數字化轉型是傳統行業進行數字經濟高質量發展的內生需求_NFT

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在數字經濟成為經濟發展新引擎的背景下，數字資產既是數字經濟的重要組成部分，又為數字經濟發展提供了風險管理和保障服務。從這個意義上講，數字化轉型是資產行業服務數字經濟高質量發展的內生需求。自2017年以來，習近平總書記多次就“數字中國”作出重要論述和戰略部署。在“數字中國”發展戰略的引領下，各行各業開始逐步推進數字化轉型，運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能和5G等信息技術提升業務拓展、運營管理效能，提高核心能力創新水平。資產行業也在積極培育數字化能力，在渠道、產品、服務、風控、生態等方面加速迭代，重塑競爭優勢，努力實現高質量發展。

CFTC顧問：美國應監管中心化中介機構而不是去中心化技術:金色財經報道，加密風投公司CoinFund總裁、商品和期貨交易委員會（CFTC）顧問Chris Perkins發表了一份監管白皮書并警告說，美國在加密貨幣方面有落后的風險。Perkins表示，在FTX交易所倒閉后，美國陷入了反動的監管浪潮中，而其他司法管轄區現在正在向機會開放并向前發展。他指出，香港對加密貨幣重新開放，以及歐盟剛剛通過的加密資產監管框架MiCA的到來。白皮書為政策制定者提供了 10 條建議，包括呼吁監管中心化中介機構而不是去中心化技術，優先考慮與美國證券交易委員會委員 Hester Peirce 的提議一致的沙箱和安全港計劃。[2023/4/21 14:16:53]

當前，新冠肺炎疫情對國民經濟和社會發展帶來深遠影響。一方面，延期復工、隔離管控等疫情防控措施對資產機構的線下經營和銷售帶來了挑戰。另一方面，疫情加速并提升了資產行業對數字化轉型的認識與思考。為響應資產業渠道全時化、經營線上化的現實需求，Vtoken聚焦資產業數字化轉型內涵和框架，梳理行業現狀與市場格局，提供行業優秀實踐案例參考，并結合咨詢公司的良好實踐總結和轉型成熟度方法論，提出框架性轉型策略和實施方案。

數據：Coinbase NFT日銷售額與9月份相比降幅近99%:金色財經報道，三箭資本的內爆、加密借貸機構Celsius、交易所FTX的破產打擊了NFT市場。據Dune Analytics數據顯示，Coinbase NFT自9月份市場銷售量創下歷史新高以來，交易量已大幅下降，該平臺在9月9日的銷售額超過533,500美元，但在12月26日的銷售額僅略高于5,000美元，下降了99%。英國De Montfort大學NFT倫理影響研究員Catherine Flick評價道，隨著新的丑聞席卷整個行業，NFT的復蘇可能更難實現。[2022/12/29 22:13:41]

Vtoken認為，數字化轉型內涵豐富，綜合主流觀點，得出數字化轉型是數字化時代背景下企業通過一系列數字技術應用與創新，實現組織架構、業務模式、內部流程升級改造，提升服務質效的過程。其綜合了國際咨詢公司方法論和國內領先資產機構實踐，提出數字資產行業數字化轉型的邏輯框架和實施路徑，主要包括戰略側重點、業務能力和支撐體系三方面。

DeFi信貸初創公司Carapace完成250萬美元融資:金色財經報道，DeFi信貸初創公司Carapace完成250萬美元融資，專注于種子和種子前階段的風投公司NFX領投，Tribe Capital、Ledger Prime、GSR等參投。

Carapace正在為加密市場中低抵押或無抵押的貸款提供違約風險保護，旨在連接買賣雙方，Carapace聯合創始人Rohit Sabnis表示，“我們本質上所做的是一項保護服務，我們將為低抵押貸款協議提供流動性的貸方與愿意承擔部分違約風險的其他投資者進行匹配”。[2022/10/19 17:32:00]

傳統行業數字化轉型的戰略側重點可分為品牌宣傳推廣、客戶體驗、生態拓展、產品創新、成本優化五種模式。不同模式所需能力不同，Vtoken會在各類機構在不同的發展階段，根據自身業務重點，偏向不同的轉型戰略側重點，除此以外，Vtoken構建的數字化轉型的業務能力還包括以下10個方面：

一是數字化客戶洞察，典型實踐有客戶畫像和基于客戶洞察的智能決策；

二是數字化營銷，其關鍵能力與實踐體現為數據營銷分析、智能險顧引擎、營銷活動管理、數字內容管理和營銷策略引擎；

三是數字化生態，其構建可從數字化渠道構建、生態圈獲客及資產能力開放三方面展開；

四是數字化產品創新，典型實踐有產品原子化及組裝創新、產品多層次精細化定價及核算、產品全生命周期管理；

五是數字化資管，當前數字資產管理領域，已實現從應用分析模型和信息系統向大數據、云計算和人工智能等新技術賦能的轉變；

六是數字化運營，典型實踐有機器人流程自動化、協同作業平臺、智能客服；

七是數字化風控，即通過大數據分析建模及機器學習技術，風險模型，實現覆蓋事前、事中、事后的全流程風險控制，支持智能輔助功能；

八是數字化合規，包括數據整合及向量化、智能合規、智能稽核、處罰分級模型；

九是數字化財務，釋放更多空間至經營分析端；

十是數字化職場員工，提高協同效率

來源：金色財經