出超寫實數字人AYAYI定制月餅禮盒及定制NFT數字月餅,中簽用戶可獲得一枚NFT定制月餅。這款NFT定制月餅每一枚都配有專屬序列號,不可篡改、不可分割。
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據官方介紹,AYAYI本次送出的NFT數字月餅采用多面體和酸性金屬物質作為兩個主要設計元素。其中多面體形態代表當下的現實世界,而具有流動性的酸性金屬物質則象征元宇宙。兩種元素交融、對撞,表現了現實生活與未來數字生活的融合過程。
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6.Facebook區塊鏈主管:Libra可成為一種協議幫助資金流動使數十億人獲益。
7.螞蟻金服集團總裁:阿里和螞蟻金服將在區塊鏈技術上持續投入資源。
8.扎克伯格再談Libra:希望在不久的將來取得進展,而不是讓這一計劃很多年才能推出,但現在我真正關注的是確保我們能夠做好這件事。[2019/9/26]
據悉,這次AYAYI定制的NFT數字月餅活動是由螞蟻鏈平臺提供技術支持,此活動限定50份,但參與人數達到幾萬人,中簽用戶只需出1元可得定制月餅禮盒+定制NFT數字月餅1枚。
人物丨阿里云研究中心戰略總監:未來區塊鏈應用將產生全球十大市值公司:據人民網消息,阿里云研究中心戰略總監楊軍:現在,大量的區塊鏈應用沒有開辟新賽道,在未來,誰找到新賽道,誰就是全球十大市值公司之一。[2018/6/25]
成功中簽并付款后,系統將從9月14日起向用戶的支付寶賬號陸續發放NFT數字月餅。用戶可在支付寶內搜索“粉絲粒小程序”進入“我的NFT收藏”查看獲贈的NFT數字月餅。
淘寶對NFT的解釋是這樣的:NFT是一種區塊鏈技術,依托NFT區塊鏈技術發行的每一個數字商品都映射著特定區塊鏈上的序列號。它們不可篡改、不可分割、也不能相互替代。正是這些特質使NFT數字商品成為數字藝術品的絕佳載體。每一個NFT數字商品都代表特定的數字藝術品或其限量發售的單個復制品,記錄著其不可篡改的鏈上權力。
迪拜的數字貨幣公司駁回了阿里巴巴的訴訟:據路透社迪拜消息, 一家總部位于迪拜的數字貨幣公司Alibabacoin基金會上周在一項美國訴訟中駁回了中國在線大型網絡零售商阿里巴巴集團控股公司(Alibaba Group Holding,BABA.N)對其提起的商標侵權指控。[2018/4/8]
此前6月,阿里巴巴與敦煌美術研究所曾聯合推出兩款NFT非同質化 Token,分別為敦煌飛天和九色鹿皮膚,全球限量發行共16000個,兩款各限量8000個。由于購買門檻很低,只需要10支付寶積分+9.9元就可以進行兌換,所以一經推出,就遭到了網友的瘋搶。繼敦煌飛天和九色鹿皮膚之后,支付寶又再次推出知名動漫作品《伍六七》支付寶付款碼皮膚。此外,阿里拍賣的“NFT數字藝術”也于7月3號上線,上線拍賣的作品以繪畫作品為主,價格從一元人民幣到幾千不等。
為什么這款數字月餅號稱是來自元宇宙的禮物呢?
這就不得介紹一下本次天貓超級品牌日的數字主理人——AYAYI。據悉,AYAYI入職阿里后,二者將共同開啟元宇宙的營銷世界。未來,AYAYI將與天貓解鎖多個身份,如NFT藝術家、數字策展人、潮牌主理人、頂流數字人等等。
AYAYI是燃麥科技打造的國內首個MetaHuman(超寫實數字人)。“Metahuman”一詞,最早在在DC漫畫宇宙當中出現,用來代指“具備超能力的人類”,這“超寫實數字人”并非一個概念,但仍然相通的是,兩者都代表了一種人類基于自身形象特點的、但又具備著人類本體之外能力的想象,是基于擬真的“奇觀”。
今年5月20日,AYAYI亮相小紅書,首發帖閱讀量近300萬,一夜漲粉近4萬,漲粉量打破了真人KOL潮流社區歷史之最,并吸引了包括嬌蘭在內的一線奢侈品大牌的青睞,合作接踵而至。據悉,之后AYAYI還將牽手摩登天空虛擬音樂藝人廠牌NoProblem,雙方針對數字化音樂演出場景展開深度戰略合作,打破緯度與次元,共建元宇宙的未來。
作為國內首個MetaHuman,AYAYI既不是CG也不是AI,而是由MetaHumanCreator打造的。不同于初音未來、洛天依這種畫師畫出來的二次元形象,超寫實數字人酷似真人,是用計算機技術“捏”出來的。今年2月,虛幻引擎(UE)公布了新創作工具MetahumanCreator。虛幻引擎是最重要的圖形創作引擎,而MetahumanCreator是衍生自虛幻引擎的創作工具,但重點放在了對虛擬人類形象的創作上。簡單來講,MetahumanCreator能讓所有人在幾分鐘時間內創建出照片級的數字人類形象。
用最通俗的視角來看,以AYAYI為代表的超寫實數字人,是通過技術合成、盡可能貼合真人的虛擬形象,從誕生之日起,它就繞開了二維、卡通等只屬于現行虛擬偶像概念的特點,而在“未來將至”的元宇宙領域,Metahuman更可能成為人群與場景鏈接的最新工具。
來源 | 數據觀綜合
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