Web 3下一次出圈時刻：移動應用_WEB

撰寫：GoldenHour

編譯：TechFlowIntern

2013年，媒體與技術分析師BenedictEvans發表《手機正在吞噬世界》的演講，探討了空前規模的移動設備是如何開始改變互聯網和整個經濟的。當時，56%的美國成年人擁有一部智能手機。我們現在無法想象未來十年會發生什么，正如我之前的文章中所說的，技術創新常常在我們似乎最不需要它們的時候出現。

BenedictEvans的想法具有先見之明。他知道每一次技術浪潮的出現都會帶來新的商業業務。所以不足為奇的是，BenedictEvans演講發表后不久我們就迎來了智能手機應用，原生創新的崛起。2009年的Uber，2011年的Snap，2012年的Lyft，2013年的DoorDash……例子不勝枚舉。

黑山刑事辯護律師：Do Kwon案達成引渡協議至少需要一年:金色財經報道，黑山的一名刑事辯護律師表示，Terraform Labs首席執行官Do Kwon在新冠隔離的10天里，是和一兩個人合住，但隔離期過后，他將進入綜合拘留所。那里的條件遠比隔離區差，房間只有8平米、10-11個人，甚至沒有床，被拘留者每天可以“繞街區走一圈”30分鐘，可以從小賣部購買基本生活用品。

該律師認為，至少需要一年才能達成任何引渡協議；Kwon將首先在黑山法院接受刑事指控，審判可能需要大約四到五個月的時間，如果Kwon的案件被判有罪，其案件的細節可能會導致他被判處6個月至5年的監禁，而引渡程序至少需要四到五個月的時間；目前引渡到韓國的概率最大。（Protos）[2023/3/31 13:36:27]

移動化是一個平臺的轉變，是互聯網工作方式的范式轉變。它提升了規模和消費者的復雜程度，使得應用程序使用起來更加容易。手機是與臺式電腦不同，它是隨身的。你可以把手機帶到任何地方，毫無障礙地使用它們做各種各樣的事情——打電話、拍照、查地圖、提交付款、聽歌、瀏覽應用商店。與桌面網絡不同，智能手機在本質上也是社會的。應用程序可以訪問智能手機的地址簿，獲取一個現成的社交圖譜；它們可以從用戶的相機膠卷文件夾中導入照片，或者輕松地抓取用戶的坐標來建立基于位置的網絡。

Azuki將與Bilibili International合作探索動漫與媒體內容的Web3創新:1月18日消息，Azuki宣布與Bilibili International合作探索動漫與媒體內容的Web3創新，Azuki、BEANZ和Cheers up NFT系列的收藏者將可以在Bilibili International App上獲得鉆石標簽。[2023/1/19 11:19:49]

如果從客觀的全局角度來看：1999年，有800億張消費者的照片是用膠片拍攝的。2014年就有8000億張照片在社交網絡上被分享。突然間，人人都變成了攝影師。智能手機代表了新一代的計算機，但也代表了新一代的用戶的誕生——那就是休閑用戶，任何人都可以成為其中的一員。

杭州拱墅區成功發放首批數字人民幣補貼76.8萬元:金色財經消息，近日，浙江省杭州市拱墅區市場監管局結合省、市經濟穩進提質一攬子政策，拱墅區成為全市首個爭取到面向消費者發放財政補貼的城區。該局聯合交警拱墅大隊、區金融辦等部門做好前期調研摸底，牽頭制定《拱墅區電動自行車“促消費穩增長”數字人民幣補貼實施方案》，以數字人民幣的形式為參加提前淘汰置換活動的備案非標電動車主發放補貼。自六月啟動補貼政策以來，已通過工、農、中、建、交、郵儲銀行為2560名非標車主發放數幣補貼76.8萬元。（中國市場監管新聞網）[2022/7/22 2:31:56]

如今的Web3在很大程度上是網絡原生的，且幾乎沒有廣泛使用的移動原生Web3應用程序。正如PackyMcCormick所寫的，“如果Web3想擁有與互聯網相同的規模，那么它現在只滲透了不到1%的市場。”我相信，如果我們要達到這個目標，我們接下來首先就是要培育移動手機上的原生的Web3應用程序，靠它們吸引休閑消費者進入這個圈子。

那么又會出現什么樣的移動網絡原生Web3用戶體驗呢？我和大家一樣只能猜測它的趨勢，但我想到的幾個例子包括：

1.地理定位的NFT，如Mirage、Dropverse。我希望看到基于位置的新社會圖表的誕生，它極度類似于NFT的Zenly。Superlocal正致力于開發一個有趣的版本。

2.增強現實的Web3游戲，如Jadu。

3.在這一點上，任何涉及增強現實和NFT的東西。

4.社會Web3錢包，如Genesis或Family。

5.高度可視化的“lootbags”以及NFT的畫廊，如Surreal和Cyber。

Web3移動化的最大障礙在于，谷歌和蘋果仍在對移動原生平臺上發生的所有應用內交易收取抽成。我看到了蘋果在這方面開放的跡象，但情況仍在繼續發展。。

我最喜歡從BenedictEvans的演講中得到的啟示是，當技術被完全采用的時候它就會消失。你可以用幾乎所有的技術革新的歷史事實來驗證這個理論。接下來，我用鐵路、電腦、軟件、手機這些詞進行了測試，查看了每個詞在谷歌圖書語料庫中從1900年到今天的頻率。

你可以看到每個詞都經歷了某種形式的鐘形曲線，關聯性在某一時刻達到高峰，然后從那個點開始下降。直到某一點上，這個詞基本上……就消失了。BenedictEvans的觀點是對的。現在，我們再用Web3和Crypto這兩個詞從2018年到今天的詞頻來測試這個理論。

可以看出，Web3和Crypto這兩個詞距離達到類似的鐘形曲線還很遠。我們還沒有接近全面采用的程度，我相信基于移動網絡的原生應用將幫助我們達到這個目標。

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