1.金色觀察丨NFT為何令人如此興奮?
僅在二月份,NFT交易總額就達到了3.4億美元,超過了2020年的全年交易額。這無不預示著NFT在2021年還將持續增長。然而對于非業內人士來說,NFT的本質是什么,為什么說NFT可能成為區塊鏈領域里的“殺手級應用”還是一知半解的。本文將帶你解惑NFT為何令人如此興奮?點擊閱讀
2.金色觀察|獲紅杉資本、a16z等青睞的BitClout是什么?安全嗎?
幣安新增AERGO/USDT、RNDR/TRY交易對:金色財經報道,據官方公告,幣安將于2023年05月05日16:00(東八區時間)上線AERGO/USDT、RNDR/TRY交易對。[2023/5/4 14:41:58]
又一個去中心化社交媒體火了。據CoinDesk報道,新型社交網絡BitClout號稱已經獲得了紅杉資本、AndreessenHorowitz、SocialCapital、TQVentures、CoinbaseVentures、WinklevossCapital、ArringtonCapital、Polychain、Pantera、DCG(CoinDesk、灰度的母公司)、Huobi、Variant等知名投資機構的青睞。今天,我們就詳細了解一下Bitclout。點擊閱讀
OKB突破30美元:金色財經報道,行情顯示,OKB突破30美元,現報30.03美元,日內漲幅達到5.26%,行情波動較大,請做好風險控制。[2023/1/13 11:10:22]
3.金色前哨|《時代》雜志入圈NFT
3月23日消息,《時代》以自己在業界最具標志性的內容——時代封面——發行4個NFT。其中三個為封面NFT分別為《IsGodDead?》、《IsTruthDead?》和《IsFiatDead?》以及一個三封面合集NFT。NFT正在吞噬傳統內容行業。世界著名雜志《時代》也入圈NFT。點擊閱讀
以太坊網絡當前已銷毀超250.74萬枚ETH:金色財經報道,據Ultrasound數據顯示,截止目前,以太坊網絡總共銷毀2,507,419.15枚ETH。其中,ETHtransfers銷毀231,682.21枚ETH,OpenSea銷毀230,049.97枚ETH,UniswapV2銷毀134,364.10枚。注:自以太坊倫敦升級引入EIP-1559后,以太坊網絡會根據交易需求和區塊大小動態調整每筆交易的BaseFee,而這部分的費用將直接燃燒銷毀。[2022/7/3 1:46:53]
4.金色觀察丨波動性加劇創新型加密衍生品成香餑餑?
近期,隨著加密貨幣市場波動性加劇以及比特幣價格再次創下歷史新高,大量機構和散戶資金流入衍生品市場。衍生品作為資本市場重要的基礎工具,可以進行風險管理、降低現貨波動、提高市場質量,具有不可替代的積極作用,當然加密貨幣也不例外。點擊閱讀
5.一文盤點28大最具潛力DEX衍生品項目
在CEX領域,衍生品市值已經遠超現貨,并且天花板無限高,還有巨大的上升空間。隨著DEFI的爆發,去中心化交易平臺的天然優勢突顯,趨勢逐成定勢,資金與用戶正在進行一場從CEFI到DEFI的大遷徙,并且這種轉變很有可能是不可逆的。如今,DEFI現貨交易的戰場已經是群雄割據,新興草莽很難在其中分一杯羹,而兼具眼光與野心的pioneers已經找到了一塊新的伊甸園,正在加速布局,這塊充滿生機的新大陸就是DEX衍生品,DEFI藍海,下一個千億市值市場。誰能讓人眼前一亮,誰能脫穎而出?CryptoHunter盤點了目前市場上已經有產品或者獲得投資的DEX衍生品項目,了解一下?點擊閱讀
來源:金色財經
昨日前言之中說明這個時候,反而對于市場而言不是什么好事,高位空單的思路還是按部就班,一輪輪短中線布局就好。注意市場不會永遠保持小區間走勢,一旦發生較大行情的破位就需要順勢而為.
1900/1/1 0:00:00每個人可能都會有自己的投資風格,然而,不管哪一種投資方法,投資獲得收益的前提條件卻幾乎一樣:一定的分析能力,良好的風險控制,加上優秀的資金管理,這些都是必不可少的.
1900/1/1 0:00:00比特幣近期幅度較小,整體一直呈區間真到趨勢,日內波動在在3000點之內,中長線操作的機會不大,但是波段布局以及短線操作依舊很香,各位幣友可以跑跑短線放松一下心情.
1900/1/1 0:00:00行情分析: 以太近期一直處于小幅震蕩區間運行,四小時線來看,昨晚的3連下跌,突破1700關口,白盤最低來到1652附近,幣價尋找到支撐,已經跌破布林下軌,隨后幣價收回布林通道內.
1900/1/1 0:00:00曾經被套的很徹底,如今才把行情盯的那么緊,當看破一切的時候,才明白,原來有時候失去對期待更踏實,翻倍,總是那么美麗,翻車,總是優雅不起.
1900/1/1 0:00:00前言:區塊鏈絕對不僅僅是一門技術,它也包含了經濟學、社會學以及學的諸多知識,這也是它為什么復雜難懂的原因,要理解它需要理解系統、人性、組織、治理中的很多因素,正因為如此.
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