日本央行周五表示,已成立數字貨幣聯絡協調小組和聯絡協調委員會,將政策制定者和銀行業游說人士聚集在一起,以推動央行數字貨幣的順利實施。
日本央行表示,該委員會由日本央行、財政部和金融廳的高管,以及來自銀行、證券、結算游說團體和金融科技協會的高管組成。
金色相對論 | 彭上坤:采用AMD的CPU比Intel有壓倒性優勢:在今日舉行的金色相對論中,針對“Filecoin測試網最近的測試情況都遇到和解決了哪些問題”,嘉楠區塊鏈 技術負責人彭上坤表示,二測我們遇到的問題主要有幾塊吧。 1.扇區密封比較慢, 32GB的扇區單機跑需要6個小時; 2.鏈比較脆弱,daemon有內存泄露的問題; 3.集群問題多,任務調度的Bug還很多,不夠智能,需要礦工自己優化軟件;在拆解代碼的時候,V26和V25差別很大,在pre1和pre2到commit中間,需要等待比較久。采用AMD的CPU比Intel有壓倒性優勢,因為pre1的sdr算法對AMD 的SHA擴展非常友好。針對主網能否準時上線的問題:我個人覺得一半一半吧! 如果官方不改算法還是用目前的SDR算法的話,有大概率上線的可能;如果改成NSE算法的話,測試到算法穩當,粗略估計要2個月左右,會推遲上線。[2020/5/20]
日本央行高級官員表示,日本央行將從4月份開始測試央行數字貨幣所需的核心功能和特點的技術可行性,如果日本央行認為有必要更進一步,它還將考慮涉及支付服務提供商和用戶端的試點項目。日本央行目前沒有發布央行數字貨幣的計劃,這一立場沒有改變。
金色財經數據播報 各概念板塊普跌:根據行情數據顯示,主流幣種今日價格普跌,各概念板塊價格也出現不同程度的下跌。其中物聯網板塊跌幅最大,跌幅達6.01%;2018世界杯板塊居次席,跌幅達5.74%;市場預測板塊跌幅達4.53%。資產交易板塊、數據經濟板塊、基于DAG板塊、內容版權板塊、超級算力板塊、游戲概念板塊、平臺幣等板塊也均出現了下跌,跌幅均超過3%。[2018/5/22]
此外,日本央行認為,在現階段啟動央行數字貨幣實驗是必要的一步,央行數字貨幣有提供支付和結算手段的可能,并可能因此使此類系統成為全球標準。如果要發行央行數字貨幣,它的設計需要與未來支付和結算系統的結構一致,在設計央行數字貨幣時,需要與主要支付服務提供商進行密切對話。
金色財經獨家分析 虛擬貨幣的“現實接口”:據悉,日本將于第二季度在虛擬貨幣領域強制引入新的會計準則,金色財經分析,雖然虛擬貨幣成為區塊鏈領域的獨特激勵機制,但目前仍需要找到適應傳統經濟的“現實接口”。很多虛擬貨幣價值用主流虛擬貨幣進行衡量,而主流貨幣的價值所在,目前還是以法幣來衡量的,有了價值判斷,隨之而來的就是價值的計量。因此在與傳統經濟發生聯系時,虛擬貨幣也需要適應現實世界,一種方法是找到與現實世界標準的共同點去適應,而這種方法從監管合規方面也是合理的,另一種方法是創新標準,讓虛擬貨幣有一套公允的創新的價值標準,更好的解決監管的問題。[2018/5/17]
目前,日本社會對電子支付的需求并不高,不過日本政府一直高度關注數字貨幣發展。據《產經新聞》報道,日本央行早在去年中旬就已抽調負責貨幣政策制定的骨干成立內部“數字貨幣專班”,推動數字貨幣研發。日本央行目前已經制定三步走的數字貨幣研究測試方案,力圖爭奪世界數字貨幣領域主導權。
日本央行去年公布的方案分為三個階段,將于今年度早些時候啟動。第一階段主要測試數字貨幣的發行和流通等基本功能,具體包括驗證數字貨幣的交易是否順暢等。第二階段將重點測試衍生功能,包括計算利息、對賬戶額度設置上限、無信號環境下能否使用等二級功能。第三階段將邀請民間企業和消費者參加實測。
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測試網 Prater 上線信標鏈第一次硬分叉 Altair 的測試網 Prater 于 3 月 23 日上線,此次測試網的容量是信標鏈主網的兩倍——共 210,000 名驗證者.
1900/1/1 0:00:00原標題:【比特快報】Visa接受穩定幣結算,助力比特幣直沖5.8萬美元 走在監管前列的加拿大消息頻頻FX168財經報社(北美)訊 周一(3月29日),事實證明.
1900/1/1 0:00:00資產管理公司Ark Investment的首席執行官Cathie Wood根據比特幣供應量有限的特點和其需求增加的現狀,對比特幣的前景表示了看好.
1900/1/1 0:00:00如今越來越多年輕人不喜歡使用銀行等傳統金融機構提供的服務,而像庫幣、火幣等加密貨幣交易所的借貸產品反而更容易獲得年輕人的青睞.
1900/1/1 0:00:003月29日,中科曙光與樂訊科技達成IPFS進行合作,冰河實驗室、中科曙光、樂訊科技,進行現場的一些簽約儀式,同時官方的雅安市經信局的一些領導也是參與了進來.
1900/1/1 0:00:00DeFi 生態分流至其它區塊鏈的原因之一是以太坊網絡手續費越來越貴。本文對現有費用模型進行深入分析,給出手續費增長的歸因模型,并基于該模型嘗試推敲近期手續費上漲的邏輯.
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