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覓新|Pastel:擁有機器學習篩查的NFT平臺_PAS

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《覓新》是金色財經推出的一檔區塊鏈項目觀察類項目,覆蓋行業各領域項目發展情況,具體設計到項目概況、技術進展、募資情況等,力圖為您呈現熱門新潮的項目合輯。

Pastel是一個去中心化的加密貨幣項目,用于創建,驗證和交易可證明的稀有數字藝術品。數字藝術品指加密的數字收藏品,其創建方式與傳統藝術家創建限量版實物印刷品的方式類似。

Pastel團隊認為稀有數字藝術的觀念將改變世界,并徹底改變藝術的創造和消費方式,使藝術家和收藏家可以直接聯系,而無需向蘇富比拍賣行和著名藝術品交易商等中介機構支付巨額費用。

Pastel的一個關鍵特征是運行在完全原生的區塊鏈上。 這確保了Pastel不受制于任何其他區塊鏈或網絡,例如出現在以太坊上的情況:流量的增加會推高交易費,從而增加注冊或購買一件藝術品的經濟難度。

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Pastel與其他平臺的對比

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因為Pastel是一個獨立的區塊鏈,因此與其他依賴以太坊且受到網絡擁堵阻礙的NFT平臺不同,Pastel希望成為任何希望創造并出售作品的藝術家的一項實惠選擇。因此要確保向負責網絡安全的節點運營商提供獎勵以及成為想要長期參與數字藝術生態系統的用戶最佳的NFT區塊鏈選擇。

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除此之外,Pastel還擁有ZCash和Dash的隱私屬性以及擁有分布式存儲。以太坊上許多NFT項目將通證的URI數據存儲在云中,在許多情況下,它只是一種AWS托管服務,需要在接下來的數年中付費使用或“租用”,這給藝術家和收藏家帶來了嚴重的困境。

為了應對永久存儲問題,Pastel構建了一個新的分布式文件存儲層。Pastel通過網絡在主節點之間分發“分片”,讓數百名網絡參與者有動力保留每件藝術品的一小部分,并將其“留存”或與網絡共享,即使在發生重大網絡中斷的情況下最終也可以重建。

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數字藝術品的侵權是業內很頭疼的問題,Pastel使用深度學習來解決這個問題。

Pastel使用5種不同的深度學習模型(VGG19、Xception、InceptionResNetV2、DenseNet 201和InceptionV3)為每個上傳的作品創建組合圖像指紋矢量。因為每個模型都是使用不同的體系架構構建的,而不同的體系架構依次學習了不同類型的作品,通過將5個不同的模型與不同的架構組合在一起,Pastel讓技術仿造變得無限困難。

通過運用Hoeffding算法,以及由至少3個主節點獨立地檢查所創建藝術品的指紋向量,任何存在近乎相似指紋圖像的新注冊嘗試都將被拒絕。這保護了藝術家,阻止了作惡的主節點運營商通過制造贗品來竊取他人功勞。

NSFW檢查細節相對簡單,Pastel使用來自雅虎OpenNSFW項目預先訓練的TensorFlow模型來評估每個提交的圖像文件。該模型分配的分數介于0(非NSFW)和1(非NSFW)之間。如果得分結果高于某個閾值,則主節點會以不適宜為由拒絕提交。通過保持相對較低的分數,Pastel確保大多數不適宜的內容永遠不會在網絡上被允許,這種NSFW檢測建立了一個對Pastel網絡存儲圖像內容屬性(和合法性)的基準可信度。

對于所有權問題,Pastel還引入了一個簡單的法律合同,Pastel Network NFT平臺的用戶可以在Pastel Network區塊鏈上的特殊票證(無記名著作權轉讓票證)上簽名。此票證僅適用于存在單個、唯一的“副本”或數字印刷品的Pastel NFT(即,如果用戶在Pastel上注冊了NFT并創建了10張數字印刷品的限量版),這種想法類似于不記名債券,即所有者無需出示其他佐證材料就可以像現金一樣贖回的未注冊債務工具。

基本思路是,原始NFT創作者同意,如果有人提出要求以證明自己擁有NFT,NFT的所有者可以使用Pastel_ID私鑰對消息進行簽名(只有NFT的所有者才知道),那么他們就會將版權正式轉讓給提出法律要求的那個人或實體。

但是,版權的所有權將受到對下一個所有者的相同要求的限制:也就是說,如果另一方可以證明他們是NFT的新所有者,則他們可以請求,并將版權所有權轉移給其他人。

顯然,系統的這一方面并不是完全去中心化的。但是,當事方可以簽訂他們想要的任何合同,法律體系可以在當事方的索賠有效的范圍內強制執行合同。在這種情況下,NFT的原始創建者將事先決定,他們愿意與NFT的下一個所有者簽訂此協議,但前提是下一個所有者接受相同的所有權條款。這將創建可強制執行的合同,即使最終需要訴訟和法院裁定,NFT的當前所有者也應能夠說服法官和陪審團追究其版權。

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