盤古開源簡析：大數據與云計算_區塊鏈

大數據和云計算是目前互聯網領域處理數據的兩種主流技術，不同的是，大數據只涉及處理海量數據，而云計算則涉及基礎架構。

大數據與云計算的關系

大數據處理大量的結構化，半結構化或非結構化數據，從而進行存儲和數據分析。

大數據有五個方面，通過5V來描述：

1、數量–數據量

2、種類–不同類型的數據

3、速度–系統中的數據流率

4、價值–基于其中包含的信息的數據價值

5、準確性–數據保密性和可用性

云計算以按需付費的模式向用戶提供服務。云提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：

美國政府執法部門扣押的錢包中的49000枚BTC已被轉移到Coinbase:金色財經報道，美國政府執法部門扣押的錢包中的49000枚BTC（價值10億美元）已被轉移到Coinbase。[2023/3/11 12:55:27]

1、基礎架構即服務

在這里，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

2、平臺即服務

在此服務中，Cloud提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，數據庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決于使用者。3、軟件即服務

此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設置和基礎結構，并為平臺和基礎結構提供IaaS。

澳洲加密交易平臺Digital Surge已暫停所有存取款業務:11月16日消息，據澳洲加密交易平臺Digital Surge官網顯示，“受FTX Australia管理部門的影響，我們無法正常運營業務，并暫停了所有存取款業務，另行通知”。Digital Surge在給客戶的一封電子郵件中表示，“對FTX的風險敞口有限”，并且“正在努力了解與我們用戶相關的情況”。[2022/11/16 13:11:09]

大數據與云計算的關系模型

云計算在大數據中的作用，大數據和云計算的關系可以根據服務類型進行分類：

1、IAAS在公共云中

歐盟機構：區塊鏈證券交易不需要更多的規則變化:金色財經報道，歐洲證券和市場管理局周二在一份報告中表示，使用分布式賬本技術(DLT)進行證券交易不需要進一步修改市場透明度法，但該機構確實承認其指導需要適應Web3時代。歐盟（EU）最近同意了新的法律，通過放寬對使用經紀商和使用單獨的證券存管處的要求，以創新的方式使用區塊鏈交易股票和債券——試驗定于2023年3月開始。

今天，歐洲證券和市場管理局表示，由于該試驗，沒有必要對其負責的附屬法規進行修改，但也表明市場對嘗試新規則的興趣很高。（coindesk）[2022/9/28 22:35:51]

IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此云服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對于云提供商承擔所有管理基礎硬件費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。

ETH合并可能會影響基于穩定幣與DeFi應用:金色財經報道，在 8月27日題為“DeFi 的穩定幣之戰”的報告中，DappRadar強調以太坊即將合并是加密行業中最受期待的事件之一，但DappRadar與其他利益相關者對此表示擔憂，因為它可能在升級過程中對ETH區塊鏈網絡上的幾個去中心化應用程序產生不利影響或不穩定。

灰度也在推特上表示，ETH 合并可能會影響以太坊區塊鏈上的原生代幣。灰度數據顯示，像USDT穩定幣占以太坊總市值的28%。此外，根據加密市場數據提供商 Coinmetrics的數據，各種基于以太坊的DeFi智能合約的鎖定價值約為 400 億美元。?[2022/8/30 12:56:39]

2、私有云中的PAAS

PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟件和硬件元素的復雜性的需求，而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

3、混合云中的SAAS

如今，分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平臺。

大數據與云計算有何關系？

因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性，從而啟用了“即服務”模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時，大數據需求是相同的。

云中的大數據分析有多個好處：

1、改進分析

隨著云技術的進步，大數據分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向于在云中執行大數據分析。此外，云有助于整合來自眾多來源的數據。

2、簡化的基礎架構

大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作，因為數據量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由于云計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴展，因此管理工作負載很容易。

3、降低成本

大數據和云技術都通過減少所有權來為組織創造價值。云的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大數據的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。云使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此，大數據和云技術都在降低企業成本并為企業帶來價值。

4、安全與隱私

數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外，當您的應用程序由于其開放的環境和有限的用戶控制安全性而托管在Cloud平臺上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴展的分布式處理。

除此之外，云數據是在通常稱為云存儲服務器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議，以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。

另一方面，在許多組織中，大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大數據管理。大數據和云計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態，更具消耗性和模塊化。因此，大數據和云計算項目嚴重依賴虛擬化。

來源：金色財經

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