ADAM：打造“DataFi”閉環生態 成為Dapp首選數據來源_ADA

本文翻譯自ADAMMedium《ADAM:Createa“DataFi”ecosystemandbecomethepreferreddatasourceforDapps》

2021年，ADAM率先推出了首個基于Web3.0的數據加密計算網絡，并開創“DataFi”應用先河，目前ADAM正在搭建全棧式鏈上數據服務、可視化數據分析工具及平臺。

在傳統金融市場上，Bloomberg是全球最大的金融市場數據、信息服務商，業務遍布全球。ADAM類似于鏈上的Bloomberg(彭博社)，主要用做加密數據計算、變現交易、監控與比較潛在投資和執行分析。?截至2021年9月，全球有7600萬數字貨幣用戶，同比增長超過了40%。

徐明星：OKX Web3錢包將很快支持ordinals和BRC-20代幣的市場交易:金色財經報道，OKX 創始人徐明星在社交媒體上表示，到目前為止，OKX 還沒有計劃在中心化交易所上架 brc-20 代幣，但 OKX Web3 錢包將很快支持 Ordinals 和 BRC-20 代幣的鑄造、發送、接收和市場交易。[2023/5/3 14:39:10]

數據是作為基礎設施存在于加密金融市場里面的，有著舉足輕重的地位，擁有數據也代表擁有了領先地位。而作為金融市場的新寵，區塊鏈金融正以高速的發展態勢不斷的與傳統金融融合，這里產生的鏈上數據需求場景也在急劇擴大。?但現階段，“鏈上數據的理解成本”、“數據解析難度”與“數據處理技術要求”成為了阻礙用戶獲取及分析數據的三座大山。?

阿聯酋DMCC與韓國元宇宙公司進行合作:金色財經報道，消息人士透露，迪拜多種商品中心 (DMCC) 最近宣布與韓國某家元宇宙平臺簽署了兩份諒解備忘錄，計劃建立合作伙伴關系，以促進阿聯酋在全球Web3業務的擴張。 DMCC成立于2002年，是阿聯酋最大的自由貿易區；2021年，政府啟動了DMCC加密中心，這是一個面向加密和區塊鏈領域企業的綜合生態系統。數據表明，在所有中東和北非國家中，阿聯酋是最受關注的加密國家。（news.todayq）[2023/3/17 13:09:16]

與眾多以以太坊鏈數據為解析重點的平臺不同，作為新興區塊鏈數據服務商，ADAM率先完成了BSC鏈上合約部署以及去中心化自治組織ADAO的創建。此外，ADAM憑借其天然的跨鏈優勢和遍及全球的節點網絡，正在加速提高更多公鏈與平臺的覆蓋率。

Binance在放棄收購FTX后，仍持有占FTT總供應量5%的頭寸:11月11日消息，據外媒報道，盡管Binance宣布放棄收購FTX，但其目前依然持有FTT總供應量的5%，截止發稿時價值約合6500萬美元。此外，一位參與Binance對FTX盡職調查的人士稱，在宣布放棄收購FTX之前，Binance能夠出售FTX的數量并不多。

隨著越來越多人拋售FTT后，Binance持有FTT的頭寸反而出現大幅上升。（Decrypt）[2022/11/11 12:50:04]

ADAM目前已面向用戶推出ADAM節點質押以及“DataFi”兩大業務板塊。

ADAM節點質押

作為ADAM業務的基石，節點質押旨在為數據加密計算網絡提供算力基礎以及為全球化節點提供一個更便利、能夠實現連續收益的方式，這也是代幣ADAM產出的主要來源之一。

目前，我們可以從AdamScan中查看ADAM節點質押的實時進展。截至發稿，ADAM全網參與算力已達227051TIB，ADAM質押量達6767410，質押總價值約為3948萬USDT。

針對ADAM節點質押，AdamScan中列出了簡單APY或TVL的趨勢圖，ADAM向Glassnode學習，借用傳統指標豐富我們對ADAM質押Pool數據的解讀，生產更多以Pool分析為切入點的衍生數據。?通過這些衍生數據，我們可以對投資周期內的APY數據進行計算，了解波動率的變化。這些深加工的分析能力，也是ADAM的特色應用之一。

ADAMDataFi

DataFi是ADAM實現鏈上數據資產化的商業化應用，能夠提供可視化鏈上數據服務，覆蓋了鏈、合約地址、錢包地址、池子、Token等多維度的基礎以及衍生指標。?目前，DataFi重點圍繞鏈上數據檢索、鏈上數據分析平臺搭建、Oracle預言機功能優化、數據監控插件研發、數據可視化展示和鏈上整合營銷六大板塊進行商業化落地研發。

ADAMDataFi并不僅僅是已知的鏈或幣、池子，更多是圍繞底層數據搭建數據應用。這些數據版塊與鏈上數據的治理息息相關，可讓生態參與者進行數據的二次開發，個人投資者、媒體方、項目開發者、社區、機構等都可參與進來。作為首個基于Web3.0的數據加密計算網絡，ADAM推出DataFi應用意在讓任何人都可以快速建立自己的個性化數據圖表，輕松洞察鏈上數據價值，同時ADAM讓生產數據、計算數據、傳輸數據、保管數據、使用數據等每一個參與數據流通的角色，都能夠獲得相應的收益。

來源：金色財經

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