科大訊飛高級副總裁杜蘭：元宇宙會在工農業大規模應用_人工智能

資本寒冬下，人工智能公司變現難、融資難的問題凸顯。

近日，在第八屆全球深商大會暨光明科學城大會上，科大訊飛高級副總裁杜蘭接受時代財經等媒體采訪時呼吁各界為人工智能開放應用場景，共營鼓勵創新的環境。

?“疫情給我們的未來帶來很多不確定性。一個人工智能公司要想真正地常青，需要去解決社會剛需問題，比如醫療、教育。”杜蘭透露，陪伴機器人是科大訊飛未來主要投入方向之一。

元宇宙大規模應用非常有價值

面對疫情、戰爭等不確定因素，杜蘭剖析了科大訊飛未來在前沿技術研發上的主要方向，一是用人工智能解決社會剛需，二是研究人機協同、人機耦合。

MakerDAO批準從儲備中剔除5億美元的穩定幣USDP:6月2日消息，根據周四結束的一項投票，MakerDAO社區一致贊成從其儲備資產中剔除5億美元的穩定幣Paxos Dollar (USDP)。該提案認為，持有USDP不會為MakerDAO帶來收入，將損害其資本效率。這一決定將對陷入困境的穩定幣發行商Paxos造成重大影響，因為Maker的資金庫持有USDP 10億美元供應量的大約一半。此前，紐約州監管機構已于今年2月要求Paxos停止鑄造穩定幣BUSD。CoinGecko的數據顯示，自那以來，BUSD的市值已從160億美元跌至50億美元。[2023/6/2 11:53:31]

?“未來，每個家庭都會有陪伴型機器人。”她舉例說，可以讓機器人像寵物一樣陪伴孩子快樂成長，外國還有機器人能幫助行動不便的老人獨立行走。但這里仍有許多需要攻克的技術難點。

對沖基金提出折價收購硅谷銀行的創業公司存款:金色財經報道，美國財經媒體Semafor援引知情人士報道稱，對沖基金正提出以低至面值60%的價格收購硅谷銀行（SVB）的創業公司存款。在SVB被美國聯邦存款保險公司接管后，知名不良債務投資公司橡樹資本（Oaktree）等開始向創業公司伸出援手。報道稱，這一出價范圍反映了一旦該行資產被出售或清算，有多少未受保存款將最終被追回的預期。另據The Information此前報道，投行杰富瑞的交易員也在聯系那些資金被困的創業公司創始人，提出以折扣價收購他們的存款索取權。[2023/3/12 12:58:33]

在杜蘭看來，機器學習技術也能解決社會剛需，讓機器人學習最優秀的人類專家，為普通人賦能，幫助孩子實現個性化學習，這也是值得不斷開拓的領域。

元宇宙相關加密資產總市值為跌破100億美元:金色財經報道，據最新數據顯示，元宇宙相關加密資產總市值跌至99億美元，24小時下降8.54%，24小時交易額25.6億美元。

當前市值排名前五的NFT通證分別是：Decentraland（14.7億美元）、ApeCoin（11.1億美元）、The Sandbox（11.0億美元）、Theta Network（10.4億美元）、Axie Infinity（8.6億美元）。[2022/6/13 4:21:57]

?“未來一定是虛擬世界和現實世界相互融合，那么人機協作就是必然的。”她說道，腦機接口、人機協同技術在未來或將不可缺少，這也在公司的未來發展規劃中。

人機交互系統是通往元宇宙的入口，杜蘭還分析了元宇宙，她希望未來元宇宙能將虛擬世界和現實世界相結合，人在虛擬世界中可以指揮現實世界中的機器人完成任務。

?“未來元宇宙會從C端的社交娛樂起步，但是一定會在工業、農業領域得到大規模應用，這才是非常有價值的。”她認為。虛擬人是元宇宙的表現形式之一。

人工智能技術應用需要三大條件

在當前的資本寒冬中，諸多人工智能公司變現難、融資難，有的甚至股價暴跌。它們的人工智能技術大多沒有實現大規模應用。

人工智能公司如何實現技術的大規模應用？她認為，想要大眾感受到技術紅利，首先要有真實可見的案例，從個案做起，跑通每條路徑，把技術問題都解決掉。

?“要將技術發展到一定的程度，首先我們要了解技術的邊界。”杜蘭接受采訪時表示，目前，實現成熟的產業化應用的技術包括語音識別、視覺識別，圍繞這兩項能力拓展落地方向。

杜蘭分析稱，第二點，企業要有大規模復制推廣能力。

第三，要用實際數據證明技術的使用成效，比如人工智能幫助孩子個性化學習，就要有數據證明學習效率提高了，接受素質教育或者參加校外活動的時間變長了。

“技術進步需要時間，應用也是一樣，要踏踏實實一步步去走，不斷地澆水和施肥，等待它生根發芽，這個過程是必不可少的。”杜蘭表示，從業者需要熱愛，還要有堅守。

對于人工智能的深度學習能力，杜蘭表示，要把黑盒變成白盒，意思是，大量數據輸入后，輸出結果的過程能夠被解釋，為企業帶來更多發展的能力。她舉例說，機器批改作文，不僅要做OCR文字識別，能識別手寫體，更重要的是理解作文意思，未來司法卷宗、病歷的識別都需要機器的理解能力。

再以性別識別為例，她表示，當前人工智能要識別圖片上的人是男是女，需要人為輸入大量圖片，機器會自己總結得出結果，過程中，人并沒有告訴機器男女分別有什么特征。

當黑盒變成白盒，杜蘭認為，人需要輸入的數據越來越少，而機器的判斷會越來越準確。未來，智能機器理解能力的突破技術會應用到產業上。

來源：元宇宙之心

來源：金色財經

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