前情介紹:
1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制,其中對于一個有p個公共產品,N個社區成員的社群來說,第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方,其收益則是下列公式組成:
QF有幾個特點:
1)收益遞增。參與投資的人數越多,獲得的收益越多
2)邊際收益遞減。隨著人數增多,單位收益的增量變小。
TeraWulf五月份自行開采了323枚比特幣:金色財經報道,TeraWulf宣布2023年5月的生產和運營情況簡報,5月份自行開采了323枚比特幣,平均每天生產10.4枚比特幣。5月份,每生產一個比特幣的電力成本平均為6.2千美元。部署了36,000臺礦機,包括在紐約全資擁有的Lake Mariner設施的20,000臺礦機和在賓夕法尼亞州的核動力Nautilus設施的16,000名自采礦機。在Lake Mariner設施的2號樓開始運營,公司繼續提升到50兆瓦的全部自采能力,這仍然是2023年第二季度的目標。[2023/6/11 21:29:12]
3)針對公共產品,非排他性、非競爭性。
4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題,既女巫攻擊。
Blur即將上線以NFT作為抵押品的點對點永續借貸協議Blend:5月1日消息,NFT 交易平臺 Blur 官方宣布,將在 1-2 小時內上線以 NFT 作為抵押品的點對點永續借貸協議 Blend。
Blend 沒有預言機依賴關系,也沒有到期日,允許借款頭寸無限期保持開放,直至清算,利率由市場決定。
Blend 對借款人和貸方的費用為 0。與 Blur 市場一樣,Blend 費用由 BLUR Token 持有者控制,可以在 180 天后決定是否開啟收取。[2023/5/1 14:37:20]
總結:因此對于公共產品融資,通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益,但這只是一個理想社會下,人人都處于理智的狀態,但真正情況卻有可能發展成多人串謀,甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。
Coinbase財務官:監管機構沒有將重點放在制定規則或注冊選項等實用、持久的解決方案上:3月14日消息,Coinbase首席法務官Paul Grewal發推稱:“Coinbase沒有上線證券,但我們想上線。去年,我們甚至請求美國證券交易委員會(SEC)開始就這個問題制定規則,并就此提出了50個問題,但沒有收到任何回復。監管機構沒有將重點放在制定規則或注冊選項等實用、持久的解決方案上,而是優先考慮了此類將投資合同的法律定義扭曲得面目全非的行動。法治很重要,司法部在指控我們的前雇員及其同伙犯有電匯欺詐而非證券欺詐時承認了這一點。這是有道理的,原因很簡單,所涉資產不是證券。”[2023/3/14 13:02:49]
2.由于上述二次融資潛在的問題,Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性,提出了適應二次機制,致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。
ProShares空頭比特幣ETF上市三天后成為美國第二大以比特幣為重點的基金:6月25日消息,Arcane Research分析師Vetle Lunde表示,ProShares空頭比特幣策略ETF BITI上市三天后成為美國第二大以比特幣為重點的基金。BITI旨在提供與比特幣相反的表現,這意味著如果BTC價格下跌1%(在扣除管理費用和支出之前),基金的投資者通過持有BTC衍生品將獲得1%的投資利潤,它于周二在紐約證券交易所開始交易。Lunde表示,BITI在周三和周四的資金流入強勁,管理的資產相當于929BTC,超過了Valkyrie的比特幣期貨ETF(840BTC),以及VanEck的比特幣期貨ETF(830BTC)。在美國上市的最大比特幣ETF是基于ProShares期貨的比特幣ETF (BITO),其管理資產相當于31,000BTC,按當前價格計算為6.51億美元。[2022/6/25 1:30:32]
1)這并不是一刀切,而是會在仍然給與一定獎勵的情況下,削弱合作的力度。
ADOGE成立美國公司并獲得MSB金融牌照:據官方消息,AmazingDoge成立美國實體公司ADOGE GLOCAL,同月,ADOGE獲得MSB金融牌照。
MSB金融牌照是美國財政部下設監管并頒發的一類金融牌照(MSB:Money Service Business),主要用于數字貨幣,虛擬貨幣的交易,ICO的發行。是目前美國開展虛擬貨幣合法交易的必備牌照。[2022/5/31 3:52:51]
2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性,可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們
機制介紹:AdjustingQuadraticFunding/Voting
SimpleMatch:我們先從最簡單的邏輯出發,假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人,分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻,在SBT的驗證下,三名投資人分別沒有鉤稽關系。則:
在A、S、B互無關系,互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。
SingleMembership:進一步思考,如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系,如Abdu和Shou,則Vitalik提供了兩種優化方式:
ClusterMatch:將A和S合并在同一個根式下,可以降低Abdu與Shou的收益分成比例,增加Belle的收益分成比例,但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作:
通過上述我們可以看出,等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋,給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角,則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理,達到最優解。
OffsetMatch:通過判斷Abdu和Shou的關聯程度,通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重,在Abdu與Shou合作的情況下:
同樣,在Abdu和Shou在完全相同的情況下,我們可以獲得跟同樣的最優解:
MultipleMemberships:在SingleMembership的考慮中,我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系,因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系,Abdu和Belle也存在關聯,同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。
ClusterMatch:類似于SingleMembership,我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下,但我們需要將每個個體的權重之和設定為1,得到如下公式:
OffsetMatch:對于OffsetMatch的方式,我們需要計算出每個人的貢獻系數,通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例,我們假設Bella與Abdu有50%相關,同時Abdu也與Bella有50%相關;再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關,每個個體的權重為1,我們得到以下方程組:
通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為:
總結:
通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合,可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題,這將在未來對DAO的投票治理,公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。
來源:金色財經
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