新華社：加密貨幣 是金融創新還是“龐氏騙局”?_加密貨幣

從單價9000美元到超過6.4萬美元，再到一度跌破3萬美元，加密貨幣比特幣在一年時間里走出“過山車”行情。一邊“造富”，一邊“割韭菜”，劇烈波動表象下，比特幣真實價值幾何？應如何看待加密貨幣？

不少金融業人士表示，很難評估比特幣到底有沒有實際價值，投資加密貨幣面臨較大風險，投資者應謹慎選擇。

加密貨幣價值何在

以比特幣、以太幣和瑞波幣為代表的加密貨幣并沒有主權信用背書，是通過算法生成的。因此，加密貨幣能不能稱為貨幣，在業內存在較大爭議。

紐約大學經濟學家努里爾·魯比尼表示，加密貨幣不滿足貨幣的基本標準，不算新形式的貨幣。加密貨幣甚至不能算是資產，沒法計算價值。

新華社：凡有溯源需求，皆可區塊鏈:據不完全統計，截至目前已有20個左右協助疫情防控工作的區塊鏈相關應用上線，類型涵蓋了身份管理、信息確認、供應鏈金融、信息采集確認等場景。作為新基建的重要組成部分之一，隨著技術不斷成熟，區塊鏈正在逐漸從模型階段走向實戰階段。在供應鏈管理、建筑全生命周期管理等眾多領域，區塊鏈都可以提升實體經濟的效率。其應用領域大概可以總結為：但凡需追溯，皆可區塊鏈。無論是建筑施工過程中的圖紙全記錄、安全回溯，還是金融、征信等領域的數據安全，哪怕是夫妻之間的“小承諾”，有追溯的需求，就有上“鏈”的可能。（新華社）[2020/4/18]

歐洲央行副行長德金多斯同樣認為，很難看出加密貨幣的潛在價值，市場參與者應該為進一步價格波動做好準備。

動態 | 新華社智能化編輯部依托區塊鏈技術精準評估傳播效果:12月12日，新華社首個智能化編輯部正式建成并投入使用。據介紹，智能化編輯部一年前在新華社新媒體中心試點建設。近年來，新華社持續追蹤人工智能技術前沿成果，創造性地研發新聞應用場景，初步形成全流程技術創新體系，包括智能技術體系、智能產品體系、智能硬件體系、數據支撐體系和機制制度體系。在反饋環節，依托智能版權評價系統和區塊鏈技術，精準評估傳播效果。（新華社）[2019/12/12]

具體到比特幣，英國杜倫大學金融學首席教授、中國發展研究院執行院長郭杰表示，從供需關系看，一段時間以來比特幣上漲源于總量稀缺、需求上漲。不過，郭杰認為，比特幣價值體系還沒有建立起來，因此也沒有完全按供需關系波動，傳統分析框架只適用于可被投資者明確價值的商品。

新華社評論：防范代幣風險隱患:一段時間以來，各種打著數字貨幣旗號的非法融資不斷浮現，借助科技手段，風險傳播快，波及面廣。監管之劍及時出鞘，將隱患消滅在可控狀態，有利于防止釀成嚴重后果。任何金融創新都要以防范風險為底線。不管技術多么先進，商業模式多么新穎，金融創新都需要在監管和規范下發展，避免跑偏走樣，更不能成為脫韁的野馬。[2017/9/6]

野村綜合研究所研究員木內登英說，比特幣近期波動主要與美國新能源汽車公司特斯拉是否接受比特幣購車的態度變化有關。木內登英認為，正是由于使用價值不明確，比特幣波動性才如此之高。

是否新一輪金融騙局

金融史上，“郁金香泡沫”“南海泡沫”等騙局層出不窮。如今，只在小眾范圍得到認可的加密貨幣卻炒出“天價”，同樣有人質疑，加密貨幣會不會是新的金融騙局？

新加坡國立大學客座教授白士泮認為，加密貨幣如比特幣原本只是吸引相信區塊鏈技術、擁護去中心化金融理念的人，在小眾社群被接受為支付工具，但近期比特幣價格劇烈波動更源于市場炒作和越來越多的投機者加入。

郭杰表示，比特幣實際應用場景非常有限，其價格飆升是典型的投機泡沫，與17世紀荷蘭“郁金香泡沫”相似，甚至可以說是“龐氏騙局”。郭杰說，追捧加密貨幣的機構擅長用晦澀難懂的科技術語，說服投資者相信這是革命性現象，創造市場盲目投資的“羊群效應”。

美國伊利諾伊理工大學斯圖爾特商學院經濟學教授哈伊里·圖爾克表示，加密貨幣有不受政府干預監管、跨境方便的特點，受到一部分人追捧。但仔細分析，這種需要不斷有新投資者加入才能提高價格的邏輯基本就是一種“龐氏騙局”。

監管路在何方

各國貨幣監管機構普遍認為，加密貨幣用算法隱藏了使用者的身份、行蹤，為非法活動提供便利。同時加密貨幣杠桿率極高，給金融體系帶來風險。

市場研究機構MRB合伙公司分析師圣地亞哥·埃斯皮諾薩分析，由于央行和政府無法介入加密貨幣交易，因此難以得到官方支持。他認為，美國市場監管機構將進一步采取措施持續監管加密貨幣。

另據日本《讀賣新聞》網站報道，加密資產交易杠桿率高，在利潤巨大的同時，風險同樣巨大。缺乏真實資產作支撐的加密貨幣交易已呈現“泡沫”態勢。

美國財政部此前表示，加密貨幣價格飆升帶來負面影響，因此制定了新的金融賬戶報告制度。加密貨幣和加密資產交易賬戶以及接受加密貨幣的支付服務賬戶將納入政府監測范疇。

除美國外，日本和韓國監管機構均已采取措施，對金融機構持有和從事加密貨幣交易加強監管。

執筆記者：鄧茜；參與記者：劉春燕、徐靜、劉亞南、王慧慧、孫曉玲、邵莉、王麗麗

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