比特幣最多值7.4萬美元，預計需要120年才達到，這個評估模型靠譜嗎？_比特幣

原標題：《比特幣站上2萬美元后，認為比特幣最多值7.4萬美元的模型靠譜嗎？》

2020年12月16日，比特幣歷史性的突破20,000美元，就在加密貨幣市場一片歡騰的時候，有些人卻開始潑冷水，一位反對者警告說，比特幣現在的價格已經是公允市場價值的兩倍。此外，如果從長遠來看，比特幣可以達到的最高價值“僅為”74,000美元。

雖然74,000美元不是一個“小數字”，但相比其他專門設計的比特幣估值模型給出的預測估值結果，74,000美元還是有些低。舉個例子，推特上非常知名的比特幣市場分析師PlanB給出了“stock-to-flow”估值模型，根據該模型計算的結果：比特幣價格會在減半之后的1-2年內上漲10倍。不過，“stock-to-flow”估值模型給出的比特幣估值也不能完全當真，畢竟加密社區里也有人認為該模型存在缺陷。

美聯儲前主席伯南克：7月加息可能是最后一次:金色財經報道， 美聯儲前主席伯南克周四說：”普遍預期中的美聯儲下周加息，可能是本輪緊縮行動中的最后一次。伯南克表示，隨著租金上漲消退和汽車價格下跌，他預計未來六個月通脹“更持久”地下降至3%至3.5%的區間。到明年初，通脹率將降到接近或略高于3%的水平，談到就業市場時，伯南克表示，雖然職位空缺數量有所下降，但相對于每個被算作失業的人員，仍有大約1.6個空缺職位。這位前美聯儲主席表示，作為抗擊通脹的代價，美國可能會遭遇經濟放緩，但他強調任何衰退都可能是溫和的，大家會看到的是失業率非常溫和的上升和經濟略微放緩。[2023/7/21 11:08:17]

加密貨幣行業評論家不斷涌現，大多關注評估模型

隨著比特幣觸及22309.84美元歷史高位，一大批“最英勇”的支持者和“最邪惡”的批評家蜂擁而至，有些不看好比特幣的人甚至會被冠以“末日博士”的稱號，這個名字恰如其分地表達了邪惡感，但比特幣并沒有被抨擊嚇到！價格突破2萬美元就是最好的回擊。

數據：持有1枚以上ETH的錢包地址數觸及近1個月低點:金色財經報道，據Glassnode Alerts數據顯示，持有1枚以上ETH的錢包地址數觸及近1個月低點，達1,739,804個。[2023/4/16 14:06:00]

除了和批評家們對抗，比特幣還在與通貨膨脹作斗爭。在整個2020年里，基于避險資產和數字黃金“敘事”，比特幣一直在和貴金屬進行對抗——毫無疑問，比特幣已經贏下了這次戰斗，至少在投資回報率上擊敗了過去閃閃發亮的黃金。

當然，傳統市場中并非所有人都看衰比特幣，有一些人也不相信黃金可以用作對沖，因此他們開始把將目光投向了更具顛覆性的比特幣。

克勞德·埃爾布是杜克大學前商品投資和金融學教授，目前在馬薩諸塞州劍橋市國家經濟研究局任職，他最近出了一本新書《黃金困境》。全球知名金融類刊物Barron’s最近發布了一篇題為《五大理由不買黃金》的文章，其中就引述了克勞德·埃爾布的觀點和貴金屬“公允市場價值”概念。根據克勞德·埃爾布的分析發現，在美國大蕭條時期結束之后，黃金公允市場價值不到其價格的一半。

外媒：韓國對Do Kwon發出逮捕令不久后，LFG錢包轉移了3313枚BTC:9月27日消息，韓國檢方于9月14日在對Terra創始人Do Kwon發出逮捕令不久后，3313枚比特幣從LFG在幣安上創建的錢包中突然被轉移至兩個韓國境外加密交易所，韓國檢察機關凍結了一家交易所的BTC。截止當地時間9月27日下午1時，這些被轉移的BTC價值約6659萬美元。

此前消息，韓國檢方對Terra創始人Do Kwon等5人發出逮捕令，并要求外交部強制注銷Do Kwon等人的護照。國際刑警組織已向Terra創始人Do Kwon發出紅色通緝令。今日早些時候消息，韓國國會將于10月份對Luna-Terra事件展開國政監察。（CoinDesk Korea）[2022/9/27 22:33:07]

在《五大理由不買黃金》文章發布之后，黃金價格每盎司下跌了600美元，如下圖示所示，資料來源：TradingView.com上的XAU/USD交易對走勢：

扎克伯格因押注元宇宙損失近5000億元:9月20日消息，臉書母公司Meta CEO馬克·扎克伯格押注元宇宙的策略，已經讓他在現實世界中付出了高昂代價。今年到目前為止，他的財富縮水了一半還多，達到了710億美元(約合4975億元人民幣)，是彭博億萬富翁指數追蹤的超級富豪中損失最多的。

他目前的凈資產為559億美元，在全球億萬富翁中的排名從年初的第第6下滑至第20位。（鳳凰網科技）[2022/9/20 7:07:18]

