專訪 Lithium 聯合創始人 David Lighton：如何為無流動性資產準確估值？_LITH

去中心化金融與中心化金融目前仍處于兩個無交集的世界，如果能將這兩個生態連接在一起，將有巨大的商業機會和獲利空間。Lithium Finance 正是在這個方向上探索技術橋梁，為傳統金融中估值不透明的資產，在去中心化的世界中尋求估值共識。

近日我們邀請到了 Lithium Finance 聯合創始人 David Lighton 和我們詳細講解他們的獨特的技術方向以及如何讓兩個截然不同的金融領域連接起來。 

Q：可以給大家做個自我介紹嗎？

David Lighton：我在區塊鏈行業有五年，之前開發了 SendFriend 加密貨幣支付項目，該項目仍在運行中，是首個合規的加密貨幣支付系統，部署在瑞波區塊鏈上。在此之前，我任職于世界銀行海地區域的特別助理，負責當地的金融生態發展，也是因為這段經歷，讓我進入了區塊鏈行業。

萊特幣社區成員提出LTC-20試驗標準，目前已有試驗Token上線:5月2日消息，目前已有萊特幣社區成員通過效仿BRC-20標準提出LTC-20試驗標準，目前已有試驗Token上線。標準發布者表示，該標準并非官方標準，且不建議據此做出任何社區財務決定。[2023/5/2 14:38:02]

Q：Lithium 是如何將現實中的場景代入 DeFi？

David Lighton：去中心化的 DeFi 的問題是跟傳統金融缺乏連接，許多人認為 DeFi 與傳統金融生態是沒有交集的，雖然 DeFi 現在很火爆，但還是太小眾了。

下一步是將 DeFi 和傳統金融聯系起來，Lithium 的核心概念是將現實中的應用場景帶入 DeFi。我們的戰略合作伙伴 Linear 是目前最大的合成資產交易所，平臺支持交易未上市公司的合成股票與其他在公開市場看不到的產品。

美檢察官：SBF現已被FBI拘留:金色財經報道，美國檢察官稱，FTX創始人SBF現在已被FBI拘留。

此前報道，FTX創始人SBF同意被引渡到美國；SBF所乘飛機已抵達美國紐約州。[2022/12/22 22:00:59]

我們可以為這個領域帶來新的投資機會，為沒有流動性的私有資產提供估值。在傳統金融中，參與者可以通過做市商和研究機構獲得這些信息，但信息不一定是準的，沒有人知道股票 IPO 的價格在哪。我們將基于博弈論及算法模型為非流動資產定價，DeFi 當下的核心問題是缺乏與傳統資本市場的連接，Lithium 將建起這個橋梁。

Q：用戶如何通過使用 Lithium 獲得私有企業估值的準確信息？

國際貨幣基金組織推薦生態友好型CBDC和非PoW支付機制:金色財經報道，在題為“數字貨幣和能源消耗”的研究中，國際貨幣基金組織根據其獨特的設計元素檢查了加密資產的能源消耗，以評估開發的理想機制中央銀行數字貨幣（CBDC）。基金組織分享了圍繞數字貨幣對環境影響的政策討論的基礎，建議放棄基于工作量證明的分布式賬本技術應用，并補充說：尤其是比特幣，這種類型中最著名的應用，估計每年消耗大量能源（約 144 TWh [太瓦時]）。盡管可擴展性解決方案降低了每筆交易的能源成本，但它們并沒有減少整體能源支出。然而，與傳統金融系統相比，該國際組織承認非 PoW 許可加密資產帶來的高能效：相對于現有支付系統，非 PoW 許可的加密資產減少能源消耗的潛力來自于核心處理架構和用戶支付方式的節能。除了環保成分外，IMF 建議中央銀行在 CBDC 中加入其他功能，例如合規性、更高的彈性和離線能力。（cointelegraph）[2022/6/9 4:12:11]

David Lighton：Lithium 平臺生態有兩種用戶，Wisdom Seeker 是提問方 ，如果想知道瑞波 IPO 價格是多少，提問方需要提供平臺通證作為獎金，這個問題會發送給 Wisdom Node 解答方，他們會分別提交他們的預估價到平臺系統中，系統分析這些資料后，將給給提問方一個最終的答案。

紐約聯儲執行副行長：央行數字貨幣可能會帶來更大的央行資產負債表:6月3日消息，紐約聯儲執行副行長Logan表示：貨幣和支付領域的數字創新，可能迫使央行徹底改變其執行貨幣政策的方式。央行數字貨幣可能會帶來更大的央行資產負債表，給利率控制帶來更多挑戰，這取決于它是如何構建的。調整新貨幣形式的框架需要更多的研究。（金十）[2022/6/3 3:59:45]

平臺由提問方與解答方雙方組成，平臺的作用是信息匯總。我們會要求提問方給出解答獎勵，提供好答案的解答方會得到獎勵，提供差答案的解答方會受到懲罰。

我們曾對 CoinbaseIPO 做市值預測，當時很多分析師的預測范圍都在 1800、2000、2200 億美元。Lithium 系統當時給出的估值是 800 億美元，我們當時以為系統估低了，但最后證實系統的估值更準，驗證了平臺的價值與準確性。

Q：Lithium 系統的?數學模型如何在解答方提供的眾多答案中篩選的？

David Lighton：我們使用的概率模型來自北京大學計算機科學家的創新，這是一套名為 DMI 的機制，它是個博弈論的應用。概括的說，假如一個群里有 100個人，每個人提交 100個問題的答案，那原理上我們是可以通過模型獲得這個群體的共識的。

當系統發現某個人每次給出的答案質量都很好，平臺就會提高他的權重。如果另一個人給的答案每次都很差，會降低他的權重，這樣就形成了一個具有自學習能力的系統機制，同時配套激勵機制，讓優秀的解答方可以獲得更多聲譽積分及通證獎勵。

Q：Lithium 的目標市場在哪？有哪些領域對這種估值預測方式有需求呢？

David Lighton：我們希望 Lithium 參與股票在上市前的 IPO 價格預測，同時也為私有市場中的資產提供估值。假設私募股權基金想收購一家中型公司，但市場上沒有很多意向的買家，在這情況下，公司的估值會很不透明，這就是 Lithium 平臺的市場機會。 

目前學校教的估值模型其實主要是像 DCF 的基本面分析，但市場估價往往不按這個邏輯來。一般私募股權收購的競爭是不多的，收購方極有可能買高或買低。當無法用公開競價的方式得到市場價 Lithium 就會發揮作用。

還有一個是單價偏低的領域，比如傳家之寶、金手表等古董市場，這些領域適合大眾參與進來協助對物品估值。現在科技已經很成熟，沒理由不往這方向探索，私有市場的信息很不對稱。當你走近一家古董店，你很有可能淘到未被發現的好貨，但也極大可能花冤枉錢買貴了。

以上這三大市場我們都很看好。

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