換句話說，如今人們似乎已經沒有太大興趣把黃金看做是通貨膨脹對沖了。值得一提的是，就在Barron’s文章發表之后，黃金價格暴跌600美元。現在，克勞德·埃爾布又發布了另一篇論文，旨在質疑比特幣的公允市場價值——克勞德·埃爾布最新論文題為《比特幣和黃金任何時候都一樣》，根據自己過去在商品研究中工作經驗，他得出的結論是：黃金價格可以分解為“黃金常數”公允價格和公允價格偏差，如果作為通貨膨脹對沖、價值存儲和避風港，比特幣在這些方面并沒有歷史數據可以遵循。該論文在摘要中總結寫道：可以說，比特幣價格能否分解為“比特幣網絡”公允價格和公允價格偏差是值得懷疑的。

OCC加入Baton Systems的DLT衍生品抵押品管理系統:金色財經報道，Baton Systems宣布將期權清算公司(OCC)添加到其中央清算對手方(CCP)名冊中。其擁有基于DLT的抵押品管理系統，可自動管理交易所交易和清算的外匯衍生品的保證金。它其他用戶包括JP Morgan和Citi，鏈接到11個CCP，例如ICE Clear Europe、LCH、CME、Eurex和SGX。

OCC是美國八個具有系統重要性的金融市場公用事業公司之一。它是全球最大的股票衍生品清算機構，其交易量主要來自股票。同時，這不是OCC的第一次DLT體驗。它正在與另一家金融科技Axoni合作開發區塊鏈解決方案，創建證券借貸交易和生命周期事件的黃金記錄。（ledgerinsights）[2022/8/18 12:34:17]

需要說明的是，克勞德·埃爾布并不反對黃金，而且過去在管理客戶投資組合的時候也會選擇持有黃金。同時，克勞德·埃爾布也不反對比特幣，也許就像其他傳統金融學家一樣，當看到比特幣估值模型的時候不知道從何入手，或許他只是覺得把比特幣用作“避風港”資產是有疑問的。

然而，這其實也是事情開始變得混亂的關鍵之處，看到克勞德·埃爾布這樣的經濟學家都在質疑比特幣，你可能會覺得“老年人”根本無法掌握這種新興技術的真正力量和網絡效應。如果說克勞德·埃爾布使用傳統公允價格估值模型來解釋比特幣的話，就像過去人們用梅特卡夫定律來解釋Facebook這樣的網絡為何能成倍增長。

對于傳統經濟學家來說，重點研究比特幣強大的網絡效應的確是一個很好的起點，但并不能說就完全正確。以梅特卡夫定律為例，該定律認為一個網絡價值的增長與用戶數量平方成正比，如果基于此理論，那么比特幣合理的市場價值應該約為12,315美元，但實際情況并非如此。下圖展示了從2010年開始基于克勞德·埃爾布理論的比特幣價格走勢和實際比特幣價格走勢對比：

為什么說比特幣不僅僅是個“網絡”?

克勞德·埃爾布錯誤地假設比特幣“社交網絡”里的每個BTC僅代表一個用戶，因此覺得比特幣價格被高估了。但其實，他錯了，因為每個比特幣都可以被無限分解，從而使用戶可訪問性變得無窮無盡，雖然克勞德·埃爾布模型確實遵循了比特幣的線性比例軌跡，但由于基礎問題沒有考慮周全，因此分析結果自然不會正確。加密市場上其實也有很多不同分析結果，比如對于那些基于對數比例模型分析比特幣的專家來說，他們認為比特幣資產會在2028年增長到17萬美元。

正如金融類刊物Barron’s所指出的，不管怎樣，經濟學家總是希望人們認真考慮自己的分析模型，畢竟目前沒有其他估值方法“在經驗上更合理”。但真是這樣嗎？數字資產管理公司CaprioleInvestments創始人CharlesEdwards專門按照梅特卡夫定律為比特幣設計了一套估值測評方法，結果顯示比特幣公允價格只有6600美元，這個結論似乎就“不太合理”：

根據克勞德·埃爾布模型，如果基于比特幣2100萬枚的總供應量，預計每枚BTC的最高價格約為73,000美元，而且克勞德·埃爾布還警告說，他的理論是按照所有已開采比特幣分析計算得出，但該理論得出的一個結論卻令人驚愕：最終達到73,000美元高位的時間可能需要120年！

正如克勞德·埃爾布對黃金通脹對沖屬性持懷疑態度一樣，他同樣不認為比特幣具有“抗通脹”品質，因為要讓一種資產具有良好的通脹對沖優勢，首先需要保持價格穩定，比特幣在這方面的表現顯然不盡如人意——比特幣與消費者價格指數的比率已從幾乎為0飆升到73。但問題是，克勞德·埃爾布分析結果有時似乎自相矛盾，比如他認為黃金也不應該用于“通脹對沖目的”，但黃金與消費者價格指數的比率只在3-8之間。

毫無疑問，加密貨幣社區并不太認可克勞德·埃爾布模型分析，但隨著比特幣越來越吸引各種不同類型投資者的關注，勢必會在學者、家、億萬富豪和商家之間掀起新一波批評和挑戰，而估值模型可能會成為大家爭論的焦點。

如果你非常支持PlanB的“stock-to-flow”估值模型，并且對克勞德·埃爾布模型嗤之以鼻，不妨先考慮這樣一個問題：PlanB是一個在推特上非常活躍的匿名分析師，“stock-to-flow”只是他設計出的一個有趣數學模型，而克勞德·埃爾布卻是一位具有豐富商品市場經驗的經濟學家、教授和投資組合經理。當然，我們也不能認為“stock-to-flow”估值模型一無是處，事實上，百年金融史里還沒有出現過像比特幣這樣的東西，因此斷言某個模型一定準確還為時過早。

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